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期間 21 時間
コース概要
サプライチェーンおよび物流におけるAIの概要
- スマート物流の新興トレンド
- サプライチェーン管理におけるAIと従来の分析手法の比較
- 主要技術およびプラットフォーム
需要予測におけるAIの活用
- 機械学習を用いた時系列予測
- 季節性及びトレンド要素の処理
- 履歴データを活用した予測精度の向上
在庫最適化および補充
- AI駆動型の在庫水準予測
- セーフティストックおよび発注ポイントの計算
- ERPおよびWMSとのAI統合
経路最適化および車隊インテリジェンス
- 最短路アルゴリズムおよび配送経路計画
- 交通状況に対応した動的経路計画
- AIを活用した輸送スケジューリング
倉庫自動化およびロボティクス
- ピッキング、仕分け、保管自動化におけるAI
- シェルフ監視のためのコンピュータビジョン
- AGVおよびロボットアームとの連携
リアルタイム分析およびダッシュボーディング
- TableauおよびPythonによるライブダッシュボード
- リアルタイムデータストリームによるKPIの監視
- アラート生成および例外処理
ケーススタディおよびキャプストーンプロジェクト
- マルチノードのサプライチェーンシナリオの分析
- 予測および経路モデルの適用
- データ駆動型物流最適化計画の提示
まとめおよび次のステップ
要求
- サプライチェーンまたは物流業務の理解
- データ分析またはビジネスインテリジェンスツールの経験
- プログラミングまたはスクリプト処理の基礎的な習熟
対象読者/参加者
- サプライチェーナンalisisター
- 物流マネージャー
- 工業プランナー
お客様の声 (4)
日常業務でAIを活用・探索する方法
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コース - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
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