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コース概要
データウェアハウスの概要
- データウェアハウスとは何か?
- 分析とレポート作成におけるウェアハウジングの利点
- Oracle Database 19c のウェアハウス対応
Oracle データウェアハウスアーキテクチャ
- 主要な構成要素:ソースデータ、ETL、ステージング、プレゼンテーション
- スターシェマとスノーフレークシェマの比較
- DW 環境を管理するための Oracle ツール
データモデリングの概念
- 事実テーブルと次元テーブル
- サロゲートキーと粒度
- 緩慢に変化する次元(SCD)の基本概念
ETL プロセスの概要
- ETL の概要と Oracle がサポートするツール
- バッチ処理とリアルタイムロードの比較
- データ統合と品質に関する課題
クエリとレポートの概念
- OLAP と OLTP のワークロードの基本
- Oracle がデータウェアハウス向けにクエリを最適化する方法
- 物理ビューと集計値の概要
Oracle ウェアハウスの計画とスケーリング
- ハードウェアとアーキテクチャの考慮事項
- 分割と圧縮の利点
- Oracle のライセンスと機能概要
ユースケースとベストプラクティス
- ウェアハウス設計の事例研究
- Oracle DW プロジェクトの計画に関するベストプラクティス
- パイロット実装を始める方法
まとめと次なるステップ
要求
- リレーショナルデータベースの理解
- SQL の基本的な知識
- Oracle データウェアハウスの事前経験は不要
対象者
- データアナリスト
- Oracle データウェアハウスの運用を計画している IT スタッフ
- ビジネスインテリジェンスチーム
14 時間