コース概要
1. 人工知能の導入
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人工知能とは何か
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日常生活での例
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なぜAIが重要なのか?
2. 人工知能の仕組み(単純に説明)
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概念:データ → モデル → 結果
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学習の種類:
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監督学習
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非監督学習
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フィードバックに基づく学習
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3. 個人および職業生活におけるAIの応用
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テキスト生成
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画像と文書の分析
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音声と動画の認識
4. 人工知能との対話方法
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プロンプトとは何か?
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プロンプトを書くための簡単なルール
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実践的な例
5. 人工知能の倫理と責任
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リスクと課題
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データ保護の方法
6. 人工知能ツールの選択と利用
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利用可能なツールの例
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安全性と適合性を確認する方法
7. 人工知能の未来と準備方法
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新しいトレンド
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未来に役立つスキル
8. ビジネスにおける人工知能の影響
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仕事でどのように役立つか
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仕事でどのように課題を生み出すか
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異なる業界からの実践的な例
このコースはChatGPT、Copilotなど、どのような種類のAIシステムにも適用可能です。
要求
基本的なコンピュータリテラシー
お客様の声 (2)
トレーナー、情報の量と質
ALINA UNGURU
コース - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
機械翻訳
実践例
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
コース - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
機械翻訳