コース概要

OpenAI APIの紹介

  • OpenAIとそのミッションの概要
  • OpenAIのAPIとその特徴の紹介
  • APIの機能と制限の理解

APIの設定と認証

  • OpenAIアカウントの作成とAPIキーの取得
  • 認証方法とベストプラクティス
  • APIドキュメントとリソースの探索

アプリケーションにOpenAIモデルを統合する

  • アプリケーションに最適なモデルを選択する
  • テキスト生成と完了のためのAPIリクエストの実装
  • 入力データと出力データ形式の取り扱い

高度な使用方法と最適化

  • 特定のユースケース向けにモデル入力と出力を最適化する
  • 大規模データセットとバッチ処理の取り扱い
  • キャッシュとレート制限戦略の実装

AIパワードアプリケーションのベストプラクティス

  • AIモデルの倫理的な使用を確保する
  • ユーザーのプライバシーとデータセキュリティの取り扱い
  • モデルのパフォーマンスと信頼性の監視

実世界での応用と事例研究

  • さまざまな業界でのAIパワードアプリケーションのユースケースの探索
  • 成功した実装の事例研究
  • チャレンジと学んだ教訓に関するディスカッション

まとめと次なるステップ

要求

  • AIと機械学習の概念に関する基本的な理解
  • プログラミング言語(Pythonが推奨)に親しんでいること
  • APIを使用する経験

対象者

  • 開発者
  • データサイエンティスト
  • AIプラクティショナー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー