DevOpsワークフローにおけるLLMとエージェントのトレーニングコース

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）であり、Gemini 3およびAntigravity環境を用いて自律型エージェントを設計・構築・展開したい上級レベルの技術者向けに企画されています。

研修終了時には、以下の能力を身につけることができます：

• Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
  
• Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
  
• Gemini駆動型エージェントを企業システムや各種APIと統合させる
  
• 複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
  

研修の形式

• 専門家によるデモンストレーションと参加者との対話式ディスカッション
  
• 自律型エージェント開発における実践的な演習
  
• Antigravity、Gemini 3および関連クラウドツールを用いた現場レベルの実装手法の学習
  

カスタマイズオプションについて

• 貴社のニーズに合わせて、特定分野向けのエージェント挙動やカスタム統合を実現するためには、ご相談ください。
  

Google Antigravityは、長寿命のエージェントや自然発生的な相互作用挙動を実験するための高度なフレームワークです。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、記憶を保持したりフィードバックによって改善されながら長期間稼働できるエージェントの設計・分析・最適化を行いたい上級レベルの専門家を対象としています。

受講完了後、参加者は以下のスキルを習得します：

• エージェントが長期間機能し続けるための記憶構造を設計する。
  
• エージェント挙動を適切に形成するためのフィードバックループを実装する。
  
• 学習の進行状況やモデルの変化傾向を評価する。
  
• 複雑な多エージェント環境において記憶メカニズムを統合する。
  

講座の形式について

• 専門家による解説と技術的なデモンストレーションが組み合わせられている。
  
• 体系的な設計課題を通じて実践的な体験を行う。
  
• シミュレートされたエージェント環境に各概念を適用してみる。
  

カスタマイズ可能なオプションについて

• 貴社の要望に合わせた内容や具体例が必要な場合は、本講座を柔軟に調整いたしますのでぜひご相談ください。
  

日本にて実施される本講師主導のリアルタイム研修（オンラインまたはオフサイト）は、監視・アラート発報やインシデント分析プロセスへLLMおよびAIを取り入れたいと願うオブザーバビリティエンジニアならびにSREエンジニア向けの内容となっています。

AIOps（IT運用における人工知能）は、インシデント発生を事前に予測し、根本原因解析（RCA）を自動化することでダウンタイムを最小化し問題解決を迅速化するためにますます活用されています。

本講座は講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、AIOpsツールや機械学習モデルを利用して予測分析の実装、復旧処理の自動化、およびインテリジェントなRCAワークフローの設計を目指す上級レベルのIT専門家向けです。

この講座を修了することで受講者は以下のスキルを習得できます：

• システム障害につながるパターンを検出するための機械学習モデルの構築・訓練
  
• 複数ソースから得られたログや指標データを用いたRCAワークフローの自動化
  
• 既存プラットフォームへのアラート生成および復旧処理の統合方法
  
• 本番環境へインテリジェントなAIOpsパイプラインを導入・拡張する手順
  

講座の形式について

• 双方向性に優れた講義とディスカッション
  
• 豊富な演習問題および実践練習の機会
  
• 実際の環境下での手作業によるシステム構築体験
  

講座内容のカスタマイズに関するご案内

• この講座を個別要件に合わせて調整したい場合は、事前にご連絡いただければ手配可能です。
  

AIOps（IT運用における人工知能）とは、機械学習や分析技術を活用してIT運用を自動化・最適化する手法であり、特に監視、インシデント検出、対応の分野で効果を発揮します。

本セミナーは講師によるオンラインまたは会場開催型の実践研修で、メトリクスやログデータを関連付け、アラートの煩雑さを減らし、インテリジェントな自動化によって可観測性を向上させたいと考える中級レベルのIT運用担当者向けに企画されています。

研修を終了すると、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• AIOpsプラットフォームの仕組みやアーキテクチャを理解する
• ログ、メトリクス、トレースデータを関連付け、問題の根本原因を見つけ出す
• インテリジェントなフィルタリングやノイズ抑制によりアラート処理の負担を軽減する
• オープンソースまたは商用ツールを用いてインシデントを自動的に監視・対応する

研修形式について

• 講義と参加者とのディスカッションを組み合わせた双方向の学習
• 多数の演習や実践課題を用意
• 実際の環境で実践的な設定作業を行うラボワーク

カスタマイズ可能な内容について

• このコースをご希望の目的に合わせてカスタマイズしたい場合は、ご相談ください。

完全にオープンソースのツールのみで構築されたAIOpsパイプラインにより、チームは本番環境における可観測性、異常検知、およびインテリジェントなアラート機能を備えたコスト効率かつ柔軟性に優れたソリューションを設計することができます。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）であり、Prometheus、ELK、Grafana、そして独自の機械学習モデルなどを利用してエンドツーエンドのAIOpsパイプラインを構築・展開したい中級以上のエンジニア向けに企画されています。

研修終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• オープンソースコンポーネントのみを用いてAIOpsアーキテクチャを設計する。
• ログ、メトリック、トレースから得られたデータを収集・正規化する。
• 機械学習モデルを用いて異常検知やインシデント予測を行う。
• オープンソースツールを活用してアラート発報および対応の自動化を実現する。

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 多数の演習問題や実践的な練習課題を取り入れる。
• ライブラボ環境下でのハンズオン型実装を行う。

カスタマイズオプションについて

• 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配可能です。

Antigravityは、AIを活用したエージェント主導型アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、Antigravity環境内で自律型AIエージェントを活用した実用アプリケーションの開発に挑戦したい中級レベルの開発者を対象としています。

受講を終えると、参加者の方々は以下の能力を身につけることができます：

• 自律的かつ連携動作可能なAIエージェントを活用したアプリケーションの開発
• Antigravity IDE、エディタ、ターミナルおよびブラウザを用いた一貫した開発プロセスの実行
• Agent Managerを利用して複数のエージェント間のワークフロー管理を行う方法
• エージェント機能を本番環境向けソフトウェアシステムに組み込む技術

講座の進め方

• 理論解説と実践的なデモンストレーションを組み合わせた講義形式
• 豊富な手作業による演習や指導付き課題の実施
• Antigravityのライブ環境を活用した実際の開発作業の体験

カスタマイズ対応について

• お客様の利用開発環境に最適化した内容をご希望の場合は、別途カスタマイズ版講座も手配可能ですのでお問い合わせください。

Google Antigravityは、インテリジェントな自動化機能を通じて開発ワークフローの効率化を目指したエージェントファースト型の開発環境です。

本研修はインストラクター主導のライブトレーニングで、オンラインまたは現地開催が可能です。開発初心者の方々を対象に、Antigravityの基本操作を習得するとともに、エージェント駆動型コーディング環境がいかに生産性向上に役立つかを理解していただく内容となっています。

研修終了後、受講者は以下のことができるようになります：

• Google Antigravityのインストールおよび設定
• エディタビューとマネージャービューの操作方法と仕組みの理解
• エージェントを活用して簡単な開発作業を自動化する方法
• Antigravityを用いてプロジェクトファイルを生成・改良・管理するスキル

研修の形式

• インストラクターによる説明に加え、リアルタイムでのデモンストレーション
• エージェントの実際的な利用方法を学ぶ演習内容
• 制御された実験環境でAntigravityの主要機能を体験的に検証する機会

カスタマイズ対応について

• ご希望の内容に合わせて研修プログラムをカスタマイズすることも可能です。詳細はお問い合わせください。

Google Antigravityは、Webアプリケーションやブラウザ環境、さらには多様なインターフェース間でのワークフローを処理するエージェントの構築用プラットフォームです。

本講座は講師が直接指導するオンラインまたは対面型の研修で、Google Antigravityを用いてブラウザベースのワークフローを自動化・構築・テストしたい中級レベルの技術者向けです。

講座修了後には以下のスキルが習得できます：

• ブラウザ上でWebアプリケーションと対話するエージェントを作成する方法
  
• さまざまなブラウザコンテキスト間でのエンドツーエンドワークフローの自動化手法
  
• UI主体の環境におけるエージェントの振る舞いを検証・トラブルシューティングする技術
  
• Antigravityを活用した異なるインターフェース間での自動化戦略の実装方法
  

講座の形式について

• デモンストレーションを交えながら行う丁寧な解説
  
• 実践的な演習やシナリオベースの課題
  
• インタラクティブな環境でのエージェントワークフローの構築体験
  

カスタマイズオプションのご案内

• お客様の目的に合わせて講座内容を調整することも可能です。詳細はお問い合わせください。
  

本トレーニングは、日本による講師リードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、自律的ITオペレーションのためにAIエージェントを設計・構築・安全にデプロイしたいと願うSREやDevOpsエンジニアを対象としています。

Splunk、Moogsoft、Dynatraceといったエンタープライズ向けAIOpsプラットフォームは、大規模なIT環境において異常検知やアラートの相関分析、そして自動対応処理を実現する強力な機能を提供します。

この講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）で、既存の可観測性基盤や運用ワークフローにAIOpsツールを導入したい中級レベルのエンタープライズIT担当者を対象としています。

受講を完了することで、参加者の方々は以下のことが可能になります：

• Splunk、Moogsoft、Dynatraceを統合したAIOpsアーキテクチャの構築と設定
• AI駆動型分析を用いて分散システム全体の指標・ログ・イベントを相関付けること
• 標準機能およびカスタマイズ可能なワークフローによるインシデント検知、優先度付け、対応の自動化
• エンタープライズ規模でのパフォーマンス最適化、平均復旧時間の短縮、運用効率向上

講座の形式

• 双方向的な講義とディスカッション
• 多数の演習や実践課題を取り入れた内容
• 実環境を模したラボでのハンズオン実装

講座のカスタマイズオプション

• ご要望に応じたカスタマイズ講座をご希望の場合は、事前にお問い合わせください。

PrometheusおよびGrafanaは、現代的なインフラ環境における可観測性確保のために広く利用されているツールです。一方で機械学習を活用することで、これらのツールが予測的かつ知能的な洞察を提供し、運用上の意思決定プロセスを自動化することが可能になります。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、Prometheus、Grafana、機械学習技術を組み合わせてモニタリング基盤を近代化したい中級レベルの可観測性関連の専門家向けに設計されています。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• さまざまなシステムやサービスにおける可観測性確保のためにPrometheusおよびGrafanaを設定する
• 高品質な時系列データを収集・保存・可視化する
• 機械学習モデルを用いて異常検出や将来予測を行う
• 予測的洞察に基づいた知能型アラートルールを構築する

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 多数の演習および実践課題
• 実際のラボ環境で手を動かしながらの実装練習

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本（オンラインまたはオンサイト）で実施され、大規模なLLM活用アプリケーション向けに堅固な運用パイプラインを構築したい機械学習エンジニアやプラットフォームチーム向けの講座です。

Google Antigravityは、AI駆動型のコーディングや自動化ワークフローを統制・監督するためのエージェント中心型開発プラットフォームです。

本トレーニングはインストラクター主導によるライブ形式（オンラインまたは対面）で実施され、Google Antigravity上で複数エージェントからなるワークフローを設計・管理・最適化したい中級レベルの専門家向けです。

受講完了後には、以下のスキルを習得できます：

• Managerインターフェース内でエージェントの役割やオーケストレーションパイプラインを設定する方法
• タスクリスト、計画案、ログ情報、ブラウザ操作記録といったAntigravityアーティファクトの生成と解釈手法
• エージェントによる処理内容の透明性や追跡可能性を確保するための検証戦略の実装方法
• 複雑な開発・運用タスク向けに複数エージェント間の連携を最適化する手法

講座形式について

• 指導的なプレゼンテーションと実践的なデモンストレーション
• 現実のワークフロー課題を題材としたシナリオベースの演習
• Antigravity環境内での実践的な試行・検証作業

カスタマイズオプションについて

• 本講座をお客様の要望に合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ詳細をご説明します。

日本にて開催されるこのインストラクター主導の実践研修（オンラインまたは会場開催）は、機械学習モデルやLLMベースのアプリケーションに対する攻撃を特定・検証し、防御策を講じる必要があるセキュリティエンジニアおよびMLエンジニア向けです。