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コース概要
公的セクターにおけるAI規制の導入
- 政府にとってなぜAI政策が重要なのか
- AIの使用事例と規制上の課題の概要
- 法務およびコンプライアンスチームのAI監督における役割
EU AI法とGDPR
- EU AI法の構造と分類
- 高リスクAIシステムと公的セクターでの使用事例
- AIの透明性、人間による監督、および説明責任
- GDPRとの重複:同意、データ最小化、データ主体の権利
北米のAI規制環境
- カナダのAIおよびデータ法(AIDA)
- 2023年の米国大統領令「安全で信頼できるAI」
- 州レベルの規制と業界ごとのガイドライン(例:医療、教育)
- 联邦、州、市町村機関への影響
倫理的および法的なリスクの配慮
- バイアス、差別、説明可能性の問題
- アルゴリズムによる意思決定における法的責任
- 公衆の信頼と人間が関わるセーフガード
AIガバナンスフレームワークと監督モデル
- NIST AIリスク管理フレームワーク
- OECD AI原則とUNESCOガイドライン
- 内部ポリシーと監査プロトコルの開発
政策開発と実施戦略
- 公的組織向けの責任あるAIポリシーの作成
- 組織間連携と調達の整合性
- トレーニング、コミュニケーション、コンプライアンス監視
まとめと次回ステップ
要求
- 公的セクターの法務およびコンプライアンスフレームワークに関する一般的な理解
- GDPRなどのデータ保護規制に精通していることが役立つ
- AIに関する技術的なバックグラウンドは不要
対象者
- 公的機関の法務アドバイザー
- コンプライアンスオフィサーと規制担当者
- AI調達やリスク評価に関与する政府職員
7 時間
お客様の声 (1)
Microsoft Copilot についてもっと学ぶ機会があり、かつては ChatGPT と同じものだと思っていたのですが、生活を便利にするためにこれからも使い続けたい魅力的な機能を発見しました。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳