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コース概要

サプライチェーンおよび物流におけるAIの概要

  • スマート物流の新興トレンド
  • サプライチェーン管理におけるAIと従来の分析手法の比較
  • 主要技術およびプラットフォーム

需要予測におけるAIの活用

  • 機械学習を用いた時系列予測
  • 季節性及びトレンド要素の処理
  • 履歴データを活用した予測精度の向上

在庫最適化および補充

  • AI駆動型の在庫水準予測
  • セーフティストックおよび発注ポイントの計算
  • ERPおよびWMSとのAI統合

経路最適化および車隊インテリジェンス

  • 最短路アルゴリズムおよび配送経路計画
  • 交通状況に対応した動的経路計画
  • AIを活用した輸送スケジューリング

倉庫自動化およびロボティクス

  • ピッキング、仕分け、保管自動化におけるAI
  • シェルフ監視のためのコンピュータビジョン
  • AGVおよびロボットアームとの連携

リアルタイム分析およびダッシュボーディング

  • TableauおよびPythonによるライブダッシュボード
  • リアルタイムデータストリームによるKPIの監視
  • アラート生成および例外処理

ケーススタディおよびキャプストーンプロジェクト

  • マルチノードのサプライチェーンシナリオの分析
  • 予測および経路モデルの適用
  • データ駆動型物流最適化計画の提示

まとめおよび次のステップ

要求

  • サプライチェーンまたは物流業務の理解
  • データ分析またはビジネスインテリジェンスツールの経験
  • プログラミングまたはスクリプト処理の基礎的な習熟

対象読者/参加者

  • サプライチェーナンalisisター
  • 物流マネージャー
  • 工業プランナー
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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