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コース概要

大規模言語モデル(LLM)入門

  • AIにおける大規模言語モデルの定義と重要性
  • 言語モデルの歴史的発展の流れ
  • 業界で広く利用されている主要なLLMの概要

DeepSeek LLM概説

  • DeepSeekおよびそのオープンソース精神の紹介
  • DeepSeek LLMが持つ主な特徴と能力
  • 各モデルごとの機能性を含むDeepSeek-R1およびDeepSeek-V3の概要

DeepSeek LLMの設定方法と利用法

  • オンラインでDeepSeek LLMおよび関連モデルにアクセスするための手順
  • ユーザーインターフェースや各種リソースの活用方法
  • サポート体制やコミュニティフォーラムについて

DeepSeek LLMの実用事例

  • 文章生成・要約作業への応用
  • 言語翻訳および感情分析の活用方法
  • 顧客対応、コンテンツ制作やデータ分析などビジネスシーンでの具体的利用例

実践演習

  • テキスト解析・自動化タスクへのDeepSeek-R1の活用法
  • 自然言語理解を目的としたDeepSeek-V3の使用法
  • DeepSeekモデルを用いた簡易チャットボットや文章要約ツールの作成

倫理的配慮と適切な運用方法

  • AIモデルの利用がもたらす倫理上の課題を理解する
  • 個人情報保護および法令遵守への取り組み
  • 責任あるAI利用を行うためのベストプラクティス

今後の動向と展望

  • AIや言語モデル技術の最新トレンド
  • DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3のようなオープンソース型モデルの未来像
  • さらなる知識習得や専門性向上への機会探し

まとめと今後のステップ

要求

  • AIや機械学習に関する基礎知識があること
  • DeepSeek LLMの使用経験は必須ではありません

対象者

  • AI技術の進展に関心を持つ一般技術愛好家
  • 各業界におけるAIモデルの活用方法を知りたいビジネスパーソン
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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