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 期間 14 時間

コース概要

データウェアハウシングの紹介

  • データウェアハウスとは何か?
  • アナリティクスとレポート作成におけるウェアハウシングの利点
  • Oracle Database 19c によるウェアハウシングへのサポート

Oracle データウェアハウスアーキテクチャ

  • 主要なコンポーネント:ソースデータ、ETL、ステージング、プレゼンテーション
  • スタースキーマとスノーフレークスキーマ
  • DW 環境を管理するための Oracle ツール

データモデリングの概念

  • ファクトテーブルとディメンションテーブル
  • 疑似キーと粒度
  • スローリーチェンジングディメンション(SCD)の基礎

ETL プロセスの紹介

  • ETL と Oracle 対応ツールの概要
  • バッチローディングとリアルタイムローディング
  • データ統合と品質管理における課題

クエリとレポート作成の概念

  • OLAP と OLTP ワークロードの基礎
  • Oracle がデータウェアハウス向けにクエリを最適化する仕組み
  • 物化ビューとアグリゲートの導入

Oracle ウェアハウスの計画とスケーリング

  • ハードウェアとアーキテクチャの考慮事項
  • パーティショニングと圧縮の利点
  • Oracle ライセンシングと機能概要

使用例とベストプラクティス

  • ウェアハウス設計のケーススタディ
  • Oracle DW プロジェクトの計画に関するベストプラクティス
  • パイロット実装の始め方

まとめと次のステップ

要求

  • リレーショナルデータベースに関する理解
  • SQL の基本的な知識
  • Oracle データウェアハウシングの経験は不要

対象者

  • データアナリスト
  • Oracle データウェアハウシングに関連する業務に従事予定の IT スタッフ
  • ビジネスインテリジェンスチーム

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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