日本のAI主権トレーニング

日本にて実施される本インストラクター主導型研修は、複数のApple SiliconやLinuxノードからなるEXOクラスターを構築・運用したいシステム管理者およびDevOpsエンジニア向けです。

日本にて実施されるこのインストラクター主導型の研修は、EXO上にプライベートAIクラスターを構築し、そのプロビジョニング・監視・運用管理を自動化したいDevOpsエンジニアやインフラ設計者向けです。

本講座は日本で実施されるインストラクター主導の研修（オンラインまたは出張）であり、EXOのセキュリティ強化、モデルアクセス制御、そして完全に社内環境下で稼働するAIワークロードのガバナンスを担うセキュリティエンジニアおよびコンプライアンス担当者向けです。

本講座は日本にて開催される講師主導型の対面・リモート研修で、Ollamaおよびオープンモデルを用いて社内インフラ上でプライベートなエージェント型AIソリューションを構築し実運用したい開発者や技術チーム向けです。

研修修了後には、Ollamaのインストール・設定、ローカル環境でのオープンモデルの評価と実行方法、単純なエージェント型・検索ベースワークフローの構築技術、さらには規制が厳しい環境下向けのセキュリティ管理およびガバナンス手法を習得できるようになります。

Ollamaは、一般ユーザーおよび企業向けハードウェア上で大規模言語モデルをローカル環境で動作させるためのオープンソースツールです。このツールではモデルの量子化処理、GPUリソースの割り当て、API提供機能などが単一のコマンドラインインターフェースに統合されており、組織はプロンプトやデータをOpenAI、Anthropic、Googleに送信することなく、Llama、Mistral、QwenといったLLMを自前でホスティングすることが可能となります。

本講座はインストラクターによるライブ形式で 日本 にて開催され（オンラインまたは会場での実施）、中級レベルのITリーダー、コンプライアンス担当者、セキュリティチーム、エンタープライズ・アーキテクトが Sovereign AI の原則とガバナンス手法を活用し、機密情報保護や地域要件適合、ベンダーロックイン回避に役立つAI環境を設計できるよう支援します。

受講終了後は、Sovereign AI の基本概念を説明でき、ホスティングおよびガバナンス上の選択肢を評価し、プロンプトやログ管理のための制御体制を定義し、実際に導入可能な計画案を作成できるようになります。