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 期間 14 時間

コース概要

オーディオAI入門

  • オーディオAIの定義と主要な機能
  • ボイス、サウンド、スピーチAIの違い
  • 人気ツールやプラットフォームの例

オーディオAIアプリケーションの分類

  • 音声認識と自動転写
  • 音声アシスタントと会話エージェント
  • 音声分類とイベント検出

各産業におけるユースケース

  • カスタマーサービスとコンタクトセンター
  • メディア、ポッドキャスト、教育
  • セキュリティ、コンプライアンス、法執行

オーディオAIツールの活用(デモ)

  • WhisperまたはAzure Speechを使用したライブ転写
  • AIノイズリダクションによる基本的な音声向上
  • 音声クローニングと生成ツールの概要

適切なプラットフォームの選択

  • クラウドAPIとオープンソースライブラリ
  • コスト、精度、スケーラビリティの評価
  • ベンダー比較:Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs

倫理および法的考u点

  • オーディオデータのプライバシーと同意
  • 生成音声とディープフェイクの使用
  • 安全でコンプライアンス準拠した導入ガイドライン

探究ラボ:オーディオAIコンセプトの応用

  • 転写、ノイズリダクション、分類ツールのハンズオン探究
  • グループ演習:ビジネスケースの選定とAIツールの適合性マッピング
  • チームディスカッション:課題、前提条件、成功基準

まとめと今後のステップ

要求

  • 一般的なAIまたはデータ関連用語の理解
  • デジタルワークフローまたはエンタープライズシステムへの慣れ

対象者

  • AI駆動型ボイス・オーディオソリューションを探求するビジネスリーダー
  • ユースケースを評価するプロダクトマネージャーおよびイノベーションチーム
  • デジタルトランスフォーメーションに関わる政府または企業職員

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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