コース概要

導入

  • BlazeMeterとは何か、どのように動作するのか?
  • 完全で持続的なテストプラットフォームとしてのBlazeMeterの概要

BlazeMeterによる負荷とパフォーマンステスト

  • BlazeMeterを使用した負荷とパフォーマンステストの作成と実行
  • 異なる場所から数千または数百万の仮想ユーザーをシミュレーションする。
  • スレッド、ヒット/秒、到着率などをリアルタイムで制御する。
  • JMeter、Selenium、Gatlingなどの人気オープンソースツールとの統合
  • 負荷とパフォーマンステストの結果とメトリクスを分析・報告する。
  • CI/CDツールやプラットフォームとの統合

BlazeMeterによる機能テスト

  • BlazeMeterを使用した機能テストの作成と実行
  • Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、APIのテスト
  • Selenium、Appium、Postmanなどの人気オープンソースツールとの統合
  • 機能テストの結果とメトリクスを分析・報告する。
  • CI/CDツールやプラットフォームとの統合

BlazeMeterによる無スクリプトテスト

  • BlazeMeterを使用した無スクリプトテストの作成と実行
  • ユーザー操作とシナリオを記録・再生する。
  • Cypress、Puppeteerなどの人気オープンソースツールとの統合
  • 無スクリプトテストの結果とメトリクスを分析・報告する。
  • CI/CDツールやプラットフォームとの統合

BlazeMeterによるAPIテストと監視

  • BlazeMeterを使用したAPIテストの作成と実行
  • API呼び出しと応答の構造と内容をテスト・検証する。
  • Postman、RestAssured、SoapUIなどの人気オープンソースツールとの統合
  • APIテストの結果とメトリクスを分析・報告する。
  • APIの健康状態とパフォーマンスをBlazeMeterで監視する。
  • CI/CDツールやプラットフォームとの統合

BlazeMeterによるユーザーエクスペリエンステスト

  • BlazeMeterを使用したユーザーエクスペリエンステストの作成と実行
  • Webアプリケーション、モバイルアプリケーションのユーザーインターフェースとユーザージャーニーをテスト・測定する。
  • Selenium、Appium、Lighthouseなどの人気オープンソースツールとの統合
  • ユーザーエクスペリエンステストの結果とメトリクスを分析・報告する。
  • CI/CDツールやプラットフォームとの統合

BlazeMeterによるテストデータとモックサービス

  • BlazeMeterを使用したテストデータの作成と管理
  • AIを使用してシナリオに合わせて合成テストデータを生成する。
  • Faker、Mockarooなどの人気オープンソースツールとの統合
  • BlazeMeterを使用したモックサービスの作成と使用
  • 遅いサービス応答やネットワークラグをシミュレーションする。
  • CI/CDツールやプラットフォームとの統合

BlazeMeterテストのベストプラクティス

  • 信頼性と正確性を確保する。
  • 例外とエラーシナリオの処理
  • テストプロセスと手順の改善
  • テストのベストプラクティスと基準のベンチマーク

BlazeMeterテストソリューションのスケーリングとデプロイ

  • BlazeMeterを使用したテストのスケーリング戦略
  • BlazeMeterを使用したテストソリューションのデプロイと管理

BlazeMeterテストの倫理的考慮事項

  • テストの倫理的な影響を理解する。
  • テストツールやデータの責任ある倫理的な使用を確保する。
  • テストに関連する法律や規制への遵守

BlazeMeterテストの未来の動向と進歩

  • BlazeMeterとテストにおける新規動向と進歩を探る。
  • 革新的なユースケースとアプリケーションについて議論する。

まとめと次ステップ

要求

  • テスト概念とツールに精通していること。
  • Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、およびAPIについて理解していること。

対象者

  • テスター
  • 開発者
  • 技術専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

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