コース概要

音声AI入門

  • 音声AIの定義とその主要な機能
  • ボイス、サウンド、スピーチAIの違い
  • 人気のあるツールやプラットフォームの例

音声AIアプリケーションのカテゴリー

  • 音声認識と自動転写
  • ボイスアシスタントと会話エージェント
  • 音声分類とイベント検出

業界横断的なユースケース

  • 顧客サービスとコールセンター
  • メディア、ポッドキャスト、教育
  • セキュリティ、コンプライアンス、法執行

音声AIツールの使用(デモ)

  • WhisperまたはAzure Speechを使用したライブ転写
  • AIノイズリダクションによる基本的な音声強化
  • ボイスクローンと生成のためのツール概要

適切なプラットフォームの選択

  • クラウドAPI vs オープンソースライブラリ
  • コスト、精度、スケーラビリティの評価
  • Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabsのベンダーコンパレーション

倫理的および法的な考慮事項

  • 音声データプライバシーと同意
  • 生成された音声とディープフェイクの使用
  • 安全でコンプライアンスな展開に関するガイドライン

探索ラボ:音声AI概念の適用

  • 転写、ノイズリダクション、分類ツールの手を動かす探求
  • グループワーク:ビジネスケースの選択とAIツールの適合性マッピング
  • チームディスカッション:課題、前提条件、成功基準

まとめと次なるステップ

要求

  • 一般的なAIやデータ関連用語の理解
  • デジタルワークフローやエンタープライズシステムに精通していること

対象者

  • AI駆動の音声と音響ソリューションを探求しているビジネスリーダー
  • ユースケースを評価する製品マネージャーやイノベーションチーム
  • デジタル変革に関与する政府や企業のスタッフ
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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