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コース概要
政府機関におけるAI固有のリスク理解
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AIリスクが従来のITリスクやデータリスクとどのように異なるか
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技術的・運用的・評判面・倫理的な観点から見たAIリスクの種類
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政府機関における社会的責任とリスク認識
AIリスク管理フレームワーク
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NIST AI RMF(AIリスク管理フレームワーク)
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ISO/IEC 42001:2023 ― AIマネジメントシステム基準
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他の業界向け・国際的な指針(OECDやUNESCOなど)
AIシステムに対するセキュリティ脅威
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悪意ある入力・データ汚染・モデルの逆解析といった攻撃手法
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機密性の高い学習用データが漏出するリスク
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サプライチェーンおよび外部提供業者によるモデル関連リスク
ガバナンス・監査・内部統制
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「人間の関与」の仕組みや説明責任実現手法
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監査可能なAIのための文書管理・バージョン管理・解釈性向上策
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内部統制手段や監督体制、コンプライアンスチェックポイントの設定方法
リスク評価と対策計画立案
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AI活用事例ごとのリスク登録簿作成手法
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調達・法務・サービス設計部門との連携方法
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導入前後の継続的評価実施の進め方
インシデント対応と公共部門におけるレジリエンス強化
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AI関連の事故や情報漏洩時の初動対応手順
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関係者および一般市民への適切な情報開示方法
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サイバーセキュリティ対応マニュアルにAIリスク管理項目を組み込む手法
総括および今後の取り組み方向性
要求
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政府機関におけるIT運用・リスク管理・サイバーセキュリティ・コンプライアンス業務の経験があること
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組織的なセキュリティ慣行やデジタルサービス提供に関する知識があること
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AIシステムに関する技術的専門知識は必須ではない
対象者
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デジタルサービスやシステム統合業務を担当する政府ITチームの方々
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公共機関におけるサイバーセキュリティおよびリスク管理担当者
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公共部門における監査・コンプライアンス・ガバナンス業務に従事する方々
7 時間
お客様の声 (1)
Microsoft Copilot についてもっと学ぶ機会があり、かつては ChatGPT と同じものだと思っていたのですが、生活を便利にするためにこれからも使い続けたい魅力的な機能を発見しました。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳