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 期間 7 時間

コース概要

公部門におけるAI規制の紹介

  • 政府にとってAI政策が重要である理由
  • AIの利用ケースと規制上の課題の概要
  • AIの監督における法務・コンプライアンスチームの役割

EU AI法とGDPR

  • EU AI法の構造と分類
  • 高リスクAIシステムと公部門の利用ケース
  • AIの透明性、人間による監督、説明責任
  • GDPRとの重複箇所:同意、データ最小化、データ主体の権利

北米のAI規制の状況

  • カナダのAIおよびデータ法(AIDA)
  • 米国の安全で信頼できるAIに関する大統領令(2023年)
  • 州レベルの規制と業界別のガイダンス(例:ヘルスケア、教育)
  • 連邦、州、市町村機関への影響

倫理と法的リスクの考慮事項

  • バイアス、差別、説明可能性の問題
  • アルゴリズムによる意思決定における法的責任
  • 公の信頼と人間関与のセーフガード

AIガバナンスフレームワークと監督モデル

  • NIST AIリスク管理フレームワーク
  • OECDのAI原則とUNESCOのガイドライン
  • 社内ポリシーと監査プロトコルの策定

政策開発と実行戦略

  • 公共組織のための責任あるAIポリシーの起草
  • 部門間コラボレーションと調達との整合性
  • 研修、コミュニケーション、コンプライアンスモニタリング

まとめと次のステップ

要求

  • 公部門の法務およびコンプライアンスフレームワークに関する一般的な理解
  • GDPRなどのデータ保護規制への熟悉性があれば望ましい
  • AIの技術的背景は不要

対象読者

  • 公共機関の法務アドバイザー
  • コンプライアンス担当官および規制関連のスタッフ
  • AIの調達やリスク評価に関わる政府の関係者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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