お問い合わせを送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
品質管理におけるAIの紹介
- 製造における品質プロセスでのAI概要
- 検査、欠陥検出、コンプライアンスにおける応用
- AIを活用した品質保証の利点と限界
品質データの収集と準備
- 品質管理で使用するデータの種類（画像、センサー、生産ログ）
- LabelImgを使用したビジュアルデータセットのラベリング
- モデル学習のためのデータ保存と構造
品質管理のためのコンピュータビジョンの紹介
- OpenCVによる画像処理の基礎
- 産業用画像のための前処理技術
- 分析のための視覚的特徴量の抽出
異常検出のための機械学習
- 欠陥検出のための単純な分類器のトレーニング
- 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の利用
- 異常識別のための教師なし学習
AIモデルによる歩留まり予測
- 回帰技術の紹介
- 生産歩留まりを予測するモデルの構築
- 予測精度の評価と改善
AIと生産システムの統合
- 検査モデルのデプロイオプション
- エッジAIとクラウドベース解析の比較
- アラートと品質レポートの自動化
実践的ケーススタディと最終プロジェクト
- エンドツーエンドのAI検査プロトタイプ開発
- サンプル品質管理データセットでのトレーニングとテスト
- 機能する品質管理AIソリューションのプレゼンテーション
まとめと次のステップ
要求
- 基本的な製造工程または品質保証プロセスに関する理解
- スプレッドシートまたはデジタル形式でのレポート作成への慣れ
- データ駆動型の品質管理手法への興味
対象読者
- 品質保証専門家
- 生産リーダー
21 時間
