DeepSeek LLM入門のトレーニングコース
DeepSeek LLMは、幅広いAIアプリケーションを支援するために開発された高度なオープンソースの大規模言語モデルです。DeepSeek-R1やDeepSeek-V3などのモデルが自由に使用、変更、開発できるよう提供されています。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、大規模言語モデルの基本を理解し、DeepSeek LLMとその特定のモデルの仕組みを探究し、ビジネスや日常生活での実践的な応用を発見したい初級レベルの参加者向けです。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- 大規模言語モデル(LLM)の基本原理を理解する。
- DeepSeek LLM、DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3のアーキテクチャと機能を理解する。
- 様々なビジネスコンテキストでのDeepSeek LLMの実践的な応用を識別する。
- 日常タスクにDeepSeek LLMを使用した基本的なプロジェクトを実装する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。
コース概要
大規模言語モデル(LLM)の概要
- LLMがAIにおいて持つ定義と重要性
- 言語モデルの歴史的発展と進化
- 業界で人気のあるLLMの概要
DeepSeek LLMの概要
- DeepSeekとそのオープンソース哲学の紹介
- DeepSeek LLMの主要な特徴と機能
- DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3モデルの概要と独自の機能
DeepSeek LLMのセットアップとアクセス
- DeepSeek LLMとそのモデルにオンラインでアクセスするためのガイドライン
- ユーザーインターフェースのナビゲーションと利用可能なリソース
- サポートとコミュニティフォーラムの概要
DeepSeek LLMの実践的な応用
- テキスト生成や要約にDeepSeek LLMを使用する方法
- 言語翻訳と感情分析の実装
- 顧客サービス、コンテンツ作成、データ分析などのビジネスユースケースの探求
実践的な演習
- テキスト分析と自動化にDeepSeek-R1を使用する方法の探求
- 自然言語理解タスクにDeepSeek-V3を使用する方法
- DeepSeekモデルを使用して基本的なチャットボットや要約エンジンを構築する
倫理的考慮事項と最善の実践
- AIモデルを使用する際の倫理的な影響を理解する
- データプライバシーと規制への準拠を確保する
- 責任あるAI使用のための最善の実践を採用する
未来のトレンドと発展
- AIと言語モデル開発の新興トレンド
- DeepSeek-R1やDeepSeek-V3のようなオープンソースモデルがAIの未来で果たす役割
- さらなる学習と専門的な成長の機会
まとめと次へのステップ
要求
- AIと機械学習の概念に関する基本的な理解
- DeepSeek LLMの事前経験は不要です
対象者
- AIの進歩に関心がある一般的なテクノロジー愛好家
- 各業界でのAIモデルの応用を理解したいビジネスプロフェッショナル
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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DeepSeek Coderによる高度なAI支援コーディング
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの開発者、データエンジニア、ソフトウェアチームを対象としており、DeepSeek Coderを使用してAI支援ソフトウェア開発、自動化、最適化を実装することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able となります:
- 大規模プロジェクトでのAI支援コード生成とリファクタリングの実装
- AI駆動型デバッグを活用してソフトウェアの信頼性を向上させる
- DeepSeek CoderをDevOpsとCI/CDパイプラインに統合する
- ソフトウェアエンジニアリングワークフローでAIを使用して高度な自動化を実現する
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの経験を持つ AI エンジニアやデータサイエンティストを対象としており、DeepSeek モデルのパフォーマンス向上、レイテンシの最小化、および効率的な AI ソリューションの展開を目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- DeepSeek モデルを効率性、精度、スケーラビリティの面で最適化する。
- MLOps とモデルバージョン管理のベストプラクティスを実装する。
- クラウドおよびオンプレミスのインフラストラクチャに DeepSeek モデルを展開する。
- AI ソリューションを効果的に監視、維持、スケーリングする。
DeepSeek LLMの高度なプロンプトエンジニアリング
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(日本オンラインまたはオンサイト)は、実世界のアプリケーションでDeepSeek LLMの効果を最大限に引き出すためのプロンプトエンジニアリング戦略を習得したい上級レベルのAIエンジニア、開発者、データアナリストを対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- AIレスポンスを最適化する高度なプロンプトを作成します。
- AI生成テキストの正確性と一貫性を制御し、洗練します。
- プロンプトチェインとコンテキスト管理技術を活用します。
- バイアスを軽減し、プロンプトエンジニアリングでの倫理的なAI使用を強化します。
建築設計のためのAI: DeepSeek, OpenAI, Revitを統合する
21 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの建築家、都市計画者、設計専門家向けです。彼らはコンセプト化から最終的な納品物まで、AIをデザインプロセスに統合することを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- AIを使用してテキストから動画や画像を生成し、設計のバリエーションを作成する。
- AIを使用して間取り図、断面図、立面図、素材選択を行う。
- AIによる設計検証を活用し、規制への適合を確認する。
- Revitやその他のレンダリングツールにAIワークフローを統合する。
DeepSeek APIを使用したAIアプリケーションの構築
14 時間このインストラクター主導の実践的なトレーニング(オンラインまたは対面)は、中級レベルの開発者、ソフトウェアエンジニア、およびデータサイエンティスト向けです。DeepSeek APIsを活用してAI駆動型アプリケーションを構築したい方におすすめです。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- DeepSeek APIsの機能を理解する。
- アプリケーションにDeepSeek APIsを統合する。
- AI駆動型自動化とチャットボットを実装する。
- APIのパフォーマンスを最適化し、API呼び出しを効果的に管理する。
DeepSeek モデルを使用したエンタープライズ AI ソリューションの構築
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、高度な AI アーキテクト、エンタープライズ開発者、および CTO 向けに設計されており、企業環境での DeepSeek モデルの展開、最適化、スケールアップを実現し、セキュリティ、コンプライアンス、および倫理的な AI 実践を確保することを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:
- 企業環境での DeepSeek モデルの展開
- AI モデルのパフォーマンスとスケーラビリティの最適化
- AI アプリケーションでのデータセキュリティとコンプライアンスの確保
- ビジネスソリューションにおける倫理的な AI 実践の実装
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、DeepSeekを活用して知能化されたAIエージェントと自律システムを構築したい高度レベルのAIエンジニア、ロボティクス開発者、および自動化スペシャリストを対象としています。
本トレーニング終了後、参加者は以下のことが able to:
- DeepSeek AIモデルのアーキテクチャと機能を理解する。
- 決定支援と自動化のためにDeepSeekをAIエージェントに統合する。
- 自律システムの訓練に強化学習手法を適用する。
- 実世界環境でAI駆動の自律エージェントを展開する。
DeepSeek: 持続可能性のためのAI
14 時間この講師主導の実践的なトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの持続可能性専門家、研究者、AI開発者を対象としています。これらのトレーニングでは、DeepSeekを使用して持続可能性へのAI駆動分析、気候行動の予測モデリング、社会貢献のための責任あるAIアプリケーションを開発する方法について学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能になります:
- 持続可能性に関連したデータ分析にDeepSeekモデルを使用する。
- AIを気候変動モデリング、資源最適化、生物多様性監視に適用する。
- 社会的影響と持続可能な開発目標(SDGs)のためのAI駆動ソリューションを開発する。
- 持続可能性アプリケーションでの責任あるAIプラクティスを確保する。
DeepSeekを活用した自動コンテンツ作成
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのコンテンツ作成者、マーケッター、メディア専門家を対象としており、DeepSeekをAI支援ライティング、自動化されたメディア生成、およびコンテンツ制作ワークフローに活用することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- DeepSeekモデルを使用して高品質なテキストコンテンツを生成します。
- ブログ、ソーシャルメディア、マーケティングキャンペーンのコンテンツ作成ワークフローを自動化します。
- 既存のコンテンツ管理システムにAIツールを統合します。
- AI駆動のアイデーションと構造化により、創造性と効率を向上させます。
ビジネス分析と意思決定のためのDeepSeek
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのビジネスアナリスト、マネージャー、および意思決定者がDeepSeekを利用して予測モデリング、データ可視化、戦略的意思決定を行うことを目指しています。
このトレーニングを終了した参加者は以下のことができます:
- DeepSeekを使用してビジネスデータを分析し、洞察を生成する。
- 予測モデリングを適用してビジネスの予測を行う。
- レポート作成とビジネスインテリジェンスワークフローを自動化する。
- AI駆動型分析を使用して意思決定を強化する。
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、コンテンツ作成、自動化、ビジネスインテリジェンスにDeepSeekのオープンソースモデルを使用したいと考えている初心者レベルの非技術者や起業家を対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます:
- ノーコードAIの基本とビジネスでの応用について理解する。
- DeepSeekモデルを使用してコンテンツを生成し、自動化を行う。
- Zapier、Make、Notionなどのプラットフォームを使用して既存のワークフローにAIツールを統合する。
- AIを使用してビジネスデータを分析し、実行可能なインサイトを生成する。
- 生産性と意思決定の向上につながるAI駆動型戦略を開発する。
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者から中級レベルのプログラマーと開発者がDeepSeek Coderを活用してコーディング効率と生産性を向上させることを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます:
- DeepSeek Coderの機能と制限を理解する。
- AIアシスタンスを使用して高品質なコードスニペットを生成する。
- デバッグやコードの最適化にDeepSeek Coderを利用する。
- AIツールを使用して反復的なプログラミングタスクを自動化する。
DeepSeek for Customer Support Automation
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者レベルのプロフェッショナル向けで、DeepSeek AIを使用して顧客サポートを自動化することを目指しています。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to be able to:
- チャットボットシステムにDeepSeek AIを統合する。
- AIを使用して顧客サポートの応答を自動化する。
- AI駆動の洞察を使用して、顧客とのやりとりを分析し改善する。
- より良いユーザーエクスペリエンスのためにチャットボットのワークフローを最適化する。
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、DeepSeekを使用して高度な脅威検出と自動化を行うことを目指す中級レベルのサイバーセキュリティ専門家向けです。
このトレーニングを終了した参加者は以下のことができます:
- DeepSeek AIを使用してリアルタイムの脅威検出と分析を行う。
- AI駆動型の異常検知技術を実装する。
- DeepSeekを使用してセキュリティ監視と応答を自動化する。
- 既存のサイバーセキュリティフレームワークにDeepSeekを統合する。
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、AI自動化とデータ駆動型インサイトを使用してマーケティング戦略を強化したい初心者のデジタルマーケティング専門家を対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- DeepSeekを使用して高品質なマーケティングコンテンツを生成する。
- ソーシャルメディアのエンゲージメントとコンテンツ配信を自動化する。
- 受衆データを分析してターゲティングとパーソナライズを改善する。
- AI搭載ツールをマーケティングワークフローに統合する。