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コース概要
導入
- Semantic Markup の重要性
Apache Jena の機能とアーキテクチャの概要
Apache Jena のインストールと設定
RDF 形式の概要
事例研究: 実際の Semantic Web アプリケーション
Semantic Web アプリケーションの作成
SPARQL を使用した RDF データのクエリ
TBD トリプルストアを使用したデータの永続化
既存のリレーショナルデータを RDF に変換する
Fuseki を使用して HTTP 経由で RDF データにアクセスする
Ontology API を使用した RDF データの強化
アプリケーションのテストと展開
Troubleshooting
まとめと結論
要求
- データベース概念の理解
- XML 概念の理解
- Java プログラミング経験
21 時間
お客様の声 (2)
非常に良いトレーニングです
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
コース - SPARQL
機械翻訳
He was interactive.
Suraj
コース - Semantic Web Overview
機械翻訳