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コース概要
1. CrewAI入門
- マルチエージェントシステム概論
- エージェント/役割/タスク/ツールの基本コンセプト
- CrewAIがワークフロー自動化において果たす役割説明
2. CrewAIプロジェクトの初期設定
- 必要な依存パッケージのインストールおよびプロジェクト作成
- 基本設定ファイルや環境構築手順
- Crewクラスとワークフロー構造の把握方法
3. ワークフロー自動化に向けたエージェント設計法
- 各エージェントが担うべき役割や個性の定義方法
- 目的別・タスクごとに最適な専門型エージェントの作り方
- 複数エージェントが協力して遂行する戦略例
4. ツール統合およびエージェント間コミュニケーション
- 標準・カスタム作成された各種ツールの利用法
- 情報や記憶を複数エージェント間で共有する手法
- リアルタイムでの連携および手順的な処理フローの実装
5. 現実のビジネス課題への適用方法
- チケット管理などの業務プロセスの自動化例
- DevOpsパイプラインや監視タスクの自動処理手法
- 条件分岐を伴う複雑なタスクフローの作成方法
6. 外部システムとの接続
- APIやWebhook、サードパーティツールとの連携実践
- 外部イベント発動に合わせたCrewAIの起動方法
-
ワークフローのログ管理および問題診断法
7. 具体事例研究と実践演習
- 小売業務における注文処理自動化例
- 顧客サポートチケット分類・対応作業の手順化手法
-
CrewAIを活用したCI/CD運用管理実践例
8. 講義総括および今後の学習指針
要求
- Pythonプログラミング経験があること
- ワークフロー自動化の基礎知識があること
- APIの利用や基本的なDevOps実務に親しみがあること
受講対象者
- 自動化エンジニア
- プロセス分析担当者
- DevOps専門家
14 時間