お問い合わせ
 期間 14 時間 (2 日)

コース概要

AIプログラミングの基礎

  • AIプログラミングとは何か? 主要な概念と例
  • AIの公共部門での応用例:チャットボット、サマライザー、インテリジェント検索
  • AIモデルと従来のプログラミングロジックの違い

AIのための入門Python

  • 最初のPythonスクリプトの作成
  • データ構造と制御ロジックの扱い
  • AIプログラミング用のライブラリ:requests, pandas, json

AI APIの利用

  • APIとは何か? AIモデルへの安全なアクセス
  • テキストと構造化データをモデルに送信する
  • OpenAI、Cohere、またはHugging Face APIとの連携

シンプルなAIツールの作成

  • ドキュメントサマライザーの構築
  • 市民サービス向けチャットボットのプロトタイプ作成
  • AIを用いた公開データセットの自動ラベリング

出力と限界の評価

  • 確率的なAIの挙動を理解する
  • プロンプトエンジニアリングと出力品質の管理
  • 偏りやハルシネーションへの耐性を高めるためのプロトタイプへのレッドチームテスト

コンプライアンス、倫理、責任ある開発

  • 政府におけるプライバシーと説明可能性の要件
  • オープンソースモデル vs 自社開発モデル:利点と欠点
  • 安全な実験とスケールアップのためのチェックリスト

まとめと次のステップ

要求

  • スプレッドシートや構造化データの処理に関する基本的な経験
  • 公共部門のサービス提供や分析タスクへの慣れ
  • プログラミングの事前経験は不要(入門的なPythonをカバーします)

対象者

  • 日々のワークフローでのAI活用を模索している公務員やアナリスト
  • AI統合における実務スキルを求めているデジタルガバメントの専門家
  • 政府機関内のイノベーション、変革、調査チーム

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー