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コース概要
音声AI入門
- 音声AIの定義とその主要な機能
- ボイス、サウンド、スピーチAIの違い
- 人気のあるツールやプラットフォームの例
音声AIアプリケーションのカテゴリー
- 音声認識と自動転写
- ボイスアシスタントと会話エージェント
- 音声分類とイベント検出
業界横断的なユースケース
- 顧客サービスとコールセンター
- メディア、ポッドキャスト、教育
- セキュリティ、コンプライアンス、法執行
音声AIツールの使用(デモ)
- WhisperまたはAzure Speechを使用したライブ転写
- AIノイズリダクションによる基本的な音声強化
- ボイスクローンと生成のためのツール概要
適切なプラットフォームの選択
- クラウドAPI vs オープンソースライブラリ
- コスト、精度、スケーラビリティの評価
- Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabsのベンダーコンパレーション
倫理的および法的な考慮事項
- 音声データプライバシーと同意
- 生成された音声とディープフェイクの使用
- 安全でコンプライアンスな展開に関するガイドライン
探索ラボ:音声AI概念の適用
- 転写、ノイズリダクション、分類ツールの手を動かす探求
- グループワーク:ビジネスケースの選択とAIツールの適合性マッピング
- チームディスカッション:課題、前提条件、成功基準
まとめと次なるステップ
要求
- 一般的なAIやデータ関連用語の理解
- デジタルワークフローやエンタープライズシステムに精通していること
対象者
- AI駆動の音声と音響ソリューションを探求しているビジネスリーダー
- ユースケースを評価する製品マネージャーやイノベーションチーム
- デジタル変革に関与する政府や企業のスタッフ
14 時間
お客様の声 (1)
トレーニングと例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳