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コース概要

エンタープライズ利用に向けたAzure OpenAIの基礎知識

  • Azure OpenAIとは何か、そしてAzureエコシステム内での位置付け
  • 生成型AIを活用した代表的な企業用途例
  • 主なモデルや機能性、解決策パターンの理解

Azure OpenAIの始め方

  • Azure OpenAIリソースの設定手順および利用方法・展開オプションの確認
  • プレイグラウンド環境やAPI選定に関する知識習得
  • プロンプト送信と返答内容の検証手法

ビジネスアプリケーション向けのプロンプト設計法

  • 明確な指示文や構造化されたプロンプトの作成方法
  • 役割設定やサンプル例、出力形式指定の活用
  • 要約・質疑応答・コンテンツ生成における一貫性向上策

AI機能の構築および他システムとの連携方法

  • チャット機能や要約処理、内容補助機能をアプリケーションに導入する手法
  • バックエンドシステムからAzure OpenAIを呼び出す実装例
  • ビジネス価値向上につながるユーザーワークフローの設計方針

企業データとAIの連携手法

  • RAG(検索拡張生成)技術の実践的な活用方法理解
  • Azure AI Searchを利用したAzure OpenAIとの連携例
  • 信頼できる企業コンテンツに基づいた正確な応答制御術

セキュリティ対策、責任あるAI運用および管理手法

  • アクセス制限やデータ保護、展開環境における考慮事項
  • コンテンツ安全確保と人間の監視を含めた責任あるAI実践法
  • 実稼働環境内での利用状況・品質・費用管理のモニタリング方法

手を動かす体験型演習と総括セッション

  • シンプルなエンタープライズAIアプリケーションの構築プロセス体験
  • 複数種類のプロンプトテスト、データ連携検証および応答品質確認法
  • パイロット導入から実運用への移行ステップや課題の整理手法

要求

  • クラウドやWebアプリケーションに関する基礎知識があること
  • Azureサービス、REST API、あるいはアプリケーション統合についての基本的な理解があること
  • プログラミング経験が求められます

対象者

  • アプリケーション開発者
  • ソリューションアーキテクト
  • 技術マネージャーやイノベーションリーダー
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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