コース概要

導入

  • サイバーセキュリティ状況の概要
  • デジタル時代におけるサイバーセキュリティの重要性
  • アナリストの役割

サイバーセキュリティの基礎

  • マルウェア、フィッシング、ランサムウェアなどのサイバー脅威の理解
  • CIAトリアド(機密性、整合性、可用性)などの基本的なサイバーセキュリティ原則
  • 一般的な攻撃ベクトル

サイバーセキュリティフレームワークと規格

  • NISTサイバーセキュリティフレームワークの概要
  • ISO/IEC 27001、GDPRなどの関連規格
  • サイバーセキュリティにおけるベストプラクティス

ネットワークセキュリティの基礎

  • ネットワークアーキテクチャの理解
  • 主要な概念:ファイアウォール、VPN、侵入検知システム(IDS)、侵入防止システム(IPS)
  • ネットワークセキュリティプロトコル

ネットワークセキュリティへの脅威

  • DDoS、Man-in-the-Middle(MitM)など、ネットワークベースの攻撃
  • ネットワーク脆弱性の悪用

ネットワークの保護

  • ファイアウォールとVPNの実装
  • ネットワークセグメンテーションとゼロトラストアーキテクチャ
  • ネットワークセキュリティのベストプラクティス

データセキュリティの理解

  • 構造化データと非構造化データ
  • データ分類とガバナンス
  • データ保護戦略

暗号化の概要

  • 対称暗号化と非対称暗号化の基本
  • SSL/TLSと公開鍵基盤(PKI)
  • データ暗号化のベストプラクティス

機密データの保護

  • データロス防止(DLP)戦略
  • 静止中および送信中のデータの暗号化
  • アクセス制御措置の実装

インシデントレスポンスの概要

  • インシデントレスポンスライフサイクル
  • インシデントレスポンスチームの構築
  • インシデントレスポンス計画とプレイブック

脅威情報と分析

  • 脅威情報を収集し、分析する
  • 脅威分析のツールと手法
  • SIEM(セキュリティ情報およびイベント管理)システムの使用

インシデント検知と対応

  • セキュリティインシデントを特定し、対応する
  • フォレンジック分析と証拠収集
  • インシデントの報告と記録

新興サイバーセキュリティ脅威の理解

  • AI駆動型攻撃やIoT脆弱性など、最新のサイバーセキュリティ脅威トレンド
  • 高度な持続的脅威(APT)の理解
  • 将来のサイバーセキュリティ課題への備え

倫理的なハッキングとペネトレーションテスト

  • 倫理的なハッキングの基本
  • ペネトレーションテスト手法
  • 脆弱性評価の実施

まとめと次へのステップ

要求

  • 基本的なIT概念とネットワークに関する理解。
  • オペレーティングシステムと基本的なコマンドラインツールへの familarity。

対象者

  • アナリスト
  • ITプロフェッショナル
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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