音声AIアプリケーションにおける倫理とデータプライバシーのトレーニングコース

MLを用いた音声分類とイベント検出は、実世界の環境で音声を分類し、サウンドイベントを検出するための機械学習モデルの構築に焦点を当てた技術的なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、機械学習手法を使用して音データを分析し分類することを目指す中級から上級レベルのデータ専門家向けです。公共安全、製造業、スマートシティ、マルチメディア解析などの分野で使用されます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• サウンドイベントがMLを用いてどのようにモデル化され、カテゴライズされるか理解する。
• MFCCやスペクトログラムなどの特徴量抽出技術を使用して音データの前処理を行う。
• 音声分類とイベント検出のためのモデルを構築し、訓練し、評価する。
• エンタープライズまたは組み込み設定でリアルタイムまたはバッチベースの音処理にMLモデルをデプロイする。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

AI 音声強化とノイズ低減は、参加者にリアルタイムやポストプロダクション環境で音声をクリーニングおよび改善するために使用される最新の AI ツールについて紹介する実践的なコースです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。参加者は AI ツールを使用して背景ノイズを削除し、音声の明瞭度を向上させ、会議、放送、監視などのユースケースにおける音質を改善することを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• 音声信号処理の基本と一般的なノイズ源を理解します。
• Krisp、Adobe Enhance、RNNoise などの AI ベースのツールを使用して実際の音声強化を行います。
• 音声会議、録音、またはライブ放送ワークフローにノイズ低減を統合します。
• 品質、遅延、展開要件に基づいて適切なツールとモデルを選択および評価します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の練習問題と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

音声AIは、人間の言葉、環境音、音楽などを解釈、分析、生成、または対話する人工知能技術を指します。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ビジネス、コミュニケーション、自動化、革新のために音声ドメインにAIがどのように適用されるかを理解したい初心者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to:

• 音声AIとは何か、実際の設定でどのように使用されるかを理解します。
• 転写、分類、生成などの異なる種類の音声AIツールを識別できます。
• 顧客サービス、セキュリティ、コンプライアンス、メディアにおけるビジネスケースを探求します。
• エンタープライズ音声アプリケーションに適したAIツールとサービスを評価できます。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

Amazon Alexa、Google Dialogflow、Rasaなどの音声アシスタントプラットフォームは、パブリックおよび内部ユースケース向けにインテリジェントで音声駆動型のアプリケーションを開発するための強力なフレームワークを提供しています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの開発者とデザインチーム向けで、会話型音声インターフェースを構築、学習、展開し、ワークフローを自動化してユーザーが自然に音声でサポートされるようにすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が Able to できるようになります：

• 音声UIの会話フローとインタラクションモデルを設計します。
• Dialogflow、Alexa、Rasaなどのオープンソースフレームワークを使用して音声アシスタントを開発します。
• アシスタントをバックエンドAPI、データベース、およびサードパーティサービスと統合します。
• スマートデバイスやウェブベースの音声アプリにアシスタントを展開します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

AIを使用した音声認識と文字起こしは、機械学習モデルと自然言語処理システムを用いて口頭の言葉を書かれたテキストに変換することです。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けであり、現実的なユースケースにおけるAI駆動型音声からテキストへの変換ソリューションを実装、評価、最適化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができるようになります：

• 現代の音声認識モデルがどのように訓練され、展開されるかを理解する。
• 音声からテキストへの文字起こしに使用できるオープンソースおよび商用APIを評価する。
• 複数言語や特定のドメインに関する文字起こしの課題に対処する。
• 異なる音声ソース用にシンプルな文字起こしワークフローを構築する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と練習。
• ライブ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ化されたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

AIを使用した音声クローンとスピーチ生成は、深層学習モデルや音声合成技術を用いて人間の音声を複製したり、合成音声を生成したりすることができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、実際のプロジェクトで音声クローンやTTSシステムを作成、評価、適用する方法を学ぶことができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ニューラル音声合成と音声クローンの基本概念を理解する。
• 商用およびオープンソースのTTSプラットフォームを評価する。
• エチカルと法的なガイドラインに従って、サンプル録音から音声をクローンする。
• 合成音声をアプリケーション、IVR、またはメディアパイプラインに統合する。

コースの形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。