高効率なAIの奥深くには、CANN(Compute Architecture for Neural Networks)が存在します。これはHuawei社のAscendチップおよびその背後にある知的基盤を支えるソフトウェアの土台です。
このインストラクター主導のコースでは、ニューラルネットワークの計算アーキテクチャの層を剥き出しにし、CANNがグラフ最適化、カーネル融合、ハードウェア対応スケジューリングを通じて、アルゴリズムとシリコンをどのようにブリッジするかを探求します。
推論エンジンの構築、カスタムオペレータのチューニング、またはエッジで動作するように深層学習モデルの移植を行う場合、Ascendプロセッサ上でパフォーマンスを最大化するための実践的な知見を得ることができます。
インタラクティブなリモートデスクトップ経由でオンラインでのライブトレーニングを受講するか、日本でのオンサイトセッションに参加することも可能です。ご組織の拠点またはNobleProgのトレーニングセンターで行われ、本番環境級のアクセラレーションおよびデプロイメントパイプラインをシミュレートするラボが含まれます。
Ascend CANNやHuawei CANNとも呼ばれるこのトレーニングは、開発者、エンジニア、AIインフラチームがハードウェア対応インテリジェンスから最大限の価値を引き出すことを支援します。
NobleProg – 地域のトレーニングプロバイダー
最終更新日: 2025-09-11