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期間 7 時間
コース概要
公部門におけるAI規制の紹介
- 政府にとってAI政策が重要である理由
- AIの利用ケースと規制上の課題の概要
- AIの監督における法務・コンプライアンスチームの役割
EU AI法とGDPR
- EU AI法の構造と分類
- 高リスクAIシステムと公部門の利用ケース
- AIの透明性、人間による監督、説明責任
- GDPRとの重複箇所:同意、データ最小化、データ主体の権利
北米のAI規制の状況
- カナダのAIおよびデータ法(AIDA)
- 米国の安全で信頼できるAIに関する大統領令(2023年)
- 州レベルの規制と業界別のガイダンス(例:ヘルスケア、教育)
- 連邦、州、市町村機関への影響
倫理と法的リスクの考慮事項
- バイアス、差別、説明可能性の問題
- アルゴリズムによる意思決定における法的責任
- 公の信頼と人間関与のセーフガード
AIガバナンスフレームワークと監督モデル
- NIST AIリスク管理フレームワーク
- OECDのAI原則とUNESCOのガイドライン
- 社内ポリシーと監査プロトコルの策定
政策開発と実行戦略
- 公共組織のための責任あるAIポリシーの起草
- 部門間コラボレーションと調達との整合性
- 研修、コミュニケーション、コンプライアンスモニタリング
まとめと次のステップ
要求
- 公部門の法務およびコンプライアンスフレームワークに関する一般的な理解
- GDPRなどのデータ保護規制への熟悉性があれば望ましい
- AIの技術的背景は不要
対象読者
- 公共機関の法務アドバイザー
- コンプライアンス担当官および規制関連のスタッフ
- AIの調達やリスク評価に関わる政府の関係者
お客様の声 (1)
Microsoft Copilot についてもっと学ぶ機会があり、かつては ChatGPT と同じものだと思っていたのですが、生活を便利にするためにこれからも使い続けたい魅力的な機能を発見しました。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳