お問い合わせ

コース概要

データウェアハウスの基礎知識

  • データウェアハウスとは何か?
  • 分析・レポーティングにおけるデータウェアハウスの利点
  • Oracle Database 19cがデータウェアハウス構築をいかに支援するか

Oracleデータウェアハウスの仕組みと構造

  • 主要コンポーネント:基幹データ、ETL処理、ストレージ領域、利用環境
  • スタースキーマとスノーフレークスキーマの比較
  • ­データウェアハウス運用管理に適したOracleツール紹介

データモデリングに関する基礎知識

  • ファクトテーブルおよびディメンションテーブルの概要
  • 代理キーやデータ粒度の仕組み
  • 徐々に変化する属性を持つディメンション(SCD)について

ETLプロセスの基礎理解

  • ETLの仕組みとそれをサポートするOracleツールの概要
  • バッチ処理とリアルタイムデータ取り込みの違い
  • データ統合および品質管理上の課題について

クエリー・レポーティング処理における基礎知識

  • OLAPとOLTPという二種類のワークロードについて
  • Oracleがデータウェアハウスのクエリー処理を最適化する仕組み
  • マテリアライズドビューおよび集約値の基礎説明

Oracleデータウェアハウスの設計・拡張方針

  • ハードウェア選定やシステム構造上の検討事項
  • ­パーティション機能および圧縮処理がもたらすメリット
  • ライセンス体系と利用可能なOracle機能の概要

具体事例・ベストプラクティス紹介

  • 実際に構築されたデータウェアハウスの事例分析
  • Oracleデータウェアハウスプロジェクトの計画立案におけるベストプラクティス
  • 初期導入フェーズでの取り組み方について

まとめおよび今後の学習指針

要求

  • リレーショナルデータベースに関する基礎知識があること
  • SQLの基本的な使い方を理解していること
  • Oracleデータウェアハウスの経験は必須ではありません

対象者

  • データ分析担当者
  • Oracleデータウェアハウス業務を担当予定のITスタッフ
  • ビジネスインテリジェンスチーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー