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コース概要

AIプログラミングの基礎知識

  • AIプログラミングとは何か?主な概念と具体例
  • 公共部門におけるAIの活用例:チャットボット・要約ツール・知能型検索システムなど
  • AIモデルと従来型プログラミングロジックとの違い

AI用Python基礎講座

  • Pythonスクリプトの作成方法の初歩
  • データ構造と制御ロジックの取り扱い方法
  • AIプログラミング用ライブラリ:requests・pandas・jsonなど

AI APIの活用手法

  • APIとは何か?AIモデルへの安全なアクセス方法
  • テキストや構造化データをモデルへ送信する手法
  • OpenAI・Cohere・Hugging Face APIの利用法

​簡易型AIツールの作成実践

  • 文書要約ツールの構築方法
  • 市民向けサービス用チャットボットのプロトタイプ作成手順
  • ​公共データセットへの自動ラベル付与にAIを利用する手法

​出力結果の評価とその限界について

  • ​確率的な動作特性を持つAIの仕組み理解方法
  • プロンプト設計および出力品質の管理テクニック
  • ​バイアスやハルシネーションを検出するためのプロトタイプ検証法

​倫理・コンプライアンスおよび責任ある開発の留意点

  • ​政府機関で求められるプライバシー保護および説明可能性要件
  • オープンソースモデルと商用モデルの比較:長所・短所
  • ​安全な実験から実用化へ移行するためのチェックリスト

講義のまとめおよび次なるステップについて

要求

  • スプレッドシートや構造化データの取り扱い経験があること
  • 公共部門におけるサービス提供や分析業務に精通していることが望ましい
  • プログラミングの前段階の経験は不要です。Python基礎も講座内で扱います

対象者

  • 日常業務におけるAI活用を検討している公務員や分析担当者
  • AI導入に向けた実践スキルの習得を目指すデジタルガバメント関連職員
  • 政府機関内でイノベーションや変革、調査研究に取り組むチームの皆様
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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