コース概要
1. 人工知能入門
-
人工知能とは何か?
-
日常生活におけるAIの例
-
AIがなぜ重要か?
2. 人工知能の仕組み(わかりやすく解説)
-
基本的な考え方:データ → モデル → 結果
-
学習の種類について:
-
教師あり学習
-
教師なし学習
-
フィードバックに基づく学習
-
3. 個人生活および仕事におけるAIの応用事例
-
テキスト生成
-
画像や文書の解析
-
音声および動画の認識
4. AIとの対話方法
-
プロンプトとは何か?
-
効果的なプロンプト作成のための基本ルール
-
実際の例を挙げながら説明します。
5. 人工知能における倫理と責任
-
AIにまつわるリスクや課題について
-
個人情報の保護方法についても学びます。
6. AIツールの選択と活用方法
-
手軽に利用できるAIツールの例
-
安全性や規制準拠性を確認する方法について
7. 人工知能の未来と備えるべきこと
-
今後注目されるAI関連の動向
-
将来に向けて身につけたいスキルについて
8. ビジネスにおける人工知能の影響
-
職場での業務支援としてAIがどのように役立つか
-
仕事上で生じうる課題や問題点についても学ぶ
-
さまざまな業界における実例を取り上げます。
本講座は、ChatGPTやCopilotなど多数のAIシステムに対応しています。
要求
パソコンの基本的な操作ができること
お客様の声 (2)
トレーナー、情報の量と質
ALINA UNGURU
コース - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
機械翻訳
実践例
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
コース - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
機械翻訳