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コース概要
モジュール1: 現代のオフィスにおけるAIの基礎
- 大規模言語モデル(LLM)の概要と事務業務における関連性
- 生産性タスクのためのプロンプトエンジニアリングの原則
- 職場でのAI使用における倫理とデータプライバシー
- ChatGPTのインターフェースと主要機能の概要
モジュール2: 情報管理と要約
- 長文のドキュメント、レポート、記事の要約と統合
- 議事録の書き方
- ChatGPTを使用したデータ整理と情報の分類
- テキストから主要な情報を抽出し、感情分析を行う
モジュール3: AI支援のコミュニケーションと文章作成
- メールの自動化(標準返信、フォローアップ、招待状)
- 公式手紙、内部通信、メモの草案作成
- 適切な構造でプレゼンテーションやスピーチを作成する
- プロフェッショナルなコミュニケーションのための文法と文章スタイルの強化
モジュール4: 計画、組織、タスク自動化
- プロジェクト計画:行動計画、スケジュール、タスク割り当ての作成
- アジェンダ管理:カレンダーと会議リマインダーの作成
- タスクリストの生成と優先順位の設定
- 反復タスクの自動化:メールの振り分け、定期的なレポート生成、文書管理
- 問題解決と意思決定におけるAIの使用
モジュール5: 実例と演習
- ワークショップ:ChatGPTを使用したゼロからのプロジェクト計画作成
- 演習:財務報告書の要約とエグゼクティブメールの草案作成
- シミュレーション:会議の計画と議事録の作成
- 日常使用のためのカスタムテンプレートの作成
まとめと次のステップ
要求
- AIの事前知識は必要ありません
- 事務タスクと情報管理の基本的な理解があると有益です
対象者
- 事務補助者
- 秘書
- プロジェクトマネージャー
- コーディネーター
- オフィス管理における生産性と効率性を向上させたい専門家
14 時間
お客様の声 (1)
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳