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コース概要

CrewAI入門

  • CrewAI概要とその役割説明
  • 自律型エージェント協働の実社会応用例解説
  • 核となる要素:エージェント・役割・タスク・フロー概観

CrewAIのインストールと設定方法

  • プログラムの導入および環境初期化手順
  • プロジェクト構成・基本設定説明
  • OpenAI等のLLMサービス接続方法解説

エージェント役割の設計および責務定義法

  • カスタムエージェントロール作成手順説明
  • 機能・担当業務の割り当て方解説
  • コンテキストやプロンプト管理手法習得

タスク設計およびワークフロー策定法

  • タスク構造・依存関係の理解手順説明
  • 『フロー』機能を用いたワークフロー構築手法解説
  • 複数エージェント行動連携の仕組み学習

エージェント群の検証・トラブルシューティング法

  • 開発環境でのエージェント稼働実験手順説明
  • エージェント間相互作用の監視・ログ確認方法解説
  • 設計・挙動改善に向けた試行回数管理方法習得

サンプルプロジェクト構築例

  • コンテンツ調査用簡易エージェントチーム設計手法
  • 実際のプロジェクト運用・結果分析手順説明
  • バリエーション検討や改良点発見方法解説

まとめおよび次段階への指針説明

要求

  • Pythonプログラミングに関する基礎知識があること
  • AIエージェントやLLMの概念に精通していること
  • エージェントベースシステム構築への関心が高いこと

受講対象者

  • 開発者
  • テクニカルリーダー
  • AI分野に興味がある方々
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー