お問い合わせ

コース概要

安全なエージェントシステム概論

  • マルチエージェントシステムにおけるセキュリティリスク
  • CrewAIの持つセキュリティ機能概要
  • AI駆動型ワークフローにおけるコンプライアンス上の課題

エージェントの識別情報と認証処理

  • 個々のエージェントの役割や権限管理
  • エージェント間における安全な通信方法
  • ​トークンベース認証およびOAuthとの統合手法

データプライバシーと機密性の確保

  • データの最小化処理および匿名化技術
  • エージェント間での安全な情報交換手法
  • 機密情報の入力・出力時における暗号化対策

ガバナンス体制と監査ログ管理

  • エージェントの操作内容を記録するための監査履歴作成方法
  • 一元化されたログ記録と継続的モニタリング手法
  • 複数エージェントに対して共通のガバナンス方針を適用する方法

ポリシー実施機構とコンプライアンスフレームワーク

  • GDPRやSOC 2といった業界標準のコンプライアンス基準への適合方法
  • カスタマイズ可能なポリシーエンジンおよびコンプライアンスチェック機構の実装例
  • 動的な規則設定による柔軟な意思決定支援機能

安全なエージェント連携を実現するための設計パターン

  • イベント駆動型のタスクオーケストレーション手法
  • エージェントごとの責務分離と独立処理方式
  • 障害対応機能やインシデント時の迅速な対策手法

大規模環境における導入実装と継続的モニタリング

  • CI/CDパイプラインにおけるセキュリティ確保方法
  • DockerやKubernetesを用いたコンテナ化による効率的なシステム導入手法
  • コンプライアンス違反事象のリアルタイム検知技術

講座のまとめおよび今後の取り組みについて

要求

  • Pythonプログラミングの実務経験
  • エージェントベースシステムに関する基本的な理解
  • サイバーセキュリティおよびコンプライアンス原則の知識

対象者

  • 情報セキュリティ担当者
  • 企業のAIプロジェクト責任者
  • コンプライアンス担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー