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コース概要

SAPキャッシュアプリケーション概要

  • キャッシュアプリケーションにおける自動化の目的とメリット
  • SAP S/4HANA財務モジュール内での位置付け
  • 主要機能およびAIとの統合について

売掛金管理とキャッシュアプリケーションプロセス

  • 請求から回収までの全体的な流れ概説
  • 顧客からの入金情報および銀行明細処理に関する理解
  • 従来型対自動化された照合手法の比較

システム設定と構成

  • S/4HANA上でSAPキャッシュアプリケーションを有効化する方法
  • 銀行明細および入金通知情報の初期設定手順
  • 照合ルールの定義・カスタマイズについて

機械学習と自動照合処理

  • SAP Leonardoを活用したキャッシュアプリケーションにおける機械学習の基礎知識
  • 照合モデルの作成および導入手順
  • 予測結果やモデル精度の確認方法について

連携処理とデータフロー

  • 銀行インターフェースや決済ゲートウェイとの接続手法
  • SAP Fiori、S/4HANAおよび他社システムとの統合手順
  • マスタデータ管理と未処理明細情報の取り扱い

運用作業およびエラー対応

  • 本番環境における自動照合プロセスの実行方法
  • 例外事象や手動修正が必要なケースの確認方法
  • 各種レポート作成と帳簿調整ツールについて

最適化とベストプラクティス

  • 自動化プロセスの精度向上ための照合ロジック微調整方法
  • 自動化成果を確認するための重要指標について
  • これまでの導入経験から得られた教訓や展開時の留意点

まとめおよび今後のステップ

要求

  • 売掛金管理および財務会計プロセスに関する基礎知識
  • SAP FICOモジュールの利用経験があること
  • SAP GUIやSAP Fioriインターフェースに基本的な理解があること

受講対象者

  • 財務・会計業務従事者
  • SAPコンサルタントおよびエンドユーザー
  • 売掛金管理およびキャッシュアプリケーション担当チーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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