コース概要

データウェアハウスの概要

  • データウェアハウスとは何か?
  • 分析とレポート作成におけるウェアハウジングの利点
  • Oracle Database 19c のウェアハウス対応

Oracle データウェアハウスアーキテクチャ

  • 主要な構成要素:ソースデータ、ETL、ステージング、プレゼンテーション
  • スターシェマとスノーフレークシェマの比較
  • DW 環境を管理するための Oracle ツール

データモデリングの概念

  • 事実テーブルと次元テーブル
  • サロゲートキーと粒度
  • 緩慢に変化する次元(SCD)の基本概念

ETL プロセスの概要

  • ETL の概要と Oracle がサポートするツール
  • バッチ処理とリアルタイムロードの比較
  • データ統合と品質に関する課題

クエリとレポートの概念

  • OLAP と OLTP のワークロードの基本
  • Oracle がデータウェアハウス向けにクエリを最適化する方法
  • 物理ビューと集計値の概要

Oracle ウェアハウスの計画とスケーリング

  • ハードウェアとアーキテクチャの考慮事項
  • 分割と圧縮の利点
  • Oracle のライセンスと機能概要

ユースケースとベストプラクティス

  • ウェアハウス設計の事例研究
  • Oracle DW プロジェクトの計画に関するベストプラクティス
  • パイロット実装を始める方法

まとめと次なるステップ

要求

  • リレーショナルデータベースの理解
  • SQL の基本的な知識
  • Oracle データウェアハウスの事前経験は不要

対象者

  • データアナリスト
  • Oracle データウェアハウスの運用を計画している IT スタッフ
  • ビジネスインテリジェンスチーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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