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コース概要

音声AI入門

  • 音声AIの定義と主要機能を説明する
  • 音声・音響・話し声AIの違いについて解説する
  • 代表的なツールやプラットフォーム例を示す

音声AIの主な応用分野

  • 音声認識および自動転写技術について学ぶ
  • 音声アシスタントや対話エージェントの仕組みを説明する
  • 音響分類やイベント検知の応用例を見ていく

業界別活用事例

  • 顧客サービス・コンタクトセンターでの導入例を取り上げる
  • メディア・ポッドキャスト・教育分野における利用法を紹介する
  • セキュリティやコンプライアンス、法執行機関での活用例も解説する

音声AIツールの実演体験

  • WhisperやAzure Speechを用いたライブ転写の実例を見る
  • AIによるノイズ低減技術を基礎から学ぶ
  • 音声クローン作成・生成ツールについて概説する

最適なプラットフォーム選定方法

  • クラウドAPIとオープンソースライブラリの比較を説明する
  • コスト・精度・拡張性を踏まえた評価手法を紹介する
  • Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabsなどの各ベンダーの比較を行う

倫理的・法的な課題への対応

  • 音声データのプライバシー保護および同意取得の重要性を説明する
  • 生成された合成音声やディープフェイク技術の利用制限について解説する
  • 安全かつ法令順守な導入に向けたガイドラインを示す

実践演習:音声AIの応用手法を体験する

  • 転写・ノイズ低減・分類ツールを実際に使ってみる演習を行う
  • 小グループごとに具体的なビジネスケースや適合するAIツールの選定作業を進める
  • チームで課題・前提条件・成功基準などについて話し合う機会も設ける

まとめおよび今後のステップ案内

要求

  • AIやデータ関連用語について基礎的な理解があること
  • デジタルワークフローや企業システムに精通していることが望ましい

受講対象者

  • AIを活用した音声・音響ソリューションの導入を検討している経営層
  • 具体的な利用シナリオを模索中の製品マネージャーやイノベーション担当チーム
  • デジタル変革に携わる官公庁・企業職員
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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