コース概要

法的技術における生成AIの紹介

  • 生成AIの理解
  • AIが法的業務に与える影響
  • 法的技術向けの主要な生成AI技術

法的文書処理の自動化

  • 契約の生成とレビューにおけるAI
  • 文書分析用の機械学習モデル
  • 実践ワークショップ:文書自動化ツールの構築

AI駆動型案件分析

  • 法的案件向けデータマイニング技術
  • 案件の結果予測のための予測分析
  • ワークショップ:案件優先度の予測モデルの開発

AIを用いた法的研究の強化

  • 法的文書向け自然言語処理
  • 情報検索と知識抽出
  • 実践:AI法的研究アシスタントの作成

倫理的および適合性の考慮事項

  • 法的アプリケーションにおけるバイアスと公平性
  • 規制フレームワークとAIの適合性
  • ディスカッション:法分野でのAIの倫理的影響

プロジェクト:法的技術向けAIソリューションの実装

  • プロジェクト概要と目標
  • データ収集とモデル訓練
  • AIシステムのデプロイと評価

まとめと今後のステップ

要求

  • 法的用語と手続きの理解
  • Pythonと基本的な機械学習の経験
  • 自然言語処理(NLP)に精通していること

対象者

  • 法的専門家
  • 法的テクノロジー開発者
  • 法的技術ソリューションを探索するAI実践者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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