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コース概要
OpenAI APIの紹介
- OpenAIとそのミッションの概要
- OpenAIのAPIとその特徴の紹介
- APIの機能と制限の理解
APIの設定と認証
- OpenAIアカウントの作成とAPIキーの取得
- 認証方法とベストプラクティス
- APIドキュメントとリソースの探索
アプリケーションにOpenAIモデルを統合する
- アプリケーションに最適なモデルを選択する
- テキスト生成と完了のためのAPIリクエストの実装
- 入力データと出力データ形式の取り扱い
高度な使用方法と最適化
- 特定のユースケース向けにモデル入力と出力を最適化する
- 大規模データセットとバッチ処理の取り扱い
- キャッシュとレート制限戦略の実装
AIパワードアプリケーションのベストプラクティス
- AIモデルの倫理的な使用を確保する
- ユーザーのプライバシーとデータセキュリティの取り扱い
- モデルのパフォーマンスと信頼性の監視
実世界での応用と事例研究
- さまざまな業界でのAIパワードアプリケーションのユースケースの探索
- 成功した実装の事例研究
- チャレンジと学んだ教訓に関するディスカッション
まとめと次なるステップ
要求
- AIと機械学習の概念に関する基本的な理解
- プログラミング言語(Pythonが推奨)に親しんでいること
- APIを使用する経験
対象者
- 開発者
- データサイエンティスト
- AIプラクティショナー
14 時間