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コース概要
安全なエージェントシステム概論
- マルチエージェントシステムにおけるセキュリティリスク
- CrewAIの持つセキュリティ機能概要
- AI駆動型ワークフローにおけるコンプライアンス上の課題
エージェントの識別情報と認証処理
- 個々のエージェントの役割や権限管理
- エージェント間における安全な通信方法
- トークンベース認証およびOAuthとの統合手法
データプライバシーと機密性の確保
- データの最小化処理および匿名化技術
- エージェント間での安全な情報交換手法
- 機密情報の入力・出力時における暗号化対策
ガバナンス体制と監査ログ管理
- エージェントの操作内容を記録するための監査履歴作成方法
- 一元化されたログ記録と継続的モニタリング手法
- 複数エージェントに対して共通のガバナンス方針を適用する方法
ポリシー実施機構とコンプライアンスフレームワーク
- GDPRやSOC 2といった業界標準のコンプライアンス基準への適合方法
- カスタマイズ可能なポリシーエンジンおよびコンプライアンスチェック機構の実装例
- 動的な規則設定による柔軟な意思決定支援機能
安全なエージェント連携を実現するための設計パターン
- イベント駆動型のタスクオーケストレーション手法
- エージェントごとの責務分離と独立処理方式
- 障害対応機能やインシデント時の迅速な対策手法
大規模環境における導入実装と継続的モニタリング
- CI/CDパイプラインにおけるセキュリティ確保方法
- DockerやKubernetesを用いたコンテナ化による効率的なシステム導入手法
- コンプライアンス違反事象のリアルタイム検知技術
講座のまとめおよび今後の取り組みについて
要求
- Pythonプログラミングの実務経験
- エージェントベースシステムに関する基本的な理解
- サイバーセキュリティおよびコンプライアンス原則の知識
対象者
- 情報セキュリティ担当者
- 企業のAIプロジェクト責任者
- コンプライアンス担当者
14 時間