日本のグラフの計算トレーニング

SPARQLは、W3Cが標準化したRDFデータをトリプルストアやSPARQLエンドポイントから取得および操作するために使用されるクエリ言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ取得、変換、連携のための実践的なSPARQLクエリ作成を学びたい初級から中堅レベルの参加者向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• 基本的なSPARQL SELECTクエリを作成してRDFデータを取得します。
• FILTER、OPTIONAL、UNIONを使用してクエリ結果を絞り込みます。
• CONSTRUCTとDESCRIBEクエリを作成してRDFグラフを変換します。
• 遠隔エンドポイントをクエリし、SERVICEを使用して連携クエリを行います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実際のSPARQLエンドポイントで手を動かして練習します。
• サンプルRDFデータセットを使用したガイド付きラボとトラブルシューティング。

コースのカスタマイズオプション

• 組織のデータモデルや特定のSPARQLエンドポイントに焦点を当てたカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせください。

Apache Jena は、Semantic Web と Linked Data アプリケーションを作成するためのオープンソース Java フレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Apache Jena を使用して Semantic Web アプリケーションを構築および展開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Apache Jena のインストールと設定
• RDF 形式にデータを変換して保存する
• SPARQL を使用して RDF データをクエリする
• Semantic Web アプリケーションのテストと展開を行う

対象者

• 開発者
• データエンジニア

コース形式

• 講義とディスカッションの組み合わせ、演習、および実践的なハンズオン練習

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セマンティックウェブデータベースに格納されたRDFデータをクエリしたい技術者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• セマンティックウェブデータと関係データの違いを理解します。
• セマンティックウェブ標準に基づいて公開データセットをクエリします。
• SPARQLを使用してデータをモデル化します。
• ウェブサイトのデータをセマンティックウェブリンクデータに移行します。
• 既存のアプリケーション内でSPARQLクエリを実行します。

構造化されたセマンティック検索、ナレッジグラフのクエリ、インテリジェントなコンテンツナビゲーションから、Semantic Webの統合によるリッチな編集ワークフローまで、セマンティックMediaWikiの全機能セットを解明します。データの連携やメタデータ駆動型コンテンツシステムの構築、そして組織がカタログの自動化、隠れた接続の可視化、知識の発見・管理・共有の方法を規模とドメインを超えて変革できるようにするスマートなコラボレーションプラットフォームの作成など、中核的な技法をカバーします。