クラウドネイティブ技術を使用したプラットフォームエンジニアリングのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのプラットフォームエンジニアとDevOpsプロフェッショナル向けで、マイクロサービスとKubernetesを使用してアプリケーションをスケーリングする技術をマスターすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります:

• スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計および実装します。
• Kubernetesクラスタ上でアプリケーションをデプロイし、管理します。
• Helmチャートを利用して効率的なサービスデプロイを行います。
• 本番環境でのマイクロサービスの健全性を監視し、維持します。
• Kubernetes環境におけるセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、自動化され、スケーラブルで、協調的なIT環境の構築と管理のスキルを向上させたい中級レベルのソフトウェア開発者、システム管理者、およびITプロジェクトマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• DevOpsとプラットフォームエンジニアリングの基本原理と利点を理解する。
• Infrastructure as Code (IaC) を実装し、ITインフラストラクチャのプロビジョニングを自動化する。
• Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) パイプラインを構築および維持管理する。
• DockerやKubernetesなどのコンテナ化ツールを使用してマイクロサービスをデプロイし、管理する。
• DevSecOpsを利用してソフトウェア開発ライフサイクルにセキュリティ実践を統合する。
• 監視とシステム信頼性の向上に観測技術を適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、プラットフォームエンジニアリングの基礎を確実に理解したい初級から中級レベルのITプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• プラットフォームエンジニアリングの原則と実践を理解する。
• DockerやKubernetesなどのコンテナ化とオーケストレーションツールを使用する。
• 内部開発者プラットフォーム（IDP）を設計・実装し、効率性を向上させる。
• インフラのプロビジョニングとアプリケーションのデプロイを自動化する。
• セキュリティとコンプライアンスをプラットフォーム設計に組み込む。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの技術管理者およびビジネスリーダー向けであり、プラットフォームエンジニアリングの取り組みをビジネス目標に合わせて調整し、プラットフォームチームを効果的に管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• 組織内のプラットフォームエンジニアリングの役割と範囲を定義する。
• ビジネス目標を具体的な技術戦略に翻訳する。
• 効果的なプラットフォームエンジニアリングチームを構築し、管理する。
• スケーラブルでレジリエントなプラットフォームアーキテクチャを設計および実装する。
• プラットフォームイニシアチブの成功を測定し分析する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、プラットフォームエンジニアリングを利用して開発プロセスを合理化したい中級レベルのデベロッパーやDevOps実践者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 開発チーム向けプラットフォームエンジニアリングの重要な概念と利点を理解する。
• 自己サービスプラットフォームを利用し、開発とテストを加速させる。
• 開発ワークフローに自動化を実装する。
• コンテナ化とオーケストレーションを使用してアプリケーションライフサイクルを管理する。
• 監視とセキュリティの実践を開発パイプラインに統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのソフトウェア開発者とデータエンジニア向けで、データ集約型アプリケーションの堅牢なプラットフォームを構築および維持管理するためのものです。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができます：

• ビッグデータのプラットフォームエンジニアリングにおける課題と解決策を理解する
• スケーラブルなデータ処理パイプラインを設計および実装する
• HadoopやSparkなどのビッグデータフレームワークを効果的に活用する
• ストリーミングデータを使用したリアルタイムアナリティクスソリューションを開発する
• Apache Airflowなどのツールを使用して複雑なデータワークフローをオーケストレーションする

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプラットフォームエンジニアやセキュリティ専門家を対象としており、プラットフォーム設計と運用にセキュリティのベストプラクティスを組み込むことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• プラットフォームエンジニアリングにおけるセキュリティリスクを特定し、軽減する。
• セキュリティ制御とコンプライアンス措置を実装および管理する。
• セキュリティとコンプライアンスを基盤要素としてプラットフォームを設計する。
• 継続的な保護を確保するために、セキュリティ監査と評価を行う。
• セキュリティインシデントに効果的に対応し、運用を回復させる。