AIを使用した音声認識と文字起こしのトレーニングコース

MLを用いた音声分類とイベント検出は、実世界の環境で音声を分類し、サウンドイベントを検出するための機械学習モデルの構築に焦点を当てた技術的なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、機械学習手法を使用して音データを分析し分類することを目指す中級から上級レベルのデータ専門家向けです。公共安全、製造業、スマートシティ、マルチメディア解析などの分野で使用されます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• サウンドイベントがMLを用いてどのようにモデル化され、カテゴライズされるか理解する。
• MFCCやスペクトログラムなどの特徴量抽出技術を使用して音データの前処理を行う。
• 音声分類とイベント検出のためのモデルを構築し、訓練し、評価する。
• エンタープライズまたは組み込み設定でリアルタイムまたはバッチベースの音処理にMLモデルをデプロイする。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

AI 音声強化とノイズ低減は、参加者にリアルタイムやポストプロダクション環境で音声をクリーニングおよび改善するために使用される最新の AI ツールについて紹介する実践的なコースです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。参加者は AI ツールを使用して背景ノイズを削除し、音声の明瞭度を向上させ、会議、放送、監視などのユースケースにおける音質を改善することを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• 音声信号処理の基本と一般的なノイズ源を理解します。
• Krisp、Adobe Enhance、RNNoise などの AI ベースのツールを使用して実際の音声強化を行います。
• 音声会議、録音、またはライブ放送ワークフローにノイズ低減を統合します。
• 品質、遅延、展開要件に基づいて適切なツールとモデルを選択および評価します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の練習問題と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

音声AIは、人間の言葉、環境音、音楽などを解釈、分析、生成、または対話する人工知能技術を指します。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ビジネス、コミュニケーション、自動化、革新のために音声ドメインにAIがどのように適用されるかを理解したい初心者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to:

• 音声AIとは何か、実際の設定でどのように使用されるかを理解します。
• 転写、分類、生成などの異なる種類の音声AIツールを識別できます。
• 顧客サービス、セキュリティ、コンプライアンス、メディアにおけるビジネスケースを探求します。
• エンタープライズ音声アプリケーションに適したAIツールとサービスを評価できます。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

Amazon Alexa、Google Dialogflow、Rasaなどの音声アシスタントプラットフォームは、パブリックおよび内部ユースケース向けにインテリジェントで音声駆動型のアプリケーションを開発するための強力なフレームワークを提供しています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの開発者とデザインチーム向けで、会話型音声インターフェースを構築、学習、展開し、ワークフローを自動化してユーザーが自然に音声でサポートされるようにすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が Able to できるようになります：

• 音声UIの会話フローとインタラクションモデルを設計します。
• Dialogflow、Alexa、Rasaなどのオープンソースフレームワークを使用して音声アシスタントを開発します。
• アシスタントをバックエンドAPI、データベース、およびサードパーティサービスと統合します。
• スマートデバイスやウェブベースの音声アプリにアシスタントを展開します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

音声AIは、音声やサウンドデータの処理、認識、生成を可能にする一連の技術です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組織内での音声AIの展開に関する倫理的、法的、および運用上の考慮事項を理解したい初級レベルの専門家向けです。

このトレーニングを終了後、参加者は以下の準備が整います：

• 音声データの収集と処理に関連する主要なプライバシー課題を特定します。
• 会話型AIシステムのコンプライアンスへの影響を評価します。
• 態意の同意、監視、自動化された意思決定における倫理的リスクを評価します。
• 音声AIツールの責任ある調達と実装を支援します。

コース形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• リスク評価とコンプライアンスマッピングの演習。
• ガイド付き環境での音声AIシナリオの実践的な評価。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのソフトウェア開発者とデータサイエンティスト向けに設計されており、LLMsを音声認識や音声合成システムに実装する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 音声技術におけるLLMsの役割を理解する。
• 正確な音声認識と自然な音声合成のためにLLMsを実装する。
• 音声認識エンジンや音声合成器とのLLMsの統合を行う。
• LLMsを使用して音声システムの性能を評価し、改善する。
• 音声技術の現在の動向と将来の方向性に最新情報を得る。

AIを使用した音声クローンとスピーチ生成は、深層学習モデルや音声合成技術を用いて人間の音声を複製したり、合成音声を生成したりすることができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、実際のプロジェクトで音声クローンやTTSシステムを作成、評価、適用する方法を学ぶことができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ニューラル音声合成と音声クローンの基本概念を理解する。
• 商用およびオープンソースのTTSプラットフォームを評価する。
• エチカルと法的なガイドラインに従って、サンプル録音から音声をクローンする。
• 合成音声をアプリケーション、IVR、またはメディアパイプラインに統合する。

コースの形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。