コース概要

AI プログラミングの基礎

  • 什么是 AI プログラミング?主要な概念と例
  • 公的セクターにおける AI の応用:チャットボット、要約化、インテリジェント検索
  • AI モデルと従来のプログラミング論理の違い

初級 Python for AI

  • 最初の Python スクリプトを書く
  • データ構造と制御論理を使用する
  • AI プログラミング用ライブラリ:requests, pandas, json

AI API の使用

  • 什么是 API?安全访问 AI 模型的方法
  • テキストと構造化データをモデルに送信する
  • OpenAI, Cohere, Hugging Face API の使用

単純な AI ツールの作成

  • ドキュメント要約ツールの構築
  • 公民サービス用チャットボットのプロトタイプ作成
  • AI を使用して公的データセットを自動ラベル付けする

結果と制限の評価

  • 確率的な AI 行動の理解
  • プロンプトエンジニアリングと出力品質管理
  • バイアスや幻覚を防ぐプロトタイプの赤軍テスト

コンプライアンス、倫理、責任ある開発

  • 政府におけるプライバシーと説明可能性の要件
  • オープンソースモデルとプロプライエタリモデル:長所と短所
  • 安全な実験とスケールアップのチェックリスト

まとめと次回ステップ

要求

  • スプレッドシートや構造化データの基本的な経験
  • 公的セクターのサービス提供や分析タスクに関する知識
  • 事前のプログラミング経験は不要(初級 Python の内容が含まれます)

対象者

  • 日常のワークフローで AI を活用している公務員やアナリスト
  • AI 集成に関する手動スキルを習得したいデジタル政府の専門家
  • 政府内のイノベーション、変革、研究チーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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