日本のグラフの計算トレーニング

SPARQLは、W3Cが標準化したRDFデータをトリプルストアやSPARQLエンドポイントから取得および操作するために使用されるクエリ言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ取得、変換、連携のための実践的なSPARQLクエリ作成を学びたい初級から中堅レベルの参加者向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• 基本的なSPARQL SELECTクエリを作成してRDFデータを取得します。
• FILTER、OPTIONAL、UNIONを使用してクエリ結果を絞り込みます。
• CONSTRUCTとDESCRIBEクエリを作成してRDFグラフを変換します。
• 遠隔エンドポイントをクエリし、SERVICEを使用して連携クエリを行います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実際のSPARQLエンドポイントで手を動かして練習します。
• サンプルRDFデータセットを使用したガイド付きラボとトラブルシューティング。

コースのカスタマイズオプション

• 組織のデータモデルや特定のSPARQLエンドポイントに焦点を当てたカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせください。

Apache Jena は、Semantic Web と Linked Data アプリケーションを作成するためのオープンソース Java フレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Apache Jena を使用して Semantic Web アプリケーションを構築および展開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Apache Jena のインストールと設定
• RDF 形式にデータを変換して保存する
• SPARQL を使用して RDF データをクエリする
• Semantic Web アプリケーションのテストと展開を行う

対象者

• 開発者
• データエンジニア

コース形式

• 講義とディスカッションの組み合わせ、演習、および実践的なハンズオン練習

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はグラフデータを処理するための技術提供と実装アプローチについて学びます。目的は、現実世界のオブジェクト、その特性や関係性を特定し、これらの関係性をモデル化してデータとして処理することです。私たちは一連のケーススタディ、ハンズオン演習、ライブデプロイメントを通じて広範な概要から具体的なツールに絞り込んでいきます。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• グラフデータがどのように永続化され、どのようにトラバースされるかを理解する。
• 特定のタスク（グラフデータベースからバッチ処理フレームワークまで）に最適なフレームワークを選択する。
• Hadoop、Spark、GraphX、Pregelを使用して、複数のマシンで並列にグラフコンピューティングを実装する。
• 現実世界の大規模データの問題を、グラフ、プロセス、トラバースの観点から捉える。

セマンティックウェブは、World Wide Web Consortium（W3C）が主導する協力的な運動で、World Wide Web 上でのデータの共通フォーマットを促進しています。セマンティックウェブは、アプリケーション、企業、コミュニティの境界を超えてデータを共有し、再利用できる共通フレームワークを提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セマンティックウェブデータベースに格納されたRDFデータをクエリしたい技術者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• セマンティックウェブデータと関係データの違いを理解します。
• セマンティックウェブ標準に基づいて公開データセットをクエリします。
• SPARQLを使用してデータをモデル化します。
• ウェブサイトのデータをセマンティックウェブリンクデータに移行します。
• 既存のアプリケーション内でSPARQLクエリを実行します。

MediaWikiは無料でオープンソースのウィキソフトウェアです。この1日間のコースでは、参加者にセマンティック・メディアウイキについての基礎を紹介します。