コース概要

人工知能入門

  • AIとは何か?主な用語と技術
  • AI、ML(機械学習)、自動化の違い
  • 公共部門におけるAI導入のトレンド

政府でのAI活用事例

  • サービス提供:チャットボット、文書自動化、予測分析
  • 政策と計画:モデリング、予測、シミュレーション
  • 公共の安全、医療、市民参加の事例

AIのリスク、倫理、偏見

  • アルゴリズムの偏見と公正性の理解
  • AIシステムでの倫理的な意思決定
  • 透明性、説明責任、解釈可能性

AIのガバナンスと規制環境

  • EU AI法、GDPR(一般データ保護規則)、世界的な規制動向
  • 国家のAI戦略とガバナンスフレームワーク
  • 公衆信頼と市民への影響の考慮事項

導入と実装戦略

  • AIに投資する前にリーダーが知っておくべきこと
  • ベンダー、試験運用、パートナーシップの評価
  • 代理店間の協力とデータ基盤の準備

AI導入の戦略的計画

  • 内部でのAIリテラシー構築と複数部門チームの形成
  • 任務成果との整合性を確保したAIイニシアチブの設定
  • 部門や機関内のAI導入ロードマップ作成

まとめと次回ステップ

要求

  • 公共部門の運営と政策フレームワークに関する知識
  • 新技術を公共の利益に活用する意欲
  • AIに関する事前技術的なバックグラウンドは不要

対象者

  • 上級管理者
  • 長官と政府の役員
  • 政策顧問と公共部門の戦略家
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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