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コース概要
CrewAI入門
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CrewAI概要とその役割説明
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自律型エージェント協働の実社会応用例解説
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核となる要素:エージェント・役割・タスク・フロー概観
CrewAIのインストールと設定方法
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プログラムの導入および環境初期化手順
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プロジェクト構成・基本設定説明
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OpenAI等のLLMサービス接続方法解説
エージェント役割の設計および責務定義法
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カスタムエージェントロール作成手順説明
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機能・担当業務の割り当て方解説
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コンテキストやプロンプト管理手法習得
タスク設計およびワークフロー策定法
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タスク構造・依存関係の理解手順説明
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『フロー』機能を用いたワークフロー構築手法解説
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複数エージェント行動連携の仕組み学習
エージェント群の検証・トラブルシューティング法
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開発環境でのエージェント稼働実験手順説明
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エージェント間相互作用の監視・ログ確認方法解説
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設計・挙動改善に向けた試行回数管理方法習得
サンプルプロジェクト構築例
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コンテンツ調査用簡易エージェントチーム設計手法
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実際のプロジェクト運用・結果分析手順説明
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バリエーション検討や改良点発見方法解説
まとめおよび次段階への指針説明
要求
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Pythonプログラミングに関する基礎知識があること
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AIエージェントやLLMの概念に精通していること
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エージェントベースシステム構築への関心が高いこと
受講対象者
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開発者
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テクニカルリーダー
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AI分野に興味がある方々
7 時間