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コース概要
政府におけるAI特有のリスクの理解
- AIリスクが従来のITおよびデータリスクと異なる点
- 技術的、運用的、評判的、および倫理的なAIリスクのカテゴリー
- 政府における公的説明責任とリスク認識
AIリスク管理フレームワーク
- NIST AIリスク管理フレームワーク(AI RMF)
- ISO/IEC 42001:2023 — AIマネジメントシステム規格
- その他の業界固有および国際的なガイドライン(例:OECD、UNESCO)
AIシステムへのセキュリティ脅威
- 対抗入力、データポイズニング、モデル逆変換
- 機密トレーニングデータの漏洩
- サプライチェーンとサードパーティモデルリスク
ガバナンス、監査、およびコントロール
- ヒューマンインザループと説明責任メカニズム
- 監査可能なAI:文書化、バージョン管理、解釈可能性
- 内部コントロール、監視役割、およびコンプライアンスチェックポイント
リスク評価と軽減計画の策定
- AIユースケース向けリスクレジスタの構築
- 調達、法務、サービス設計チームとの協力
- 配署前および配署後の評価の実施
インシデント対応と公共セクターのレジリエンス
- AI関連インシデントや侵害への対応
- ステークホルダーおよび公衆とのコミュニケーション
- サイバーセキュリティプレイブックにAIリスク実践を組み込む
まとめと次なるステップ
要求
- 政府機関におけるIT運用、リスク管理、サイバーセキュリティ、またはコンプライアンスの経験
- 組織のセキュリティ実践とデジタルサービス提供に関する知識
- AIシステムの技術的専門知識は不要
対象者
- デジタルサービスとシステム統合に関与する政府ITチーム
- 公共機関のサイバーセキュリティとリスク専門家
- 公共セクターの監査、コンプライアンス、およびガバナンス担当者
7 時間
お客様の声 (1)
Microsoft Copilot についてもっと学ぶ機会があり、かつては ChatGPT と同じものだと思っていたのですが、生活を便利にするためにこれからも使い続けたい魅力的な機能を発見しました。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
コース - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機械翻訳