コース概要

    ファイル ドキュメント ストレージ (クラウド ストレージ) 機能 (OCR、スケーラビリティ、Search など) オープン ソースの例 (例: Next Cloud) いくつかの商用例
フラット ファイル ストレージ XML データベース
  • CSVデータベース
  • リレーショナル データベースの正規化
  • 依存関係と定数
  • Scala能力 - レプリケーション、クラスター
  • オープンソースおよび商用ソフトウェア (MySQL、PostrgreSQL、DM7、Oracle など)
  • いいえSQL ストレージ ドキュメント指向データベース (MongoDB、CouchDB など)
  • 列の方向 (Canadra、Scylla など)
  • Search 方向(Elasticsearch...
  • 新しいSQL CAP 定理
  • オープンソース ソフトウェア (SequoiaDB など)
  • Search エンジンの機能 (テキスト処理、関連性など)
  • オープンソースの例
  • Scala機能、高可用性、負荷分散など....
  • 従来のデータウェアハウス Business インテリジェンス、OLTP、およびデータウェアハウス
  • オープンソースおよび商用ソリューション
  • MapReduce と Hadoop のような分散並列処理 (Hive、HFS、Impala)
  • 分散ファイルシステム オープンソースの概要 (Ceph など)
  • インメモリ Database のオープンソース ソリューション (ApacheIgnite など)
  • その他 Hypertable (Google Bigtable)
  • BigQuery
  • AWS ソリューション (S3 など)
  • 現在を超えて、未来のトレンド

    要求

    技術的なバックグラウンドは必要ないが、例を理解するにはある程度のデータベース理論が必要である(例えばSQLなど...)。

      7 時間

    参加者の人数


    開始

    完了


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

    Price per participant

    お客様の声 (2)

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