Azure OpenAI を活用したエンタープライズ AI アプリケーションのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニング 日本（オンラインまたはオンサイト）は、構造化された出力、ツール連携、検索ワークフロー、評価、そしてデプロイのベストプラクティスを活用して、堅牢な LLM アプリケーションを構築したいと考えている上級開発者および AI エンジニアを対象としています。

このトレーニングを終了した受講者は、以下のことができるようになります：実用的な LLM アプリケーションアーキテクチャの設計、ツール連携機能を持つ OpenAI ワークフローの構築、検索と評価による品質の向上、そして本番環境での利用に向けたソリューションの準備。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの建築家、都市計画者、設計専門家向けです。彼らはコンセプト化から最終的な納品物まで、AIをデザインプロセスに統合することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIを使用してテキストから動画や画像を生成し、設計のバリエーションを作成する。
• AIを使用して間取り図、断面図、立面図、素材選択を行う。
• AIによる設計検証を活用し、規制への適合を確認する。
• Revitやその他のレンダリングツールにAIワークフローを統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者、データサイエンティスト、およびすべてのレベルの専門性を持つAIプラクティショナー向けに設計されており、OpenAIのAPIの機能を活用してAIパワードアプリケーションを構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenAIのAPIの機能と制限を理解する。
• OpenAI APIの設定と認証を行う。
• カスタムアプリケーションにOpenAIの言語モデルを統合する。
• テキスト生成、テキスト完了、テキスト分類などのタスクにAPIを使用する。
• 特定のユースケース向けにモデル出力を最適化および微調整する。
• AIパワードアプリケーションで作業するためのベストプラクティスを実装する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）で提供され、Microsoft Azure を活用してビジネスアプリケーション向けに AI エージェントを構築、テスト、デプロイしたい初心者〜中級者〜上級者の開発者や技術専門家の方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができるようになります：Azure 上の AI エージェントアーキテクチャを理解する、稼働中のエージェントを作成して構成する、エージェントをビジネスのナレッジソースに接続する、エージェントを評価してデプロイの準備を整える。

Azure Machine Learning (ML)とAzure OpenAIは、チームが機械学習や生成AI機能を生産アプリケーションに構築、評価、および展開できるクラウドサービスです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータとアプリケーション専門家を対象としており、Azure MLとAzure OpenAIを使用してエンドツーエンドのAIソリューションを作成、展開、および運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to:

• Azure Machine Learning Studioを使用してエンドツーエンドのMLワークフローをナビゲートし実装します。
• データの準備、モデルの訓練、テスト、および評価を行い、適切な検証指標を使用します。
• モデルを信頼性高く登録、パッケージ化、および管理エンドポイントに展開します。
• 最善の実践に基づいてAzure OpenAIモデルとAzure AI Searchをアプリケーションに統合します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの練習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

このコースは、プロフェッショナルがチャットGPTを活用して生産性、コミュニケーション、および自動化を向上させるスキルを身につけることを目的としています。参加者はAIツールを使用してワークフローを効率化し、情報を効果的に管理し、組織全体のパフォーマンスを改善する方法を学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、日常的なオフィス業務にチャットGPTを組み込むことで効率性を高めたい初心者から中級レベルの事務職プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• チャットGPTを使用して日常的な業務を自動化し、最適化する。
• 構造化された要約、会議록、レポートを作成する。
• プロフェッショナルなコミュニケーションや文書を効率的に作成する。
• AIアシストツールを使用してプロジェクトの計画、組織化、管理を行う。
• ルーチン活動用のカスタムテンプレートとワークフローを作成する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 実践的な演習と現実世界のシミュレーション。
• チャットGPTを使用したタスク管理の手ほどき。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ChatGPTを使用してクライアントとのやり取りを改善し、業務を効率化し、マーケティング活動を強化したい初心者の不動産プロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ChatGPTをインストールおよび設定する。
• カスタマーアイテレーションを自動化するためにChatGPTを使用する。
• ChatGPTを使用してマーケティングコンテンツを作成する。
• 既存の不動産管理ツールとChatGPTを統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたは会場開催）で実施され、ターミナルからコーディングタスクの自動化、コードレビュー、マルチステップのワークフロー実行にOpenAI Codex CLIを活用したいソフトウェア開発者やDevOpsチームを対象としています。

トレーニングの終了後、参加者はCodex CLIのインストールと設定、自然言語プロンプトによるタスク実行、承認モードの管理、GitおよびCIパイプラインとの統合が可能になります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DALL-E および DALL-E 2 を使用してさまざまな目的で画像を生成したいと考えているデジタルアーティストや AI 愛好家を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DALL-E および DALL-E 2 の概念を理解する。
• プロンプトを使用して DALL-E および DALL-E 2 から画像を生成する。
• カスタムデータセットで DALL-E および DALL-E 2 を微調整する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデジタルアーティストやAI愛好家向けです。DALL-E 3を使用して様々な目的のための画像を生成したい方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• DALL-E 3の概念を理解する。
• プロンプトを使用してDALL-E 3で画像を生成する。
• カスタムデータセット上でDALL-E 3をファインチューニングする。

この講座は、オンラインまたはオンサイトでインストラクターが主導する実践的なトレーニングです。データ科学者、機械学習エンジニア、NLP 研究者、AI 愛好家を対象とし、GPT モデルの内部構造を理解し、GPT-3 と GPT-4 の能力を探求し、これらのモデルを NLP タスクに活用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• GPT (Generative Pre-trained Transformers) の主な概念と原則を理解する
• GPT モデルのアーキテクチャと学習プロセスを理解する
• GPT-3 を用いてテキスト生成、補完、翻訳などのタスクを行う
• GPT-4 の最新の進化とその潜在的な応用を探求する
• 自らの NLP プロジェクトやタスクに GPT モデルを適用する

このインストラクターによるライブトレーニングは 日本（オンラインまたはオンサイト）で行われ、OpenAI API を活用して、推論を行い、ツールを使用し、多段階のタスクを完了できる AI エージェントを構築したい、初心者から中級者の開発者および技術チームを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを習得できます: エージェントのワークフローを設計し、ツールや外部データと連携し、コンテキストと応答を管理し、ビジネス利用に向けたエージェントをテストする。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者がOpenAI APIを使用してアプリケーションのデプロイ前レビュー、安全性ツールの継続的な改善、およびアプリケーションのスケーリングを行う方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• OpenAI APIの概念を理解する。
• OpenAI APIを設定し、その機能を使用してアプリケーションを管理する。
• OpenAI APIインターフェース内の異なるライブラリとモデルを使用する。
• アプリケーション開発においてテキスト、コード、画像を生成および操作する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、研究者や開発者がOpenAI Gymをインストール、設定、カスタマイズし、強化学習アルゴリズムを迅速に開発できるようにすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は最適なタスクの実行と最大限の成果を達成するために、強化学習アルゴリズムを構築、開発、実行、テストできるようになります。