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コース概要
デジタルツインの概要
- デジタルツインの概念と進化
- 製造業、エネルギー、物流におけるユースケース
- デジタルツインのアーキテクチャとライフサイクル
システムモデリングとシミュレーション
- Simulinkを用いた動的システムモデリング
- 物理ベースモデリングとデータ駆動型モデリング
- Unityを用いたシステム可視化
リアルタイムデータ統合
- MQTTとOPC-UAによる接続性の活用
- Node-REDによるデータストリーミング
- センサーデータと機械データのプロファイルへの取り込み
デジタルツインにおけるAIと機械学習
- 予測と最適化のためのAIモデル統合
- リアルタイムデータでのTensorFlowまたはPyTorchの使用
- シミュレーション出力を用いたモデル学習
ビジュアライゼーションとダッシュボード
- ツインモニタリングのためのユーザーインターフェース設計
- 3Dおよび2Dのビジュアライゼーションオプション
- リアルタイムインサイトを活用したカスタムダッシュボード
事例研究：デジタルツインプロトタイプの構築
- 製造資産のツインの端到端（エンドツーエンド）設計
- データ統合と機械学習のセットアップ
- 仮想環境でのデプロイとテスト
デジタルツインの維持管理とスケーリング
- ライフサイクル管理とアップデート
- 相互運用性と標準規格
- 複数資産やプロセスへのスケーリング
まとめと今後のステップ
要求
- システムモデリングまたは産業運用に関する理解
- Pythonまたは同様のプログラミング言語での経験
- データ統合の概念への精通
対象者
- デジタルトランスフォーメーションのリーダー
- 工場IT担当者
- データアーキテクト
21 時間
