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コース概要
人工知能(AI)の理解
- AIとは?歴史と進化
- AIの仕組み:データ、アルゴリズム、学習モデル
- AIの種類(狭義対広義、生成AI、機械学習)
日常生活とビジネスにおけるAI
- すでに日常的に使用しているAIの例
- AIによって変革されたビジネスセクター
- 職場におけるAIに関する神話と事実
部署別のAI応用
- 営業とカスタマーサービス:リード資格、チャットボット、売上予測
- マーケティング:コンテンツ生成、キャンペーン分析、トレンド分析
- 財務:請求書自動化、不正検知、予測
- 人事:採用スクリーニング、従業員エンゲージメントの洞察
- 管理と運用:文書管理、タスク自動化
AIツールの始め方
- ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude など概要
- AIを使用したメール、レポート、プレゼンテーションの作成
- スケジューリング、要約、翻訳用AIツール
実践的な練習:AI活用の手順
- AIを使用したテキストの作成と改善
- レポート作成と基本データ分析
- 常規的な管理業務の自動化
問題と倫理的考慮事項
- AIの制限:バイアス、幻覚、依存性
- データプライバシー、機密性、コンプライアンスへの関心
- 職場でのAIの責任ある使用方法
次のステップ:AIに親和的な文化の構築
- AI統合のためのマインドセット開発
- 実験とデジタル的好奇心を奨励する
- 継続的なAI学習リソース
まとめとアクションプラン
- キー概念と取り組みの要約
- 部署におけるAI活用機会の特定
- 個人のアクションプラン:「AIで何を自動化または改善できるか?」
要求
- AIやプログラミングに関する事前知識は不要
対象者
- 管理、営業、財務、マーケティング、人事など各部署の従業員
- AI導入に興味がある管理者やチームリーダー
- サポートおよびバックオフィススタッフ
7 時間
お客様の声 (2)
実践例
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
コース - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
機械翻訳
私たちはツールを使用することができました。
Victor Aguero - PNUD/MICI
コース - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
機械翻訳