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コース概要
S&OP とは
- 営業および運用計画とは何か?
- S&OP の主な利点と課題
- S&OP サイクルとサプライチェーン計画との統合
需要予測手法
- 統計的予測手法(移動平均、指数平滑化)
- 機械学習と AI の需要予測への活用
- 季節性、トレンド、需要変動の取り扱い
S&OP ためのデータ分析
- データソースと需要シグナル分析
- Excel と Power BI を使用した需要計画
- データに基づいた予測モデルの構築
予測精度の最適化
- 予測誤差とバイアスの特定
- 予測精度を向上させる手法
- クロスファンクショナルチームを調和させるためのベストプラクティス
在庫と供給計画
- 需要変動に応じた在庫レベルのバランス
- 在庫補充戦略の最適化
- 資材品と非資材品の管理
クロスファンクショナルな協力
- S&OP における営業、運用、財務の調和
- 予測と計画のコンセンサスの構築
- S&OP 会議における効果的なコミュニケーション戦略
S&OP ためのテクノロジーとツール
- 現代の S&OP ソフトウェアの概要
- デジタルダッシュボードの実装によるリアルタイムの意思決定
- 成功した S&OP 実装の事例研究
S&OP での継続的改善
- S&OP プロセスの監視と改善
- 主要パフォーマンス指標 (KPI) の測定
- 95% の予測精度を達成するための戦略
まとめと次なるステップ
要求
- サプライチェーン管理の原則の理解
- 需要計画と予測手法の経験
- Excel またはサプライチェーン分析ツールの基本的な使用能力
対象者
- 需要計画者
- サプライチェーン専門家
- 運用管理者
14 時間
お客様の声 (1)
他の産業からのインプットを通じてトレーナーが提供します。
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
コース - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
機械翻訳