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コース概要
セキュアエージェントシステムの概要
- 多剤系のセキュリティリスク
- CrewAIのセキュリティ機能の概要
- AI駆動ワークフローにおける準拠に関する懸念
エージェントアイデンティティと認証
- アイデンティティとロールの管理
- エージェント間のセキュア通信
- トークンベース認証とOAuth統合
データプライバシーと機密性
- データの最小化と匿名化
- エージェント間でのセキュアなデータ交換
- 機密性のある入出力の暗号化
ガバナンスと監査ログ
- エージェントアクションの監査履歴
- 集中型ロギングと監視戦略
- エージェント全体でのガバナンスポリシーの実施
ポリシーエンフォースメントと準拠フレームワーク
- 業界準拠基準(例:GDPR、SOC 2)との整合性の確保
- カスタムポリシーエンジンと準拠ガード
- 動的なルールとポリシーに基づく意思決定
セキュアエージェントコラボレーションの設計パターン
- イベントドリブンタスコーチェストレーション
- エージェント責任の分離
- 故障耐性とインシデント対応戦略
大規模なデプロイメントとモニタリング
- CI/CDパイプラインのセキュリティ
- DockerとKubernetesを使用したコンテナ化デプロイメント
- 実時間での準拠違反監視
まとめと次の一歩
要求
- Pythonプログラミングの経験
- エージェントベースシステムの理解
- サイバーセキュリティと準拠原則への熟悉
対象者
- セキュリティ専門家
- エンタープライズAI担当者
- 準拠管理者
14 時間