コース概要

セキュアエージェントシステムの概要

  • 多剤系のセキュリティリスク
  • CrewAIのセキュリティ機能の概要
  • AI駆動ワークフローにおける準拠に関する懸念

エージェントアイデンティティと認証

  • アイデンティティとロールの管理
  • エージェント間のセキュア通信
  • トークンベース認証とOAuth統合

データプライバシーと機密性

  • データの最小化と匿名化
  • エージェント間でのセキュアなデータ交換
  • 機密性のある入出力の暗号化

ガバナンスと監査ログ

  • エージェントアクションの監査履歴
  • 集中型ロギングと監視戦略
  • エージェント全体でのガバナンスポリシーの実施

ポリシーエンフォースメントと準拠フレームワーク

  • 業界準拠基準(例:GDPR、SOC 2)との整合性の確保
  • カスタムポリシーエンジンと準拠ガード
  • 動的なルールとポリシーに基づく意思決定

セキュアエージェントコラボレーションの設計パターン

  • イベントドリブンタスコーチェストレーション
  • エージェント責任の分離
  • 故障耐性とインシデント対応戦略

大規模なデプロイメントとモニタリング

  • CI/CDパイプラインのセキュリティ
  • DockerとKubernetesを使用したコンテナ化デプロイメント
  • 実時間での準拠違反監視

まとめと次の一歩

要求

  • Pythonプログラミングの経験
  • エージェントベースシステムの理解
  • サイバーセキュリティと準拠原則への熟悉

対象者

  • セキュリティ専門家
  • エンタープライズAI担当者
  • 準拠管理者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー