SPARQLの基本と実践的なクエリ作成のトレーニングコース

RDFとSPARQLの概要

• RDFの基本：トリプル、IRI、リテラル、ブランクノード
• クエリでの名前空間とQNameの使用
• SPARQLクエリ形式とその用途の概要

SPARQL環境の設定

• Apache Jena FusekiやRDF4J Serverのインストールと実行
• サンプルRDFデータセットをトリプルストアにロードする
• SPARQLクライアントやワークベンチを使用してクエリを実行する

基本的なSPARQL SELECTクエリ

• トリプルパターンの作成とバインディングの取得
• DISTINCT、LIMIT、OFFSETの使用
• ORDER BYを使用して結果を並べ替えたり投影したりする

フィルタリングとソリューション修飾子

• FILTER式と組み込み関数の適用
• OPTIONALを使用して部分的な一致を行う
• UNIONとMINUSを使用してパターンを結合する

高度なクエリ：集計とサブクエリ

• GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX、HAVINGの使用方法
• ネストされたクエリとサブセレクトパターン
• 式とbind()を使用して値を計算する

RDFの構築と変換

• 新しいRDFグラフを作成するCONSTRUCTクエリ
• DESCRIBEとASKクエリ形式、その使用方法
• SPARQL UPDATEを使用してデータを変更（INSERT/DELETE）する

グラフと名前付きグラフの操作

• クワッドとGRAPHキーワード
• 名前付きグラフの管理とクエリ
• データセットグラフの組織化に関するベストプラクティス

連携クエリと遠隔エンドポイント

• 遠隔SPARQLエンドポイントをクエリするSERVICEの使用
• パフォーマンスの考慮事項とタイムアウト
• 局所データと遠隔データを組み合わせる戦略

実践的なラボ：実世界のSPARQLタスク

• DBpediaや他の公開データセットから洞察を得るためのクエリ
• 再利用可能なクエリテンプレートとビューの作成
• 一般的なクエリエラーのデバッグとパフォーマンスの最適化

まとめと次なるステップ