コース概要

人間知能(AI)の理解

  • AIとは何か?その歴史と進化
  • AIの仕組み:データ、アルゴリズム、学習モデル
  • 狭義AIと汎用AI、生成型AI、機械学習などAIの種類

日常生活とビジネスにおけるAI

  • すでに日常で使用しているAIの例
  • AIによって変革されたビジネスセクター
  • 職場におけるAIに関する神話と事実

部署別のAI応用

  • 営業・カスタマーサービス:リード資格、チャットボット、営業予測
  • マーケティング:コンテンツ生成、キャンペーン分析、トレンド分析
  • 財務:請求書自動化、不正検知、予測
  • 人事:採用スクリーニング、従業員エンゲージメントの洞察
  • 管理・運営:文書管理、タスク自動化

AIツールの導入

  • ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude などAIツールの概要
  • AIを使用したメール、レポート、プレゼンテーションの作成
  • スケジューリング、要約、翻訳などのAIツール

実践的なハンズオン:AIの活用

  • AIを使用した文章の作成と改善
  • レポートの作成と基本データの分析
  • 雑務の自動化

問題と倫理的な考慮事項

  • AIの限界:偏見、妄想、依存性
  • データプライバシー、機密性、コンプライアンスに関する懸念
  • 職場でのAIの責任ある使用方法

次のステップ:AIに親和的な文化的構築

  • AI統合のためのマインドセットの開発
  • 実験とデジタルキュリオシティの奨励
  • 継続的なAI学習のためのリソース

まとめとアクションプラン

  • キー概念と収穫のレビュー
  • 部門でのAI活用機会の特定
  • 個人アクションプラン:「何を自動化または改善できるか?」

要求

  • AIやプログラミングの事前知識は不要です

対象者

  • 管理部門、営業、財務、マーケティング、人事など他の部署の従業員
  • AIの導入に関心のある管理者やチームリーダー
  • サポートおよびバックオフィススタッフ
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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