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コース概要
データベースの概要
- データベースとは何か?
- データベースの種類:リレーショナル、階層的、NoSQL。
- データベースを使用する時期と理由。
データベース管理システム(DBMS)
- DBMSアーキテクチャの概要。
- 人気のあるシステム(SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle)。
- DBMSの責任。
データモデリングと設計
- エンティティ、属性、およびリレーションシップ。
- エンティティ-リレーショナル(ER)図。
- モデルからテーブルへの変換。
リレーショナルモデルと正規化
- テーブル、行、列。
- 主キーと外部キー。
- 1NF, 2NF, 3NF および非正規化。
データアクセスのための基本的なSQL
- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE。
- フィルタリング、ソート、および結合。
- 集計関数とサブクエリー。
データベースセキュリティとユーザ管理
- ユーザロールと権限。
- 認証とアクセス制御。
- トランザクト中のデータおよび静止状態のデータの保護。
バックアップ、復旧、および基本的なメンテナンス
- データバックアップ戦略。
- 災害復旧の考慮事項。
- 定期的なメンテナンスと監視。
まとめと次回へのステップ
要求
- 一般的なIT概念の理解。
- コンピューターを使用してファイルシステムをナビゲートする経験。
- データとファイル組織に関する基本的な知識。
対象者
- ITシステムサポート担当者。
- データベース管理者。
- データ関連の役割に移行する開発者やアナリスト。
40 時間
お客様の声 (3)
提供されるトレーニングツール。
- UNIFI
コース - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
機械翻訳
素晴らしいコミュニケーション、Łukaszはすべてをわかりやすく説明してくれました
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
コース - ORACLE SQL Fundamentals
機械翻訳
講師は非常に親切で、研修のペースも本当に良かったです。演習は難しすぎず、簡単すぎることもなく、ちょうどよかったです。私が困ったときにはいつも手を差し伸べてくれて、理解していることを確認してくれました。
Jade Stappaerts - KULeuven
コース - Oracle SQL Language
機械翻訳