お問い合わせ

コース概要

公共部門におけるAI規制の基礎知識

  • なぜ政府にとってAI政策が重要なのか
  • AIの利用例とそれに伴う規制上の課題概観
  • 法務・コンプライアンスチームが担うAI監視の役割

EU AI法およびGDPRの概要

  • EU AI法に定められた構造や分類体系について
  • 高リスクAIシステムと公共部門での利用例
  • AIの透明性確保、人間による監視、責任追及の仕組み
  • GDPRとの関係:同意取得やデータ最小化、個人の権利保護など

北米地域におけるAI規制状況

  • カナダのAI・データ法(AIDA)について
  • 2023年施行の米国大統領令による安全かつ信頼性あるAI利用方針について
  • 各州レベルでの規制や医療・教育など分野別ガイドラインについて
  • 連邦、州、自治体の各機関に及ぶ影響事項について

倫理的・法的リスクへの配慮事項

  • 偏見や差別、説明可能性の問題点について
  • ​アルゴリズムによる意思決定に伴う法的責任に関して
  • 一般市民の信頼確保や人間が介在する仕組み構築について

AIガバナンスフレームワークと監視モデル例示

  • NISTが策定したAIリスク管理フレームワークについて
  • OECDのAI原則やユネスコによるガイドライン例示
  • 組織内で適用可能な政策や監査基準作成方法について

政策策定および実装戦略の実践例

  • 公共組織向けに責任あるAI活用方針を作成する手法について
  • 部門間協働や調達プロセスと整合性の確保方法について
  • 研修実施、情報共有、コンプライアンスモニタリング手順例示

総括および今後の取り組み指針提示

要求

  • 公共部門における法務・コンプライアンスの基本的な仕組みを理解していること
  • GDPRなどのデータ保護規制に関する知識があると望ましい
  • AI技術分野での専門的バックグラウンドは必須ではない

対象者

  • 公共機関の法務顧問
  • コンプライアンス担当者や規制対応専門職員
  • AI調達またはリスク評価に携わる政府関係者
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー