コース概要

人工知能(AI)の理解

  • AIとは?歴史と進化
  • AIの仕組み:データ、アルゴリズム、学習モデル
  • AIの種類(狭義対広義、生成AI、機械学習)

日常生活とビジネスにおけるAI

  • すでに日常的に使用しているAIの例
  • AIによって変革されたビジネスセクター
  • 職場におけるAIに関する神話と事実

部署別のAI応用

  • 営業とカスタマーサービス:リード資格、チャットボット、売上予測
  • マーケティング:コンテンツ生成、キャンペーン分析、トレンド分析
  • 財務:請求書自動化、不正検知、予測
  • 人事:採用スクリーニング、従業員エンゲージメントの洞察
  • 管理と運用:文書管理、タスク自動化

AIツールの始め方

  • ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude など概要
  • AIを使用したメール、レポート、プレゼンテーションの作成
  • スケジューリング、要約、翻訳用AIツール

実践的な練習:AI活用の手順

  • AIを使用したテキストの作成と改善
  • レポート作成と基本データ分析
  • 常規的な管理業務の自動化

問題と倫理的考慮事項

  • AIの制限:バイアス、幻覚、依存性
  • データプライバシー、機密性、コンプライアンスへの関心
  • 職場でのAIの責任ある使用方法

次のステップ:AIに親和的な文化の構築

  • AI統合のためのマインドセット開発
  • 実験とデジタル的好奇心を奨励する
  • 継続的なAI学習リソース

まとめとアクションプラン

  • キー概念と取り組みの要約
  • 部署におけるAI活用機会の特定
  • 個人のアクションプラン:「AIで何を自動化または改善できるか?」

要求

  • AIやプログラミングに関する事前知識は不要

対象者

  • 管理、営業、財務、マーケティング、人事など各部署の従業員
  • AI導入に興味がある管理者やチームリーダー
  • サポートおよびバックオフィススタッフ
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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