コース概要

公的セクターにおけるAI規制の導入

  • 政府にとってなぜAI政策が重要なのか
  • AIの使用事例と規制上の課題の概要
  • 法務およびコンプライアンスチームのAI監督における役割

EU AI法とGDPR

  • EU AI法の構造と分類
  • 高リスクAIシステムと公的セクターでの使用事例
  • AIの透明性、人間による監督、および説明責任
  • GDPRとの重複:同意、データ最小化、データ主体の権利

北米のAI規制環境

  • カナダのAIおよびデータ法(AIDA)
  • 2023年の米国大統領令「安全で信頼できるAI」
  • 州レベルの規制と業界ごとのガイドライン(例:医療、教育)
  • 联邦、州、市町村機関への影響

倫理的および法的なリスクの配慮

  • バイアス、差別、説明可能性の問題
  • アルゴリズムによる意思決定における法的責任
  • 公衆の信頼と人間が関わるセーフガード

AIガバナンスフレームワークと監督モデル

  • NIST AIリスク管理フレームワーク
  • OECD AI原則とUNESCOガイドライン
  • 内部ポリシーと監査プロトコルの開発

政策開発と実施戦略

  • 公的組織向けの責任あるAIポリシーの作成
  • 組織間連携と調達の整合性
  • トレーニング、コミュニケーション、コンプライアンス監視

まとめと次回ステップ

要求

  • 公的セクターの法務およびコンプライアンスフレームワークに関する一般的な理解
  • GDPRなどのデータ保護規制に精通していることが役立つ
  • AIに関する技術的なバックグラウンドは不要

対象者

  • 公的機関の法務アドバイザー
  • コンプライアンスオフィサーと規制担当者
  • AI調達やリスク評価に関与する政府職員
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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