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コース概要
公共部門におけるAI規制の基礎知識
- なぜ政府にとってAI政策が重要なのか
- AIの利用例とそれに伴う規制上の課題概観
- 法務・コンプライアンスチームが担うAI監視の役割
EU AI法およびGDPRの概要
- EU AI法に定められた構造や分類体系について
- 高リスクAIシステムと公共部門での利用例
- AIの透明性確保、人間による監視、責任追及の仕組み
- GDPRとの関係:同意取得やデータ最小化、個人の権利保護など
北米地域におけるAI規制状況
- カナダのAI・データ法(AIDA)について
- 2023年施行の米国大統領令による安全かつ信頼性あるAI利用方針について
- 各州レベルでの規制や医療・教育など分野別ガイドラインについて
- 連邦、州、自治体の各機関に及ぶ影響事項について
倫理的・法的リスクへの配慮事項
- 偏見や差別、説明可能性の問題点について
- アルゴリズムによる意思決定に伴う法的責任に関して
- 一般市民の信頼確保や人間が介在する仕組み構築について
AIガバナンスフレームワークと監視モデル例示
- NISTが策定したAIリスク管理フレームワークについて
- OECDのAI原則やユネスコによるガイドライン例示
- 組織内で適用可能な政策や監査基準作成方法について
政策策定および実装戦略の実践例
- 公共組織向けに責任あるAI活用方針を作成する手法について
- 部門間協働や調達プロセスと整合性の確保方法について
- 研修実施、情報共有、コンプライアンスモニタリング手順例示
総括および今後の取り組み指針提示
要求
- 公共部門における法務・コンプライアンスの基本的な仕組みを理解していること
- GDPRなどのデータ保護規制に関する知識があると望ましい
- AI技術分野での専門的バックグラウンドは必須ではない
対象者
- 公共機関の法務顧問
- コンプライアンス担当者や規制対応専門職員
- AI調達またはリスク評価に携わる政府関係者
7 時間
お客様の声 (1)
Microsoft Copilot についてもっと学ぶ機会があり、かつては ChatGPT と同じものだと思っていたのですが、生活を便利にするためにこれからも使い続けたい魅力的な機能を発見しました。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳