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コース概要

金融分析におけるAI入門

  • 現代の金融分析分野におけるAIの役割
  • AI駆動型財務モデリングがもたらすメリット
  • 金融分野におけるDeepSeek AIの機能概要

金融向けDeepSeek AIの理解

  • DeepSeek AIモデルの基礎知識
  • DeepSeekが財務データを処理・分析する仕組み
  • 金融分析や報告業務における具体的な利用例

DeepSeek AIによる財務予測

  • 市場トレンド予測へのAI活用方法
  • DeepSeekを使った財務予測モデルの構築
  • 過去データの分析から得られる予見的知見

リスク評価と不正検出

  • AIによるリスクモデリングの活用方法
  • 異常事象や不正取引の検出技術
  • 信用リスク分析におけるDeepSeek AIの応用

AIを活用した財務報告自動化

  • AI支援型の財務要約文書作成方法
  • 法的規制対応レポートの自動生成
  • プレゼンテーション用資料へのAI出力結果の適合処理

各種金融ツールとのDeepSeek AI統合

  • ExcelやSQL、BIプラットフォームとの連携方法
  • 金融業務自動化向けAPI接続技術
  • 金融業務におけるAI導入のベストプラクティス

AI駆動型分析での正確性と規制準拠への配慮

  • AI生成された財務予測結果の検証手法
  • 金融分野におけるAI活用時の倫理的課題
  • 金融関連法令遵守のための対応策

まとめおよび今後の展開

要求

  • 財務分析に関する基礎的・中級的な知識
  • ExcelやSQL、Pythonといったデータ解析ツールの使用経験
  • AIの基本概念への理解(必須ではありませんが推奨)

対象者

  • 金融アナリスト
  • ビジネスインテリジェンス専門家
  • リスク管理担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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