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 期間 7 時間

コース概要

人工知能(AI)の入門

  • AIとは何か?主要な用語と技術
  • AI、機械学習(ML)、自動化の違い
  • 公共部門におけるAI採用のトレンド

政府におけるAIの利用事例

  • サービス提供:チャットボット、文書自動化、予測分析
  • 政策と計画:モデリング、予測、シミュレーション
  • 公共安全、医療、市民エンゲージメントの例

AIにおけるリスク、倫理、バイアス

  • アルゴリズムのバイアスと公平性の理解
  • AIシステムにおける倫理的な意思決定
  • 透明性、説明責任、説明可能性

AIガバナンスと規制環境

  • EU AI法、GDPR、およびグローバルな規制の発展
  • 国家的AI戦略とガバナンスフレームワーク
  • 公衆の信頼と市民への影響に関する考慮事項

調達と実装戦略

  • AIに投資する前にリーダーが知るべきこと
  • ベンダー、パイロット、パートナーシップの評価
  • 省庁間の連携とデータ基盤の準備状況

AI採用のための戦略計画

  • 社内AIリテラシーの構築と機能横断チームの形成
  • AIイニシアチブとミッション成果の整合性確保
  • 省庁または機関内でのAI採用ロードマップの策定

まとめと次のステップ

要求

  • 公共部門の業務と政策フレームワークに関する理解
  • 新興技術を公益のために活用することへの興味
  • AIに関する技術的な背景知識は不要

対象者

  • 上級管理者
  • 大臣および政府執行役
  • 政策アドバイザーおよび公共部門の戦略家

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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