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コース概要

人工知能 (AI) の理解

  • AI とは?歴史と進化
  • AI の仕組み:データ、アルゴリズム、および学習モデル
  • AI のタイプ(狭義 AI と汎用 AI、生成 AI、機械学習)

日常とビジネスにおける AI

  • すでに毎日利用している AI の例
  • AI によって変革されたビジネスセクター
  • 職場における AI に関する誤解と事実

異なる部門における AI の応用

  • 営業とカスタマーサービス:リードの選定、チャットボット、売上予測
  • マーケティング:コンテンツ生成、キャンペーン分析、トレンド分析
  • 財務:請求書の自動化、不正検出、予測
  • HR:採用審査、従業員のエンゲージメントインサイト
  • 管理とオペレーション:文書管理、タスクの自動化

AI ツールで始める

  • ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude などの概要
  • AI を用いたメール、レポート、プレゼンテーションの作成
  • スケジュール管理、要約、翻訳のための AI ツール

実践練習:アクションとしての AI

  • AI を用いたテキストの作成と改善
  • レポートの作成と基礎データの分析
  • 定常的な管理タスクの自動化

チャレンジと倫理的考察

  • AI の限界:バイアス、ハルシネーション(幻覚)、依存性
  • データプライバシー、秘密保持、コンプライアンスの懸念
  • 職場で AI を責任を持って使用する方法

次のステップ:AI 親和的な文化の構築

  • AI 統合に向けたマインドセットの開発
  • 実験とデジタルへの好奇心の促進
  • AI 学習を継続するためのリソース

まとめとアクションプラン

  • 主要な概念とポイントのレビュー
  • 自部門における AI の機会の特定
  • 個人のアクションプラン:「AI を使って何を自動化し、改善できるか?」

要求

  • AI やプログラミングの前提知識は不要です。

対象者

  • 管理、営業、財務、マーケティング、HR(人事)およびその他の部門の従業員。
  • AI の採用に興味があるマネージャーやチームリーダー。
  • サポートおよびバックオフィススタッフ。
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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