安全なローカルエージェント型AI：規制が厳しい業界向けオンプレミスでのOllama開発のトレーニングコース

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）であり、Gemini 3およびAntigravity環境を用いて自律型エージェントを設計・構築・展開したい上級レベルの技術者向けに企画されています。

研修終了時には、以下の能力を身につけることができます：

• Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
  
• Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
  
• Gemini駆動型エージェントを企業システムや各種APIと統合させる
  
• 複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
  

研修の形式

• 専門家によるデモンストレーションと参加者との対話式ディスカッション
  
• 自律型エージェント開発における実践的な演習
  
• Antigravity、Gemini 3および関連クラウドツールを用いた現場レベルの実装手法の学習
  

カスタマイズオプションについて

• 貴社のニーズに合わせて、特定分野向けのエージェント挙動やカスタム統合を実現するためには、ご相談ください。
  

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastraは、AIエージェントと各種API、エンタープライズアプリケーション、さらには外部のデータシステムとの緊密な連携を実現するフレームワークです。

本講座は講師によるオンラインまたは対面形式の実践トレーニングで、Mastraエージェントと企業全体のシステム群との間で信頼性・安全性・拡張性に優れた連携環境を構築したい中級レベルのエンジニアを対象としています。

受講を終えると、参加者は以下のことが可能になります：

• Mastraエージェントと外部サービスとの間でAPIベースの連携機能を実装する。
• 企業内データシステムや各種ツールを自動化されたエージェントワークフローに接続する。
• 安全なデータ交換および認証処理に関するベストプラクティスを適用する。
• 拡張性・保守性に優れ、本番環境でも利用可能な連携レイヤーを設計する。

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 実際の連携エンジニアリングやAPI操作に関する演習。
• 現実的な企業向けシナリオに基づいたライブラボでの実装体験。

講座カスタマイズのオプション

• ご要望に応じて、特定のAPIシナリオやエンタープライズシステム間の連携設計、データ統合に関する演習なども実施可能です。

AgentCoreは、メモリ永続化、安全なコードインタープリター、ブラウザツールを提供し、AIエージェントが対話的・動的な、かつ文脈を意識した体験を実現可能にします。

本講義は、対面で実施するライブ形式（オンラインまたはオンサイト）の研修であり、長期的な文脈の保持、オンザフライでの計算、Web UIとの直接的な相互作用を備えたAIエージェントの設計とデプロイを希望する中級から上級レベルの技術者が対象です。

研修終了後、参加者は以下のことができると期待されます：

• 状態管理および文脈認識可能なワークフローにおけるAgentCoreメモリの実装。
• 安全なコードインタープリターを活用した動的な計算および変換。
• リアルタイムでのデータ取得およびUI操作のためのブラウザツールの統合。
• 分析、カスタマーサポート、リサーチユースケース向けの対話型エージェントの設計。

研修形式

• 対話的な講義とディスカッション。
• AgentCoreメモリおよびツールを用いたハンズオンラボ演習。
• 分析、自動化、カスタマーサポートシナリオにおけるケーススタディ。

研修のカスタマイズオプション

• 本研修のカスタマイズをご希望の場合は、調整のため当社にお問い合わせください。

AgentCoreランタイムとゲートウェイは、AWSが提供するサービスペアであり、AIエージェントのパッケージ化やデプロイ、外部システムとの連携を安全かつ容易に実現します。

本トレーニングはインストラクターによるライブ講座で、オンラインまたはオンサイト形式で開催されます。エージェントのプロトタイプから本番環境への移行を目指す中級レベルのエンジニアリングチームを対象としています。参加者はAgentCoreランタイムによるデプロイ手法や、ゲートウェイによる安全な接続およびAPI統合の仕組みを習得します。

受講後には以下のことが可能になります：

• AgentCoreランタイム環境を構築し、エージェントをパッケージ化してデプロイする。
• 認証機能やレート制限が施されたエンドポイントを通じてゲートウェイ経由でエージェントを公開する。
• 安定的なインターフェースを用いて外部ツールやAPIをエージェントのワークフローに統合する。
• 本番運用向けの可観測性、ログ管理、利用状況の監視機能を実装する。

講座の形式

• 対話型の講義およびディスカッション。
• ランタイム環境の構築やゲートウェイ統合を体験する実習セッション。
• 信頼性、安全性、リリース運用に焦点を当てた実践演習。

カスタマイズのオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

Antigravityは、AIを活用したエージェント主導型アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、Antigravity環境内で自律型AIエージェントを活用した実用アプリケーションの開発に挑戦したい中級レベルの開発者を対象としています。

受講を終えると、参加者の方々は以下の能力を身につけることができます：

• 自律的かつ連携動作可能なAIエージェントを活用したアプリケーションの開発
• Antigravity IDE、エディタ、ターミナルおよびブラウザを用いた一貫した開発プロセスの実行
• Agent Managerを利用して複数のエージェント間のワークフロー管理を行う方法
• エージェント機能を本番環境向けソフトウェアシステムに組み込む技術

講座の進め方

• 理論解説と実践的なデモンストレーションを組み合わせた講義形式
• 豊富な手作業による演習や指導付き課題の実施
• Antigravityのライブ環境を活用した実際の開発作業の体験

カスタマイズ対応について

• お客様の利用開発環境に最適化した内容をご希望の場合は、別途カスタマイズ版講座も手配可能ですのでお問い合わせください。

Google Antigravityは、インテリジェントな自動化によりエンジニアリングワークフローを効率化するために設計された、エージェントファーストの開発環境です。

本研修は、講師が実演を交えて指導するライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト開催）であり、Antigravityの基礎を学び、エージェント駆動型コーディング環境がどのように生産性を向上させるかを理解したい初学者を対象としています。

研修修了後、受講者は以下が可能になります。

• Google Antigravityのインストールと設定。
• Editor ViewおよびManager Viewの操作と理解。
• エージェントを活用したシンプルな開発タスクの自動化。
• Antigravityを用いたプロジェクトファイルの生成、洗練、管理。

研修の形式

• 実演を伴う講師による解説。
• エージェントの活用に焦点を当てた演習。
• 制御されたラボ環境でのAntigravityコア機能の実践的な探究。

カリキュラムのカスタマイズオプション

• 個別対応の研修が必要の場合は、カスタマイズされたプログラムの手配のため、お問い合わせください。

Google Antigravityは、Webアプリケーション、ブラウザ環境、およびマルチサーフェスワークフローと対話できるエージェントを構築するためのプラットフォームです。

本コースはインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、Google Antigravityを使用してブラウザベースのワークフローを構築、自動化、テストしたい中級者向けの専門人材を対象としています。

トレーニング終了後、参加者は以下を実行できるようになります：

• ブラウザサーフェス内でWebアプリケーションと対話するエージェントの作成。
• ブラウザコンテキスト全体のエンドツーエンドワークフローの自動化。
• UI駆動環境におけるエージェントの動作検証とトラブルシューティング。
• Antigravityを活用したクロスサーフェス自動化戦略の実装。

コースの形式

• デモを活用したガイダンス型指導。
• 実用的なハンズオン活動とシナリオベースの実習。
• インタラクティブなラボ環境でのエージェントワークフローの実装。

コースのカスタマイズオプション

• カスタムなトレーニング要件がある場合は、目的に合わせてコースを調整するためにお問い合わせください。

AgentCoreは、大規模なデプロイに特化した統合サービススイートを提供することで、完全マネージドAIエージェントの構築、強化、および監視プロセスを簡素化します。

本トレーニングは、AgentCoreを使用して本番環境で利用可能なAIエージェントを構築する実践的な経験を得たい、初級者から中級者までの実務者向けのインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）です。

本トレーニングの終了時点で、参加者は以下ができるようになります：

• AIエージェント開発におけるAgentCoreのコア機能について理解する。
• マネージドサービスを用いて、シンプルなAIエージェントを設計・設定する。
• ワークフローを統合し、エージェントの機能を強化する。
• 本番環境向けにAIエージェントをデプロイし、監視する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• AgentCoreサービスを使用したハンズオンラボ。
• エージェントの概念からデプロイまでをカバーするガイド付き演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、当社までお問い合わせください。

本コースは、オンラインまたはオンサイトで行われる講師主導のライブトレーニングであり、Mastraを使用してスケーラブルで観察可能なAIシステムを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者およびエンジニアリングチームを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下を行うことができます：

• Mastraのアーキテクチャと、LLMおよび外部APIとの統合方法を理解します。
• TypeScriptを使用してAIエージェントおよびワークフローを設計・実装します。
• Mastraのオブザーバビリティ機能およびメモリツールを活用し、エージェントの性能を監視・改善します。
• Mastraのフレームワーク機能を活用し、本番環境に対応するAIアプリケーションをデプロイします。

Mastraは、複雑なワークフローにおいて動作するAIエージェントの信頼性を高めるためのデバッグ・評価・品質管理ツールを提供するフレームワークです。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、エージェントの挙動を徹底的に検証し、信頼性向上や効果的な評価プロセスの構築を目指す中級レベルの実務者向けとなっています。

講座終了時には、受講者は以下のことが確実に行えるようになります：

• デバッグ手法を用いてエージェントの不具合を特定・修正する
• 体系的な指標やベンチマーク、品質スコアを用いてエージェントを評価する
• 信頼性・挙動の変化・誤認識の有無を把握するためのツールおよびワークフローを実装する
• 一貫したエージェント性能を確保するための品質管理戦略を設計する

講座の形式

• 対話型の講義およびディスカッション
• 実践的なデバッグおよび評価演習
• 可観測性ツールを用いたエージェント挙動のリアルタイム解析

カスタマイズオプション

• 要望に応じて、業界特有の信頼性検証シナリオや品質管理手法もご提供可能です

Mastraは、実環境においてAIエージェントの導入、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するための運用フレームワークです。

本講座はインストラクター主導型の実習形式で、オンラインまたはオンサイトにて実施されます。中級者から上級者の技術担当者を対象とし、プロダクション環境下でAIエージェントを確実かつ効率的に運用したい方々向けの内容です。

受講を完了すると、参加者は以下のスキルを習得できます：

• 制御されたプロダクション環境へMastraベースのAIエージェントを導入する方法
• プラットフォーム標準の機能を用いてエージェントを水平・垂直方向にスケーリングする技術
• AIエージェントの挙動やパフォーマンスを把握するための可観測性パイプラインの構築法
• レイテンシー、コスト、運用リスクを低減させる実行時設定の最適化手法

講座形式について

• 双方向性のある講義およびディスカッション
• 実際のデプロイ状況を想定した実習課題の実施
• コンテナ化された環境やオーケストレーション機能を用いたライブラボ演習

講座内容のカスタマイズについて

• ご要望に応じて、テーマや実習内容、業界特有のシナリオなどを調整可能です。

Mastraは、分散システム内で複数のAIエージェントが連携して作業を行う際に、洗練されたワークフローの自動化や調整を可能にするフレームワークです。

本トレーニングはインストラクターによるライブ講義で、オンラインまたは現地開催の形式となります。中級レベルの技術者向けに構成されており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計・管理・運用方法を学ぶことが目的です。

受講を終えることで、以下のスキルを習得できます：

• Mastraのオーケストレーション機能を用いて複雑なワークフローを設計する。
• 並列処理や相互依存関係を持つタスクを担当する複数エージェントを調整する。
• ワークフロー実行時の監視およびデバッグ用ツールを導入する。
• 信頼性や処理能力、自動化効率を考慮してオーケストレーションの仕組みを最適化する。

講座の形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 実際にワークフローを設計し、自動化処理を行う演習。
• コンテナベースの実習環境で実用的な実装を体験する。

カスタマイズ可能な内容について

• ご要望に応じて、企業環境向けの自動化シナリオや統合例、ワークフローパターンを追加して提供することも可能です。

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravityは、高度なエージェント駆動型開発ワークフローを表すフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Antigravity駆動型環境で動作するAIエージェントによって生成された成果物の検証、バリデーション、およびセキュリティ保護を希望する中級から上級のプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングを修了すると、参加者は以下ができるようになります：

• エージェントが生成したコード成果物の正確性と安全性を評価する。
• 構造化された手法を用いて、エージェントが実行したタスクを検証する。
• ブラウザの録画を分析し、エージェントの活動を効果的にトラッキングする。
• QAおよびセキュリティの原則を適用し、エージェントワークフローの信頼性を確保する。

コース形式

• インストラクターによる技術的なブリーフィングとディスカッション。
• 実際のエージェントワークフローの検証に焦点を当てた実習。
• 管理されたラボ環境でのハンズオンによるテストとバリデーション。

コースのカスタマイズオプション

• シナリオ、ワークフロー、およびテスト例の調整は、ご依頼により対応可能です。