日本 でのオンライン AI Sovereignty トレーニング

この講師によるライブトレーニングは日本（オンラインまたは現地）で実施され、プライベートなLLM推論のために複数のApple SiliconまたはLinuxノード間でEXOクラスターのデプロイ、設定、および管理を行いたいシステム管理者やDevOpsエンジニアを対象としています。

この講師によるリアルタイムトレーニングは 日本（オンラインまたは対面）で、EXO上で構築されたプライベートAIクラスターのプロビジョニング、監視、ライフサイクル管理を自動化したいDevOpsエンジニアやインフラアーキテクトを対象としています。

この日本（オンラインまたは対面）でのインストラクター主導のライブトレーニングは、EXOデプロイメントの強化、モデルアクセスの制御、完全にオンプレミスで実行されるAIワークロードのガバナンスを行いたいセキュリティエンジニアやコンプライアンスオフィサーを対象としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング 日本（オンラインまたはオンサイト）は、Ollama とオープンモデルを活用して、社内インフラストラクチャ上でプライベートなエージェント型 AI ソリューションを構築・運用することを目的とする開発者および技術チーム向けに設計されています。

このトレーニング修了時には、参加者は以下のことができるようになります：Ollama のインストールと設定、オープンモデルのローカル評価と実行、シンプルなエージェント型および検索ベースのワークフローの作成、ならびに規制環境向けのセキュリティおよびガバナンス制御の適用。

Ollamaは、消費者向けおよびエンタープライズ向けのハードウェア上で大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行するためのオープンソースツールです。モデルの量子化、GPU割り当て、API提供を単一のCLIに抽象化し、OpenAI、Anthropic、Googleへのプロンプトやデータの送信なしに、Llama、Mistral、QwenなどのLLMを自社ホストすることを可能にします。

このインストラクターによるライブトレーニング日本（オンラインまたはオンサイト）は、主権的AIの原則とガバナンス実践を活用して、機密データを保護し、ローカライゼーション要件に対応し、ベンダーロックインを軽減するAI環境を設計したいと考える、中級レベルのITリーダー、コンプライアンス専門家、セキュリティチーム、およびエンタープライズアーキテクトを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は主権的AIの概念を説明し、ホスティングおよびガバナンスの選択肢を評価し、プロンプトとログに対する制御を定義し、実践的な導入ロードマップを作成できるようになります。