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コース概要

人事分野におけるAIの基礎知識

  • 人事業務におけるAI利用の現状と展望
  • AI駆動型採用活動がもたらすメリットと課題
  • AIによる採用プロセスでの倫理的配慮や偏見排除の方法

AIを活用した履歴書選定

  • DeepSeekを用いた自動化された履歴書分析手法
  • AIによる候補者の順位付けと優先度判定手順
  • 求人管理システム(ATS)との統合方法と実践例

従業員の感情分析とエンゲージメント向上

  • AI技術を用いた従業員フィードバックの感情解析手法
  • 将来の従業員意識動向の予測手法
  • 継続的な従業員フィードバック収集システムとしてのDeepSeek活用術

予測型人材計画の実現

  • 将来の人材需要を的確に予測するためのDeepSeek利用法
  • 離職リスク予測や潜在的な問題の特定方法
  • データ分析結果を活かした戦略的人材配置の決定手順

DeepSeekによる人事業務の自動化

  • 人事サポート用AIチャットボットの導入手法
  • パフォーマンス評価や各種報告書作成の自動化戦略
  • AIから得られる知見を用いたより的確な意思決定の進め方

人事分野における実例紹介と今後の発展性

  • 採用活動や人事管理にAIを活用した成功事例集
  • AI導入による変革プロセスで得られた教訓の整理
  • 今後期待されるAI技術を用いた人事分野の新動向

総括および次のステップについて

要求

  • 人事プロセスや採用戦略に関する基本的な知識
  • 求人管理システム(ATS)または人事分析ツールの使用経験
  • ビジネス分野におけるAIの基本概念に対する理解

対象者

  • 人事担当者
  • 採用担当者
  • 人材データ分析チーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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