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コース概要
AGIと認知アーキテクチャの紹介
- 何がAGIなのか?人工一般知能の進化。
- 認知アーキテクチャの概要とAGIにおける役割。
- 認知科学の重要な概念と基礎理論。
主要な認知アーキテクチャ
- ACT-R: 認知と学習のためのアーキテクチャ
- Soar: 問題解決のための認知アーキテクチャ
- CLARION: 行動と反省のための認知アーキテクチャ
AGIシステムにおける認知モデルの統合
- 認知プロセスが機械学習にどのように影響を与えるか。
- 記憶システム、意思決定、注意制御とAGI。
- スケーラブルで適応性のある認知システムの構築。
AGIアーキテクチャの構築と評価
- 認知アーキテクチャの設計とシミュレーション。
- AGIモデルの性能と精度の評価。
- 実世界アプリケーションでのAGIシステムのテスト。
AGIと認知アーキテクチャの応用
- 自然言語処理とAGIモデル。
- ロボティクスと認知エージェント。
- 自律的な意思決定システム。
AGI開発の課題と未来
- AGI研究における倫理的考慮事項。
- 高度なAIにおける認知アーキテクチャの将来。
- AGIシステムにおける新規トレンドと革新。
まとめと次なるステップ
- コースから得られる主要な教訓。
- さらなる学習のためのリソース。
- 質疑応答と閉会の挨拶。
要求
- 人工知能と機械学習に関する深い知識。
- 認知モデリングと計算システムの経験。
- ニューラルネットワークと深層学習の理解。
対象者
- 認知科学者
- AI研究者
- AIシステム開発者
14 時間
お客様の声 (1)
GenAIとクラス内の友好的な条件の比較
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
コース - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
機械翻訳