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コース概要
CrewAIとビジネスエージェントの概要
- CrewAIとは何か、なぜビジネス自動化に使用するのか
- エージェント、ロール、ツール、メモリ、およびクルーのオーケストレーションについて理解する
- ビジネスエージェントのユースケースの概要
ドメイン固有のエージェントの設計
- ビジネスドメイン向けにカスタムロールと目標を作成する
- 金融、マーケティング、およびオペレーションエージェントの設計
- データ検索、分析、コンテンツ生成に使用するツール
エージェントクルーの構築と実行
- エージェント間の協調ワークフロー
- タスクフローとエージェント間の通信を定義する
- クルーのパフォーマンスを評価し、反復処理を行う
外部データとAPIの統合
- スプレッドシート、CRM、ビジネスデータベースにエージェントを接続する
- APIを使用してエージェントの機能を拡張する
- リアルタイム入力とトリガーの処理
ビジネスユースケースとベストプラクティス
- マーケティングアシスタント:顧客セグメンテーションとコンテンツ生成
- 金融アナリスト:レポート作成、予測、KPI監視
- カスタマーサポートクルー:チケットの優先順位付けと解決
デプロイメントとスケーリング
- 本番環境でのエージェントの実行
- エージェントシステムの監視と維持管理
- セキュリティとガバナンスに関する考慮事項
まとめと次なるステップ
要求
- ビジネスプロセスとワークフローの理解
- Pythonプログラミングの基本的な経験
- AI概念とツールへの熟悉性
対象者
- ビジネスアナリスト
- デジタルトランスフォーメーションリーダー
- AIコンサルタント
14 時間