コース概要

大規模言語モデル(LLM)の概要

  • LLMがAIにおいて持つ定義と重要性
  • 言語モデルの歴史的発展と進化
  • 業界で人気のあるLLMの概要

DeepSeek LLMの概要

  • DeepSeekとそのオープンソース哲学の紹介
  • DeepSeek LLMの主要な特徴と機能
  • DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3モデルの概要と独自の機能

DeepSeek LLMのセットアップとアクセス

  • DeepSeek LLMとそのモデルにオンラインでアクセスするためのガイドライン
  • ユーザーインターフェースのナビゲーションと利用可能なリソース
  • サポートとコミュニティフォーラムの概要

DeepSeek LLMの実践的な応用

  • テキスト生成や要約にDeepSeek LLMを使用する方法
  • 言語翻訳と感情分析の実装
  • 顧客サービス、コンテンツ作成、データ分析などのビジネスユースケースの探求

実践的な演習

  • テキスト分析と自動化にDeepSeek-R1を使用する方法の探求
  • 自然言語理解タスクにDeepSeek-V3を使用する方法
  • DeepSeekモデルを使用して基本的なチャットボットや要約エンジンを構築する

倫理的考慮事項と最善の実践

  • AIモデルを使用する際の倫理的な影響を理解する
  • データプライバシーと規制への準拠を確保する
  • 責任あるAI使用のための最善の実践を採用する

未来のトレンドと発展

  • AIと言語モデル開発の新興トレンド
  • DeepSeek-R1やDeepSeek-V3のようなオープンソースモデルがAIの未来で果たす役割
  • さらなる学習と専門的な成長の機会

まとめと次へのステップ

要求

  • AIと機械学習の概念に関する基本的な理解
  • DeepSeek LLMの事前経験は不要です

対象者

  • AIの進歩に関心がある一般的なテクノロジー愛好家
  • 各業界でのAIモデルの応用を理解したいビジネスプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー