コース概要

  • AGIの基礎
    • AGIの定義と範囲
    • AGIと狭義のAIの主な違い
    • AGI研究の歴史的背景とマイルストーン
  • AGIの目標とアプローチ
    • 知能の理解:人間 vs. 機械
    • AGIを達成するための主要なアプローチ
  • 応用と機会
    • 様々な業界での潜在的なユースケース
    • AGIによる人間の能力の強化
  • まとめと次のステップ
    • 主要なポイントの復習
    • 質問と次のステップのためのオープンフロア

 

  • AGI開発の倫理と課題
    • AGI研究における倫理的懸念
    • 誤用と予期せぬ結果のリスク
  • AGIの現状と未来
    • 現在の研究とブレイクスルー
    • AGI達成における課題
  • 実践的な活動
    • AGIユースケースのケーススタディ
    • AGI倫理に関するグループディスカッション
    • AGIの将来の応用についてのブレインストーミング
  • まとめと次のステップ
    • 主要なポイントの復習
    • 質問と次のステップのためのオープンフロア
  • イントロダクション
    • ChatGPTとは何か、どのように機能するか?
    • 金融におけるChatGPTの概要
  • ChatGPTによる自動化
    • ChatGPTを使ったデータ入力の自動化
    • ChatGPTを使った財務報告の生成
  • まとめと次のステップ
    • 主要なポイントの復習
    • 質問と次のステップのためのオープンフロア
  • ChatGPTを使ったデータ分析
    • ChatGPTを使った財務データの分析
    • ChatGPTを使った洞察の抽出と情報に基づく意思決定
  • ChatGPTを使った予測とリスク管理
    • ChatGPTを使った財務結果の予測と予測
    • ChatGPTを使った財務リスクの軽減
  • まとめと次のステップ
    • 主要なポイントの復習
    • 質問と次のステップのためのオープンフロア
  • ChatGPTを使った自然言語処理
    • ChatGPTを使った自然言語処理(NLP)の理解
    • NLPを活用した金融テキスト分析とセンチメント分析
  • ベストプラクティスと倫理的考慮
    • 金融におけるChatGPTの効果的な使用のためのヒント
    • 金融におけるChatGPTの倫理的な使用の確保
  • 将来の展開とトレンド
  • ChatGPTと金融の将来の展開とトレンド
  • まとめと次のステップ
    • 主要なポイントの復習
    • 質問と次のステップのためのオープンフロア

要求

対象者

  • 人工知能に興味のある方
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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