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コース概要
導入
- CI/CDの基本概念と利点の概要
- CIサービス(Travis-CI、CircleCI、Semaphoreなど)の理解
開発環境の準備
- GitHubリポジトリのセットアップ
- GitHubとのTravis-CIの統合
Pythonパッケージの構築
- アプリケーションロジックの作成
- コードのローカルでのパッケージ化
パッケージデプロイメントの自動化
- PyPIトークンをTravis-CIに追加する
- CI/CDパイプラインの作成と定義
- 依存関係のアクティベーション
- コードの実行とテスト
- Pythonパッケージの公開
コンテナ化されたアプリケーションのデプロイメント
- Pythonウェブアプリの作成
- アプリケーションのコンテナ化
- Dockerを使用したアプリケーションのデプロイメント
- Herokuを使用した自動化されたデプロイメント
Troubleshooting
まとめと結論
要求
- GitまたはGitHubの経験
- Pythonプログラミングの経験
対象者
- 開発者
- DevOpsエンジニア
14 時間
お客様の声 (4)
実践的で参加型の学習。
Balavignesh Elumalai - Scottish Power
コース - SonarQube for DevOps
機械翻訳
トレーナーは深い経験を持ち、詳細に説明することができます。知識の深さと教育への情熱が高く評価されています。
Anup Kumar - SMR Automotive Mirrors Stuttgart
コース - Jenkins 2: Building CI/CD Pipelines
機械翻訳
早くから知りたかったいくつかの技術について紹介されます。
Michel - Vanier College
コース - DevOps Practical Implementation and Tools
機械翻訳
このDevOpsに関するコースで発見したさまざまな可能性が気に入っています。これらのオプションを活用して、より良いCD/CIワークフローを実現することができます!
Juan Manuel - si
コース - Jenkins: Continuous Integration for Agile Development
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