コース概要

CrewAIとビジネスエージェントの概要

  • CrewAIとは何か、なぜビジネス自動化に使用するのか
  • エージェント、ロール、ツール、メモリ、およびクルーのオーケストレーションについて理解する
  • ビジネスエージェントのユースケースの概要

ドメイン固有のエージェントの設計

  • ビジネスドメイン向けにカスタムロールと目標を作成する
  • 金融、マーケティング、およびオペレーションエージェントの設計
  • データ検索、分析、コンテンツ生成に使用するツール

エージェントクルーの構築と実行

  • エージェント間の協調ワークフロー
  • タスクフローとエージェント間の通信を定義する
  • クルーのパフォーマンスを評価し、反復処理を行う

外部データとAPIの統合

  • スプレッドシート、CRM、ビジネスデータベースにエージェントを接続する
  • APIを使用してエージェントの機能を拡張する
  • リアルタイム入力とトリガーの処理

ビジネスユースケースとベストプラクティス

  • マーケティングアシスタント:顧客セグメンテーションとコンテンツ生成
  • 金融アナリスト:レポート作成、予測、KPI監視
  • カスタマーサポートクルー:チケットの優先順位付けと解決

デプロイメントとスケーリング

  • 本番環境でのエージェントの実行
  • エージェントシステムの監視と維持管理
  • セキュリティとガバナンスに関する考慮事項

まとめと次なるステップ

要求

  • ビジネスプロセスとワークフローの理解
  • Pythonプログラミングの基本的な経験
  • AI概念とツールへの熟悉性

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • デジタルトランスフォーメーションリーダー
  • AIコンサルタント
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー