お問い合わせを送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
期間 14 時間
コース概要
AI駆動型QA自動化の概要
- 現代的なソフトウェアテストにおけるAIの役割
- 従来のQA戦略とAI強化型QA戦略の比較
- AIベースのテストツール（Testim、mabl、Functionize）の概要
AIを用いたテスト生成
- モデルベースおよびUIベースのテスト生成
- Testimまたは類似プラットフォームを用いたフローの自動生成
- テストの意図、安定性、再利用性の評価
リグレッション分析とテストの優先順位付け
- 影響度ベースのテスト選択と剪定
- 大規模リポジトリ向けの变更（けんこう）認識型テスト実行
- リスクと頻度に基づくAI駆動型優先順位付け
CI/CDパイプラインとの統合
- Jenkins、GitHub Actions、またはGitLab CIへの自動テストの接続
- 自動化された品質ゲーティングとテストフィードバックループ
- プルリクエストやデプロイメントイベントでのテストトリガー
欠陥予測と異常検知
- テストデータの分析による失敗箇所の予測
- ML技術を用いた異常のクラスタリングとトリアージ
- AI生成されたインサイトを用いた開発者へのフィードバック
AIベースのテストの維持とスケーリング
- テストドリフトとUI変更への対応
- バージョン管理とテスト設定管理
- エンタープライズレベルのQA環境へのスケーリング
ケーススタディと実世界の応用
- AI QAパイプラインのエントラプライズ実装例
- チームの採用とロールアウトのためのベストプラクティス
- 成功事例、失敗事例、チューニングに関する教訓
まとめと次のステップ
要求
- ソフトウェアテストまたはQAワークフローに関する経験
- CI/CDパイプラインとDevOpsプラクティスへの熟悉
- 自動化テストツールまたはフレームワークの基礎的な理解
対象者
- QAリーダーおよびテスト自動化エンジニア
- DevOpsプロフェッショナルおよびSRE
- アジャイルテスターおよび品質マネージャー
