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コース概要
AI プログラミングの基礎
- 什么是 AI プログラミング?主要な概念と例
- 公的セクターにおける AI の応用:チャットボット、要約化、インテリジェント検索
- AI モデルと従来のプログラミング論理の違い
初級 Python for AI
- 最初の Python スクリプトを書く
- データ構造と制御論理を使用する
- AI プログラミング用ライブラリ:requests, pandas, json
AI API の使用
- 什么是 API?安全访问 AI 模型的方法
- テキストと構造化データをモデルに送信する
- OpenAI, Cohere, Hugging Face API の使用
単純な AI ツールの作成
- ドキュメント要約ツールの構築
- 公民サービス用チャットボットのプロトタイプ作成
- AI を使用して公的データセットを自動ラベル付けする
結果と制限の評価
- 確率的な AI 行動の理解
- プロンプトエンジニアリングと出力品質管理
- バイアスや幻覚を防ぐプロトタイプの赤軍テスト
コンプライアンス、倫理、責任ある開発
- 政府におけるプライバシーと説明可能性の要件
- オープンソースモデルとプロプライエタリモデル:長所と短所
- 安全な実験とスケールアップのチェックリスト
まとめと次回ステップ
要求
- スプレッドシートや構造化データの基本的な経験
- 公的セクターのサービス提供や分析タスクに関する知識
- 事前のプログラミング経験は不要(初級 Python の内容が含まれます)
対象者
- 日常のワークフローで AI を活用している公務員やアナリスト
- AI 集成に関する手動スキルを習得したいデジタル政府の専門家
- 政府内のイノベーション、変革、研究チーム
14 時間
お客様の声 (1)
トレーニングと例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳