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コース概要
エンタープライズ利用に向けたAzure OpenAIの基礎知識
- Azure OpenAIとは何か、そしてAzureエコシステム内での位置付け
- 生成型AIを活用した代表的な企業用途例
- 主なモデルや機能性、解決策パターンの理解
Azure OpenAIの始め方
- Azure OpenAIリソースの設定手順および利用方法・展開オプションの確認
- プレイグラウンド環境やAPI選定に関する知識習得
- プロンプト送信と返答内容の検証手法
ビジネスアプリケーション向けのプロンプト設計法
- 明確な指示文や構造化されたプロンプトの作成方法
- 役割設定やサンプル例、出力形式指定の活用
- 要約・質疑応答・コンテンツ生成における一貫性向上策
AI機能の構築および他システムとの連携方法
- チャット機能や要約処理、内容補助機能をアプリケーションに導入する手法
- バックエンドシステムからAzure OpenAIを呼び出す実装例
- ビジネス価値向上につながるユーザーワークフローの設計方針
企業データとAIの連携手法
- RAG(検索拡張生成)技術の実践的な活用方法理解
- Azure AI Searchを利用したAzure OpenAIとの連携例
- 信頼できる企業コンテンツに基づいた正確な応答制御術
セキュリティ対策、責任あるAI運用および管理手法
- アクセス制限やデータ保護、展開環境における考慮事項
- コンテンツ安全確保と人間の監視を含めた責任あるAI実践法
- 実稼働環境内での利用状況・品質・費用管理のモニタリング方法
手を動かす体験型演習と総括セッション
- シンプルなエンタープライズAIアプリケーションの構築プロセス体験
- 複数種類のプロンプトテスト、データ連携検証および応答品質確認法
- パイロット導入から実運用への移行ステップや課題の整理手法
要求
- クラウドやWebアプリケーションに関する基礎知識があること
- Azureサービス、REST API、あるいはアプリケーション統合についての基本的な理解があること
- プログラミング経験が求められます
対象者
- アプリケーション開発者
- ソリューションアーキテクト
- 技術マネージャーやイノベーションリーダー
7 時間