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コース概要

『公共サービスにおけるAIの基礎』

  • AIが公共サービスに与える影響:概要と定義
  • 政府機関におけるデジタル変革の動向
  • 各種公的機関におけるAIの成熟度状況

『公共部門における具体的な活用事例』

  • 書類処理や申請手続きの自動化
  • 医療分野でのトリアージ支援、入国管理書類の処理、税務分析におけるAI利用例
  • データ分析に基づいたサービスのパーソナライゼーション手法

『言語面でのアクセシビリティ向上と市民との対話』

  • AIによる翻訳・要約ツールの活用方法
  • 多言語対応用チャットボットやバーチャルエージェントの運用事例
  • 多様な層の市民に対するサービスの利便性向上策

『予測分析と資源計画におけるAI活用』

  • サービス需要や供給能力をAIで予測する手法
  • 詐欺行為や規制違反、問題の発生などを早期発見するためのシステム例
  • BI(ビジネスインテリジェンス)業務へのAI統合手法

『倫理的問題と運用上の課題』

  • 自動化された意思決定における偏見や公平性、説明可能性の確保
  • 市民からの信頼維持および個人情報保護のあり方
  • 『人間が介在するサービスモデル』の設計方法

『AI導入に向けた戦略的計画立案』

  • 既存のサービス体制内でAIを活用できる分野の特定方法
  • データ整備状況やシステム環境、人材面からの導入準備度評価手法
  • 他機関との連携体制や実証事業を拡大していくための方策

まとめおよび今後のステップについて

要求

  • 公共サービスの運営や提供方法について基本的な理解があること
  • サービスイノベーション、市民体験の向上、あるいはデジタル変革に関心があること
  • AIに関する専門的な技術知識は必須ではない

対象者

  • 公共サービスの提供業務に従事する職員
  • デジタル変革を推進している政府機関
  • 税務、医療、入国管理など各分野における業務改善やイノベーション活動に携わるチーム
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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