Ollama：オープンソースの大規模言語モデル実行ツールとしてOpenAIやClaude APIに代わる存在のトレーニングコース

本講座は<現場>で開催される講師による実践的トレーニング（オンラインまたは対面形式）で、Ollamaを活用して安全かつ効率的なAI駆動型ワークフローを導入したい上級者向けに提供されます。

講座終了時には受講者は以下のことができるようになります：

• 社内でのAI処理用にOllamaを導入・設定する。
• AIモデルを企業の安全な業務ワークフローに統合する。
• データのプライバシーを守りつつAIパフォーマンスを最適化する。
• 社内環境におけるAI機能を活用して業務プロセスを自動化する。
• 企業のセキュリティやガバナンス方針に準拠させる。

日本において実施されるこのインストラクター主導型の実習講座（オンラインまたは対面）は、Ollamaを使ってLLMの展開・最適化・統合を学びたい中級レベルの技術者向けです。

受講を終える頃には、以下のスキルが身につきます：

• Ollamaを用いてLLMをセットアップし展開する方法
• AIモデルの性能と効率性を最適化する手法
• GPUアクセラレーションを活用して推論速度を向上させる方法
• Ollamaをワークフローやアプリケーションに組み込む方法
• 時間の経過とともにAIモデルのパフォーマンスを監視・維持する方法

日本にて実施される本インストラクター主導型研修は、複数のApple SiliconやLinuxノードからなるEXOクラスターを構築・運用したいシステム管理者およびDevOpsエンジニア向けです。

日本にて実施されるこのインストラクター主導型の研修は、EXO上にプライベートAIクラスターを構築し、そのプロビジョニング・監視・運用管理を自動化したいDevOpsエンジニアやインフラ設計者向けです。

本講座は日本で実施されるインストラクター主導の研修（オンラインまたは出張）であり、EXOのセキュリティ強化、モデルアクセス制御、そして完全に社内環境下で稼働するAIワークロードのガバナンスを担うセキュリティエンジニアおよびコンプライアンス担当者向けです。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニングで、日本（オンラインまたは対面式）にて開催されます。高度な知識を持つ専門家を対象とし、Ollamaを用いてAIモデルを最適化し、特定分野向けにカスタマイズするスキルを習得していただきます。

講座の終了時点で受講者は以下の能力を身につけることができます：

• Ollama上でAIモデルを効率的にファインチューニングするための環境構築方法
• 教師あり学習や強化学習用データセットの準備方法
• AIモデルの性能・精度・効率性を最適化する手法
• カスタマイズしたモデルを実際の運用環境へ導入する手順
• 改善されたモデルの効果評価および信頼性確認方法

本講座は日本にて開催される講師主導型の対面・リモート研修で、Ollamaおよびオープンモデルを用いて社内インフラ上でプライベートなエージェント型AIソリューションを構築し実運用したい開発者や技術チーム向けです。

研修修了後には、Ollamaのインストール・設定、ローカル環境でのオープンモデルの評価と実行方法、単純なエージェント型・検索ベースワークフローの構築技術、さらには規制が厳しい環境下向けのセキュリティ管理およびガバナンス手法を習得できるようになります。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、<ローカル環境>（オンラインまたは対面）において開催されます。初心者の方々が自分のパソコン上でAIモデルを実行するためにOllamaのインストール・設定を行うことを目的としています。

講座終了時には参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Ollamaの基本機能やその利点を理解する。
• ローカル環境でAIモデルを実行できるようOllamaを設定する。
• Ollamaを利用してLLMを導入・操作する方法を習得する。
• AI処理におけるパフォーマンスやリソースの最適化手法を理解する。
• さまざまな業界においてローカル環境でのAI導入がどのように応用できるかを知る。

本インストラクター主導のライブトレーニング日本では、金融実務担当者およびIT担当者がOllamaをローカルで実装するためのスキルを習得します。参加者は、大規模言語モデルを安全な金融ワークフローにデプロイ、設定、統合する方法を学習し、コンプライアンスおよび自動化のためのベストプラクティスを適用します。

日本のこのライブトレーニングでは、医療従事者とITチームがローカルLLMのためにOllamaを導入する方法を学びます。臨床業務へのAI統合、特定タスク向けのモデルカスタマイズ、そして安全な医療環境内における厳格なデータプライバシーおよび規制遵守について習得できます。

本講座はインストラクターによるライブ形式で 日本 にて開催され（オンラインまたは会場での実施）、中級レベルのITリーダー、コンプライアンス担当者、セキュリティチーム、エンタープライズ・アーキテクトが Sovereign AI の原則とガバナンス手法を活用し、機密情報保護や地域要件適合、ベンダーロックイン回避に役立つAI環境を設計できるよう支援します。

受講終了後は、Sovereign AI の基本概念を説明でき、ホスティングおよびガバナンス上の選択肢を評価し、プロンプトやログ管理のための制御体制を定義し、実際に導入可能な計画案を作成できるようになります。