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コース概要
導入
- サイバーセキュリティ状況の概要
- デジタル時代におけるサイバーセキュリティの重要性
- アナリストの役割
サイバーセキュリティの基礎
- マルウェア、フィッシング、ランサムウェアなどのサイバー脅威の理解
- CIAトリアド(機密性、整合性、可用性)などの基本的なサイバーセキュリティ原則
- 一般的な攻撃ベクトル
サイバーセキュリティフレームワークと規格
- NISTサイバーセキュリティフレームワークの概要
- ISO/IEC 27001、GDPRなどの関連規格
- サイバーセキュリティにおけるベストプラクティス
ネットワークセキュリティの基礎
- ネットワークアーキテクチャの理解
- 主要な概念:ファイアウォール、VPN、侵入検知システム(IDS)、侵入防止システム(IPS)
- ネットワークセキュリティプロトコル
ネットワークセキュリティへの脅威
- DDoS、Man-in-the-Middle(MitM)など、ネットワークベースの攻撃
- ネットワーク脆弱性の悪用
ネットワークの保護
- ファイアウォールとVPNの実装
- ネットワークセグメンテーションとゼロトラストアーキテクチャ
- ネットワークセキュリティのベストプラクティス
データセキュリティの理解
- 構造化データと非構造化データ
- データ分類とガバナンス
- データ保護戦略
暗号化の概要
- 対称暗号化と非対称暗号化の基本
- SSL/TLSと公開鍵基盤(PKI)
- データ暗号化のベストプラクティス
機密データの保護
- データロス防止(DLP)戦略
- 静止中および送信中のデータの暗号化
- アクセス制御措置の実装
インシデントレスポンスの概要
- インシデントレスポンスライフサイクル
- インシデントレスポンスチームの構築
- インシデントレスポンス計画とプレイブック
脅威情報と分析
- 脅威情報を収集し、分析する
- 脅威分析のツールと手法
- SIEM(セキュリティ情報およびイベント管理)システムの使用
インシデント検知と対応
- セキュリティインシデントを特定し、対応する
- フォレンジック分析と証拠収集
- インシデントの報告と記録
新興サイバーセキュリティ脅威の理解
- AI駆動型攻撃やIoT脆弱性など、最新のサイバーセキュリティ脅威トレンド
- 高度な持続的脅威(APT)の理解
- 将来のサイバーセキュリティ課題への備え
倫理的なハッキングとペネトレーションテスト
- 倫理的なハッキングの基本
- ペネトレーションテスト手法
- 脆弱性評価の実施
まとめと次へのステップ
要求
- 基本的なIT概念とネットワークに関する理解。
- オペレーティングシステムと基本的なコマンドラインツールへの familarity。
対象者
- アナリスト
- ITプロフェッショナル
21 時間
お客様の声 (5)
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コースの一般情報
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