日本のバイオテクノロジートレーニング

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、科学者やナノ科学の基礎とその応用について学びたい方を対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ナノサイエンスとナノテクノロジーの分野を理解する。
• ナノ領域のものとマイクロ領域のものを区別することができる
。
• 電子とエネルギー移動の基礎理論を知る。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまな遺伝子配列決定および検査業務に関する中級から上級レベルの知識を習得したい医療従事者や医療従事者を対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 遺伝学の重要な概念を学び、理解する
。
• 遺伝子配列決定と検査業務の仕組みを理解する
。

バイオインフォマティクスの基礎を紹介する実用的なワークショップです。これは、計算ツールを使用して生物学データを処理および処理する方法を学びたい、基本的な生物学的背景および分子生物学の知識を持つ人々を対象としています。それは特にのために設計されています：

• 生体高分子タンパク質、RNAおよびDNAに関する実験室での研究者。
• 主な専門分野が生物学ではない科学者ですが、生物学的データに対処する必要があります。
• 最近のバイオインフォマティクスについての知識を広げたい、新製品（医薬品など）を紹介する管理者。
• 生物学的分子を扱うプログラムを書くつもりのComputerプログラマー。

コースは2つの部分に分かれています：理論的と実用的。講義は、出席者が概念を理解していることを確認するために簡単な実践的な演習、クイズとテストで織り交ぜられます。 トレーニング中に、生物学的データ分析のすべての基本的側面をカバーするガイド付きツアーに沿って案内します。このワークショップは、バイオインフォマティクスとそのさまざまな面に慣れるための理想的な機会です。最後に、バイオインフォマティクスの基本的な問題に取り組むことができます。必要なデータの入手先、関連情報の入手方法、および基本的なソフトウェアとアルゴリズムの動作方法がわかります。私たちの目的はあなたの生物学的データの理解を促進することです。 コースの終わりまでに、バイオインフォマティクスツールを使って生物学データを扱うことができるようになります。

Go OD臨床実習（GCP）をヒト被験者に行われた臨床研究のためのガイドラインのセットです。 GCPは、臨床試験の設計、実施、監視、文書化、分析、および報告に関する国際標準として機能します。 このインストラクターによる、ライブトレーニングでは、参加者がで適用される最も重要な指針と基本原則を学びますGoヒトを対象とする臨床試験や研究のための臨床実習（GCP）をOD。このコースでは、さまざまなGCP分野の概要を説明しますが、治験薬およびBioロジックに関するICH中心のGCPに少し焦点を当てます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 国際調和国際会議（ICH）に基づいて、治験薬および生物製剤に関するGCPの基本原則を理解する
• GCPで規定されているガイドラインを彼らの臨床研究および試験に適用する

観客

• 臨床研究者
• 臨床研究の専門家
• ヘルスケアと医療の専門家
• 治験サポートスタッフ
• 研究開発スタッフ

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

このコースでは、微生物ゲノミクスについて紹介します。このコンテンツは、微生物バイオインフォマティクスおよびメタゲノム解析のためのデータ分析、ツール、およびリソースに関する基本的な実践トレーニングを提供することを目的としています。 誰が参加する予定ですか？
微生物学者、教授陣、博士号取得者、大学院生、研究スタッフ、および微生物ゲノミクスに興味のある業界研究者。 コースの形式
トピックは、講義（20％）、実用的なセッション（60％）、そして開かれたディスカッション（20％）を組み合わせて配信されます。
コース中の実践的な作業では小さなサンプルデータセットを使用しますが、あなたの個人データで作業することは可能です。
このコースは、高速インターネット接続を備えたMicrosoft Windows OSを実行しているデスクトップコンピュータがあるコンピュータラボで開催されます。ただし、自分のラップトップを使用することができます。ChromeまたはFirefoxがあり、最新バージョンのJavaインストールされていることを確認してください。

これは実用的なコースであり、生物学的な問題を解決するためにプログラミングが強力なツールである理由を示しています。コース中、参加者はPythonプログラミング言語を学びますPythonプログラミング言語は、強力で使いやすいと広く考えられている言語です。このコースは、バイオインフォマティクスが生物学者の生活を改善する方法のデモンストレーションと見なすことができます。 このコースは、プログラミングを学びたいコンピューターサイエンスのバックグラウンドを持たない人を対象としています。 このコースは以下に適しています：

• 生物学的データを扱う研究者。
• 日常のタスクを自動化し、データを分析する方法を学びたい科学者。
• プログラミングがワークフローを改善し、プロジェクトを実施する方法を学びたいマネージャー。

コースの終わりまでに、参加者は短いプログラムを作成できるようになります。これにより、生物学的データを操作、分析、処理し、結果をグラフ形式で提示できます。

このコースは、統計的な設計と分析の原則と、一連の科学分野における研究との関連性を研究者に理解することを目的としています。 主に例を用いて、いくつかの確率的方法と統計的方法を扱います。このトレーニングには、約30％の講義、70％のガイド付きクイズ、ラボが含まれています。 クローズドコースの場合は、例と資料を特定のブランチ（心理テスト、公共セクター、生物学、遺伝学など）に合わせることができます。 公立コースの場合、混合された例が使用されます。 このコース（Microsoft ExcelからSPSS、Statgraphicsなど）にはさまざまなソフトウェアが使用されていますが、主な焦点は研究、推論、および結論を導く原則とプロセスを理解することです。 このコースは、ブレンドコース、すなわち宿題と課題で提供することができます。