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コース概要
人工知能 (AI) の理解
- AI とは?歴史と進化
- AI の仕組み:データ、アルゴリズム、および学習モデル
- AI のタイプ(狭義 AI と汎用 AI、生成 AI、機械学習)
日常とビジネスにおける AI
- すでに毎日利用している AI の例
- AI によって変革されたビジネスセクター
- 職場における AI に関する誤解と事実
異なる部門における AI の応用
- 営業とカスタマーサービス:リードの選定、チャットボット、売上予測
- マーケティング:コンテンツ生成、キャンペーン分析、トレンド分析
- 財務:請求書の自動化、不正検出、予測
- HR:採用審査、従業員のエンゲージメントインサイト
- 管理とオペレーション:文書管理、タスクの自動化
AI ツールで始める
- ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude などの概要
- AI を用いたメール、レポート、プレゼンテーションの作成
- スケジュール管理、要約、翻訳のための AI ツール
実践練習:アクションとしての AI
- AI を用いたテキストの作成と改善
- レポートの作成と基礎データの分析
- 定常的な管理タスクの自動化
チャレンジと倫理的考察
- AI の限界:バイアス、ハルシネーション(幻覚)、依存性
- データプライバシー、秘密保持、コンプライアンスの懸念
- 職場で AI を責任を持って使用する方法
次のステップ:AI 親和的な文化の構築
- AI 統合に向けたマインドセットの開発
- 実験とデジタルへの好奇心の促進
- AI 学習を継続するためのリソース
まとめとアクションプラン
- 主要な概念とポイントのレビュー
- 自部門における AI の機会の特定
- 個人のアクションプラン:「AI を使って何を自動化し、改善できるか?」
要求
- AI やプログラミングの前提知識は不要です。
対象者
- 管理、営業、財務、マーケティング、HR(人事)およびその他の部門の従業員。
- AI の採用に興味があるマネージャーやチームリーダー。
- サポートおよびバックオフィススタッフ。
7 時間
お客様の声 (1)
AIの機能やツールを理解し、業務をより効率的にします。分析やプレゼンテーション作成など、AIチャットの活用をさらに向上させる必要があります。
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
コース - AI Literacy & Productivity
機械翻訳