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コース概要

Azure 上の AI エージェントの基礎

  • AI エージェントとは何か、および標準チャットボットとの違い
  • 一般的なビジネスユースケースとソリューションパターン
  • エージェント開発に使用される Azure AI サービスの概要
  • ユーザーのリクエストからレスポンスまでのエージェントワークフローの計画

Azure 環境とツールのセットアップ

  • シンプルなエージェントソリューションで使用される Azure リソースの確認
  • Azure AI Foundry および関連ツールの操作方法
  • アクセス権限、プロジェクト設定、モデル接続の準備

基本的なエージェントの構築

  • エージェントの役割、指示、期待される動作の定義
  • エージェントワークフローでの Azure OpenAI モデルの使用
  • プロンプトのテストとレスポンス品質の改善
  • ハンズオンによるエージェント構築演習の実施

ナレッジと検索の連携

  • 検索拡張生成(RAG)の概要
  • エージェントをドキュメントやビジネスコンテンツに接続する
  • Grounded Answers をサポートするために Azure AI Search を使用する
  • 関連性の検証と誤ったレスポンスの削減

評価、安全性、ガバナンス

  • ガードレールの適用と責任ある AI のプラクティスの実装
  • 実践的なテストシナリオを用いたエージェント品質の評価
  • アクセス管理、データ処理、使用上の考慮事項の管理

デプロイと運用の準備

  • 社内向けおよび顧客向けソリューションのデプロイオプション
  • エージェントの動作、使用状況、パフォーマンスの監視
  • 一般的な問題のトラブルシューティングと信頼性の向上
  • コース終了後のソリューション拡張に向けた次のステップ

要求

  • クラウド概念および Azure コアサービスに関する基礎知識
  • Web アプリケーション、API、または Microsoft Azure ポータルの使用経験
  • 任意の現代的なプログラミング言語に関する基本的なプログラミング経験

対象者

  • Azure で AI 駆動のアプリケーションを構築したい開発者
  • ビジネスユースケース向けにエージェントベースのソリューションを探求するソリューションアーキテクト
  • Azure AI エージェント開発への実践的な入門を求めている技術専門家
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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