横浜のグラフの計算トレーニング

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、グラフ・データを処理するためのテクノロジーと実装アプローチについて学びます。その目的は、実世界のオブジェクト、その特徴、関係を特定し、それらの関係をモデル化し、Graph Computing（グラフ分析とも呼ばれる）アプローチを使ってデータとして処理することです。本講演では、まず大まかな概要を説明し、ケーススタディ、実習、ライブデプロイメントを通して、特定のツールに絞り込んでいきます。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• グラフデータがどのように永続化され、トラバースされるかを理解する
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• 与えられたタスクに最適なフレームワークを選択する（グラフデータベースからバッチ処理フレームワークまで）
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• Hadoop、Spark、GraphX、Pregelを実装し、多数のマシンでグラフコンピューティングを並列に実行する
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• 現実のビッグデータ問題をグラフ、プロセス、トラバーサルの観点から見る。

Semantic Webは、ワールドワイドウェブ上のデータのための共通フォーマットを促進するワールドワイドウェブコンソーシアム（Ｗ３Ｃ）によって導かれた共同の動きである。 Semantic Webは、アプリケーション、企業、およびコミュニティの境界を越えてデータを共有および再利用することを可能にする共通のフレームワークを提供します。

Apache Jenaは、 Semantic WebおよびLinked Dataアプリケーションを構築するためのオープンソースのJavaフレームワークです。 この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はApache Jenaを使用してSemantic Webアプリケーションを構築およびデプロイする方法を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Apache Jenaをインストールして設定する
• データをRDF形式に変換して保存する
• SPARQLを使用してRDFデータを照会する
• セマンティックWebアプリケーションをテストしてデプロイする

観客

• 開発者
• データエンジニア

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

• このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Blazegraphは、オープンソースのJavaベースのRDFグラフデータベースであり、複雑な関係を持つデータを保存および表現します。ブループリントとRDF / SPARQL 1.1をサポートしています。 この講師主導の実習では、 Blazegraphを使用して複雑なデータをグラフ形式でキャプチャし、多数のサンプルアプリケーションから取得する方法を学びます。すべての演習は、実習ラボ環境で実際に行われます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Blazegraphをスタンドアロンモード、クラスターモード（オプション）、または埋め込みモード（オプション）でインストールして設定する
• Blazegraphデータストア内の複雑なデータをクエリするためのサンプルアプリケーションの作成、テスト、およびデプロイ
• GPU （グラフィックス処理装置）を活用して計算を高速化する方法を理解する

観客

• 開発者

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

• このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Semantic Webデータベースに保存されているRDFデータをクエリすることを希望する技術者を対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• セマンティックウェブデータとリレーショナルデータの違いを理解する。
• セマンティックウェブ標準に基づいたパブリックデータセットをクエリする。
• SPARQLでクエリするためのデータをモデル化する。
• ウェブサイトのデータをセマンティックウェブのリンクデータに移行する。
• 既存のアプリケーションから SPARQL クエリを実行
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MediaWikiはフリーでオープンソースのwikiソフトウェアです。この1日間のコースでは、Semantic MediaWikiの概要を紹介します。