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コース概要
Azure上でのAIエージェントの基礎
- AIエージェントとは何か、標準的なチャットボットとの違いについて理解する
- 一般的なビジネス活用事例およびソリューション設計パターンを把握する
- Azure AIサービスの概要とエージェント開発における役割を学ぶ
- ユーザーの要求から応答までのエージェント処理フローの企画方法を理解する
Azure環境およびツールのセットアップ
- 単純なエージェントソリューションで利用されるAzureリソースについて確認する
- Azure AI Foundryおよび関連ツールの操作方法を習得する
- アクセス権限設定、プロジェクト構成、モデル接続環境の準備を行う
基本的なエージェントの作成手順
- エージェントの役割や指示内容、挙動の設定方法を理解する
- Azure OpenAIモデルを利用したエージェント処理フローの構築を行う
- 入力プロンプトの検証と回答品質の向上策を実践する
- 実際にエージェント作成作業を行う演習に取り組む
知識情報源との接続および検索機能の活用
- 検索強化型生成技術の基本概要を把握する
- ドキュメントや企業内コンテンツへエージェントを接続する方法を学ぶ
- Azure AI Searchを用いた正確な情報抽出支援機能の実装手順を理解する
- 回答内容の適切性検証および不整合な応答抑制策について考える
評価、安全性確保、およびガバナンス対策
- 利用規範遵守および責任あるAI運用の実践方法を習得する
- 具体的なテストシナリオを用いてエージェント品質評価を行う
- アクセス制御、データ取扱い方針および利用上の課題管理について把握する
展開準備と運用面での対応策
- 社内向けソリューションや顧客向けサービスへの適切な展開手法を理解する
- エージェントの稼働状況、利用傾向およびパフォーマンスモニタリング方法を学ぶ
- 一般的なトラブルの対処法と信頼性向上策について考察する
- 本講座終了後のソリューション拡張に向けた今後のステップを検討する
要求
- クラウド技術およびAzureの主要サービスに関する基本的な知識
- WebアプリケーションやAPIの操作経験、またはMicrosoft Azureポータルの利用経験があること
- いずれかの近代的なプログラミング言語における基礎的な実装経験
対象者
- Azure上でAI機能を備えたアプリケーションを開発したい開発者
- ビジネス用途向けにエージェント型ソリューションの導入可能性を検討しているソリューションアーキテクト
- Azure AIエージェント開発の実践的な知識を得たい技術専門家
7 時間