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コース概要

大規模言語モデル(LLM)の入門

  • AIにおけるLLMの定義と重要性
  • 言語モデルの歴史的発展と進化
  • 業界で人気のLLMの概要

DeepSeek LLMの概要

  • DeepSeekとそのオープンソース哲学の紹介
  • DeepSeek LLMの主要な機能と能力
  • DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3モデルとその固有の機能の概要

DeepSeek LLMの設定とアクセス

  • DeepSeek LLMおよびそのモデルへのオンラインアクセスに関するガイドライン
  • ユーザーインターフェースと利用可能なリソースのナビゲーション
  • サポートおよびコミュニティフォーラムの概要

DeepSeek LLMの実用的な応用

  • テキスト生成と要約にDeepSeek LLMを活用
  • 言語翻訳と感情分析の実装
  • ビジネスユースケースの探求:カスタマーサービス、コンテンツ作成、データ分析

実践的演習

  • テキスト分析と自動化のためのDeepSeek-R1の探求
  • 自然言語理解タスクへのDeepSeek-V3の使用
  • DeepSeekモデルを使用した基本的なチャットボットまたはテキスト要約機の構築

倫理的考慮事項とベストプラクティス

  • AIモデルの使用に伴う倫理的意義の理解
  • データプライバシーの確保と規制への準拠
  • 責任あるAI使用のためのベストプラクティスの採用

将来のトレンドと発展

  • AIおよび言語モデル開発における新興トレンド
  • DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3などのオープンソースモデルがAIの未来において果たす役割
  • さらなる学習と専門的成長の機会

まとめと次のステップ

要求

  • AIおよび機械学習の概念に関する基本的な理解
  • DeepSeek LLMの事前経験は不要

対象者

  • AIの進歩に関心のある一般のテクノロジー愛好家
  • さまざまな業界におけるAIモデルの応用を理解したいビジネスプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー