Microsoft AzureでのAIエージェント構築のトレーニングコース
「Microsoft AzureでのAIエージェント構築」は、Azureサービスを活用してAIエージェントの設計・作成・展開を行うための実践的な講座です。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Microsoft Azureを利用してビジネス用途向けのAIエージェントを構築・テスト・展開したい初心者~中級者~上級者の開発者や技術専門家を対象としています。
本講座を受講後、参加者は以下の能力を身につけることができます:
- Azure上で利用可能なAIエージェントの基本概念、構成要素、およびビジネス活用事例を理解する。
- Azure AIサービスおよびAzure OpenAI機能を用いて基本的なAIエージェントを作成する。
- 検索・取り出し機能を活用して企業内の知識情報源にエージェントを接続する。
- 評価、セキュリティ対策を施した上で、ビジネス環境での展開準備を行う。
講座の形式
- インタラクティブな講義とディスカッション
- 指導付きの演習および実践的アクティビティ
- 実際の環境で行うハンズオン形式の実装練習
講座内容のカスタマイズについて
- 本講座の内容をお客様のニーズに合わせて調整したい場合は、ご連絡いただければ手配いたします。
コース概要
Azure上でのAIエージェントの基礎
- AIエージェントとは何か、標準的なチャットボットとの違いについて理解する
- 一般的なビジネス活用事例およびソリューション設計パターンを把握する
- Azure AIサービスの概要とエージェント開発における役割を学ぶ
- ユーザーの要求から応答までのエージェント処理フローの企画方法を理解する
Azure環境およびツールのセットアップ
- 単純なエージェントソリューションで利用されるAzureリソースについて確認する
- Azure AI Foundryおよび関連ツールの操作方法を習得する
- アクセス権限設定、プロジェクト構成、モデル接続環境の準備を行う
基本的なエージェントの作成手順
- エージェントの役割や指示内容、挙動の設定方法を理解する
- Azure OpenAIモデルを利用したエージェント処理フローの構築を行う
- 入力プロンプトの検証と回答品質の向上策を実践する
- 実際にエージェント作成作業を行う演習に取り組む
知識情報源との接続および検索機能の活用
- 検索強化型生成技術の基本概要を把握する
- ドキュメントや企業内コンテンツへエージェントを接続する方法を学ぶ
- Azure AI Searchを用いた正確な情報抽出支援機能の実装手順を理解する
- 回答内容の適切性検証および不整合な応答抑制策について考える
評価、安全性確保、およびガバナンス対策
- 利用規範遵守および責任あるAI運用の実践方法を習得する
- 具体的なテストシナリオを用いてエージェント品質評価を行う
- アクセス制御、データ取扱い方針および利用上の課題管理について把握する
展開準備と運用面での対応策
- 社内向けソリューションや顧客向けサービスへの適切な展開手法を理解する
- エージェントの稼働状況、利用傾向およびパフォーマンスモニタリング方法を学ぶ
- 一般的なトラブルの対処法と信頼性向上策について考察する
- 本講座終了後のソリューション拡張に向けた今後のステップを検討する
要求
- クラウド技術およびAzureの主要サービスに関する基本的な知識
- WebアプリケーションやAPIの操作経験、またはMicrosoft Azureポータルの利用経験があること
- いずれかの近代的なプログラミング言語における基礎的な実装経験
対象者
- Azure上でAI機能を備えたアプリケーションを開発したい開発者
- ビジネス用途向けにエージェント型ソリューションの導入可能性を検討しているソリューションアーキテクト
- Azure AIエージェント開発の実践的な知識を得たい技術専門家
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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Gemini 3とGoogle Antigravityを用いたエージェント型開発
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Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。
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研修終了時には、以下の能力を身につけることができます:
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Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
-
Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
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Gemini駆動型エージェントを企業システムや各種APIと統合させる
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複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
研修の形式
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高度なMastra連携:API、ツール、エンタープライズデータおよび外部システム
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講座形式について
- 参加者とインストラクターによる対話型の講義およびディスカッション
- AgentCoreメモリや各種ツールを用いた実践的な演習
- 分析、業務自動化、顧客サポート分野におけるケーススタディ紹介
講座のカスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、別途お問い合わせください。
AgentCoreランタイムおよびゲートウェイを活用したAIエージェントの迅速なデプロイ
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講座の形式
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講座の進め方
- 理論解説と実践的なデモンストレーションを組み合わせた講義形式
- 豊富な手作業による演習や指導付き課題の実施
- Antigravityのライブ環境を活用した実際の開発作業の体験
カスタマイズ対応について
- お客様の利用開発環境に最適化した内容をご希望の場合は、別途カスタマイズ版講座も手配可能ですのでお問い合わせください。
Google Antigravityの始め方:エージェントファースト型IDE入門
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研修終了後、受講者は以下のことができるようになります:
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- Antigravityを用いてプロジェクトファイルを生成・改良・管理するスキル
研修の形式
- インストラクターによる説明に加え、リアルタイムでのデモンストレーション
- エージェントの実際的な利用方法を学ぶ演習内容
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カスタマイズ対応について
- ご希望の内容に合わせて研修プログラムをカスタマイズすることも可能です。詳細はお問い合わせください。
Google Antigravity:Web自動化およびブラウザベースのタスク実行向けプラットフォーム
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Google Antigravityは、Webアプリケーションやブラウザ環境、さらには多様なインターフェース間でのワークフローを処理するエージェントの構築用プラットフォームです。
本講座は講師が直接指導するオンラインまたは対面型の研修で、Google Antigravityを用いてブラウザベースのワークフローを自動化・構築・テストしたい中級レベルの技術者向けです。
講座修了後には以下のスキルが習得できます:
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ブラウザ上でWebアプリケーションと対話するエージェントを作成する方法
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さまざまなブラウザコンテキスト間でのエンドツーエンドワークフローの自動化手法
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UI主体の環境におけるエージェントの振る舞いを検証・トラブルシューティングする技術
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講座の形式について
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デモンストレーションを交えながら行う丁寧な解説
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実践的な演習やシナリオベースの課題
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AgentCoreを使って完全に管理されたAIエージェントを構築する:コンセプトから本番環境への展開まで
14 時間AgentCoreは、大規模なデプロイメント向けに設計された統合サービス群を提供することで、完全に管理されたAIエージェントの構築・拡張・監視プロセスを簡素化します。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、AgentCoreを用いて実際に本番環境向けのAIエージェントを作りたい初心者から中級者の方々を対象としています。
講座終了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります:
- AIエージェント開発においてAgentCoreが持つ主要機能を理解する。
- 管理サービスを活用してシンプルなAIエージェントを設計・設定する。
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- 本番環境向けにAIエージェントをデプロイして監視する。
講座の形式
- 双方向性の高い講義およびディスカッション
- AgentCoreサービスを使った実践的な演習
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カスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
Mastraを使ったAIエージェント開発
14 時間本講座はインストラクターによる実習形式のトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、Mastraを活用して拡張性と可観測性に優れたAIシステムを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアリングチーム向けです。
受講を終える頃には、参加者は以下の能力を習得します:
- MastraのアーキテクチャやLLMおよび外部APIとの連携方法を理解する
- TypeScriptを用いてAIエージェントやワークフローを設計・実装する
- Mastraが提供する可観測性機能やメモリ管理ツールを利用して、エージェントのパフォーマンスを監視・改善する
- Mastraのフレームワーク機能を活かして本番環境向けのAIアプリケーションをデプロイする
Mastraを用いたAIエージェントのデバッグ、評価および品質保証
21 時間Mastraは、複雑なワークフローにおいて動作するAIエージェントの信頼性を高めるためのデバッグ・評価・品質管理ツールを提供するフレームワークです。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、エージェントの挙動を徹底的に検証し、信頼性向上や効果的な評価プロセスの構築を目指す中級レベルの実務者向けとなっています。
講座終了時には、受講者は以下のことが確実に行えるようになります:
- デバッグ手法を用いてエージェントの不具合を特定・修正する
- 体系的な指標やベンチマーク、品質スコアを用いてエージェントを評価する
- 信頼性・挙動の変化・誤認識の有無を把握するためのツールおよびワークフローを実装する
- 一貫したエージェント性能を確保するための品質管理戦略を設計する
講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション
- 実践的なデバッグおよび評価演習
- 可観測性ツールを用いたエージェント挙動のリアルタイム解析
カスタマイズオプション
- 要望に応じて、業界特有の信頼性検証シナリオや品質管理手法もご提供可能です
Mastraオペレーション&プロダクションエンジニアリング:AIエージェントのデプロイとスケーリング
21 時間Mastraは、実環境においてAIエージェントの導入、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するための運用フレームワークです。
本講座はインストラクター主導型の実習形式で、オンラインまたはオンサイトにて実施されます。中級者から上級者の技術担当者を対象とし、プロダクション環境下でAIエージェントを確実かつ効率的に運用したい方々向けの内容です。
受講を完了すると、参加者は以下のスキルを習得できます:
- 制御されたプロダクション環境へMastraベースのAIエージェントを導入する方法
- プラットフォーム標準の機能を用いてエージェントを水平・垂直方向にスケーリングする技術
- AIエージェントの挙動やパフォーマンスを把握するための可観測性パイプラインの構築法
- レイテンシー、コスト、運用リスクを低減させる実行時設定の最適化手法
講座形式について
- 双方向性のある講義およびディスカッション
- 実際のデプロイ状況を想定した実習課題の実施
- コンテナ化された環境やオーケストレーション機能を用いたライブラボ演習
講座内容のカスタマイズについて
- ご要望に応じて、テーマや実習内容、業界特有のシナリオなどを調整可能です。
Mastra:ワークフロー自動化とマルチエージェントのオーケストレーション
21 時間Mastraは、分散システム内で複数のAIエージェントが連携して作業を行う際に、洗練されたワークフローの自動化や調整を可能にするフレームワークです。
本トレーニングはインストラクターによるライブ講義で、オンラインまたは現地開催の形式となります。中級レベルの技術者向けに構成されており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計・管理・運用方法を学ぶことが目的です。
受講を終えることで、以下のスキルを習得できます:
- Mastraのオーケストレーション機能を用いて複雑なワークフローを設計する。
- 並列処理や相互依存関係を持つタスクを担当する複数エージェントを調整する。
- ワークフロー実行時の監視およびデバッグ用ツールを導入する。
- 信頼性や処理能力、自動化効率を考慮してオーケストレーションの仕組みを最適化する。
講座の形式について
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際にワークフローを設計し、自動化処理を行う演習。
- コンテナベースの実習環境で実用的な実装を体験する。
カスタマイズ可能な内容について
- ご要望に応じて、企業環境向けの自動化シナリオや統合例、ワークフローパターンを追加して提供することも可能です。
Google Antigravityにおけるエージェントワークフローの管理:オーケストレーション、計画立案、およびアーティファクト処理
14 時間Google Antigravityは、AI駆動型のコーディングや自動化ワークフローを統制・監督するためのエージェント中心型開発プラットフォームです。
本トレーニングはインストラクター主導によるライブ形式(オンラインまたは対面)で実施され、Google Antigravity上で複数エージェントからなるワークフローを設計・管理・最適化したい中級レベルの専門家向けです。
受講完了後には、以下のスキルを習得できます:
- Managerインターフェース内でエージェントの役割やオーケストレーションパイプラインを設定する方法
- タスクリスト、計画案、ログ情報、ブラウザ操作記録といったAntigravityアーティファクトの生成と解釈手法
- エージェントによる処理内容の透明性や追跡可能性を確保するための検証戦略の実装方法
- 複雑な開発・運用タスク向けに複数エージェント間の連携を最適化する手法
講座形式について
- 指導的なプレゼンテーションと実践的なデモンストレーション
- 現実のワークフロー課題を題材としたシナリオベースの演習
- Antigravity環境内での実践的な試行・検証作業
カスタマイズオプションについて
- 本講座をお客様の要望に合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ詳細をご説明します。
エージェント主導型コードのテストと検証:Antigravityにおける品質保証
14 時間
Antigravityは、高度なエージェント主導型開発ワークフローを実現するためのフレームワークです。
本講座はインストラクターが直接指導するオンラインまたは対面形式の実践研修であり、Antigravity環境下で稼働するAIエージェントが生成した成果物を検証・妥当性確認し、安全に運用する方法を習得したい中級から上級レベルの専門家向けとなっています。
講座修了後、受講者は以下の能力を身につけることができます:
-
エージェントが生成したコードアーティファクトの正確性と安全性を評価する。
-
体系的な手法を用いて、エージェントが実行したタスクを検証する。
-
ブラウザー操作記録を解析し、エージェントの活動状況を正確に把握する。
-
QAおよびセキュリティの原則を適用して、エージェントワークフローの信頼性を確保する。
講座の形式
-
インストラクターによる技術解説やディスカッション
-
実際のエージェントワークフロー検証に重点を置いた演習
-
管理された実験環境内での手順的テストと妥当性確認
カスタマイズオプションについて
-
要望に応じてシナリオやワークフロー、テスト例の内容調整が可能です。