コース概要
セッション 1:Business IoT が重要な理由の概要
- Nest、CISCO、およびトップ業界の事例紹介
- 北米における IoT 適応率と将来のビジネス モデルと IoT を中心とした運用をどのように調整しているか
- スマートシティ
- エネルギーとコストの最適化
- コネクテッドカーと駐車場
- IoTヘルスケア
- Business IoTのルール生成
- Big Data - 物理 (センサー)、Communication、およびデータ インテリジェンスの 3 層アーキテクチャ
セッション2:通信事業者のIoT収益モデル/通信事業者へのIoT導入
- 接続のみのサービス – デバイス内に SIM を提供し、接続されたデバイスに特別なデータ サービスを提供
- サードパーティの垂直 IoT 統合 - このアプローチでは、通信事業者は IoT/M2M ソリューション (通常はハードウェアとソフトウェアで構成されるソリューション) のプロバイダーと提携し、多くの場合、自社のブランドで自社の顧客にソリューションを再販します。このカテゴリのアプリケーションの例は、フリート管理または ePOS システムです。例としては、Masternaut と Telefonica、Swisscom、KPN とのパートナーシップが挙げられます。いずれの場合も、Masternaut アプリケーションとデバイスは、独自のブランドを使用する通信事業者によって販売およびサポートされます。
- 社内製品の販売 : 3 番目のアプローチは、事業者が社内で開発した、または買収を通じて獲得した独自のソリューションを選択された垂直市場で販売し、サービスをエンドツーエンドで制御することです。 Vodafone と Verizon は、(それぞれ Cobra と Hughes Telematics の) 買収を通じてこのアプローチを採用しており、多くの通信事業者も小規模な、多くの場合オーダーメイドの製品を社内で開発しています。
- M2M サービスの幅広いメニューの提供: 通信事業者は、複数の垂直市場に提供できる共通要素に集中できます。これらには、接続性などの従来のオペレータの強みが含まれる可能性がありますが、ホスティング、サポート、アプリケーションの有効化などのさまざまな領域にも及ぶ可能性があります。
セッション 3:IoT 入門 : センサーのすべて
- センサーの基本機能とアーキテクチャ — センサー本体、センサーのメカニズム、センサーの校正、センサーのメンテナンス、コストと価格体系、従来のセンサー ネットワークと最新のセンサー ネットワーク — センサーに関するすべての基本
- センサーエレクトロニクスの開発 — IoT vs レガシー、オープンソース vs 従来の PCB 設計スタイル
- センサー通信プロトコルの開発 - 歴史から現代まで。 Modbus、リレー、HART から最新の Zigbee、Zwave、X10、Bluetooth、ANT などのレガシー プロトコルまで。
- さまざまな種類の校正技術 (手動、自動、インフィールド、一次および二次校正) と IoT におけるそれらの影響
- センサーの電源オプション — バッテリー、太陽光発電、Witricity、モバイル、PoE
- 単一のシリコンと、温度、圧力、振動、磁場、力率などのその他のセンサーを使用した実践的なトレーニング。
デモ : 温度センサーからのデータのロギング
セッション4:M2Mの基礎Communication:センサーネットワークと無線プロトコル
- センサーネットワークとは何ですか?アドホックネットワークとは何ですか?
- 無線ネットワークと有線ネットワーク
- WiFi-802.11 ファミリ: N から S — 標準と共通ベンダーの適用。
- Zigbee と Zwave — 低電力メッシュ ネットワークの利点。長距離ジグビー。さまざまな Zigbee チップの紹介。
- Bluetooth/BLE: 低電力と高電力、検出速度、BLE のクラス。 Bluetooth ベンダーの紹介とそのレビュー。
- BLEによるPiconetなどの無線プロトコルによるネットワークの構築
- BLE および Zigbee のプロトコル スタックとパケット構造
- その他の長距離 RF 通信リンク
- LOS と NLOS のリンク
- 容量とスループットの計算
- 無線プロトコルにおけるアプリケーションの問題 — 消費電力、信頼性、PER、QoS、LOS
- LPWAN を使用した WAN 導入用のセンサー ネットワーク。 LoRaWAN NB-IoT などのさまざまな新興プロトコルの比較。
- センサーネットワークを使った実践トレーニング
デモ:BLEを利用したデバイス制御
セッション5:モバイルアプリ&IoT PAASプラットフォームの紹介
- IoT向けモバイルアプリのプロトコルスタック
- モバイルとサーバーの統合 - 注意すべき要素は何ですか
- モバイルアプリレベルで導入できるインテリジェントレイヤーとは何ですか?
- Microsoft Azure IoT
- アマゾンAWS-IoT
- モバイル アプリ用の Web インターフェイス (REST/WebSocket)
- IoT アプリケーション層プロトコル (MQTT/CoAP)
- IoT ミドルウェアのセキュリティ - ゲートウェイ デバイスの認証のためのキー、トークン、およびランダムなパスワードの生成。
デモ : IoT 対応のゴミ箱を追跡するためのモバイル アプリ/ AWS IoT MEMS センサーを使用した環境およびモーション追跡のデモ
セッション6:Machine Learning インテリジェントIoT向け
- 機械学習の概要
- 分類手法の学習
- ベイジアン予測作成トレーニング ファイル
- サポートベクターマシン
- 機械の故障を予知する - 振動解析
- 現在のシグネチャ分析
- 時系列データと予測
- IoTデータの可視化
- セキュリティアラーム
デモ: KNN アルゴリズムを使用した回帰分析
デモ: 画像およびビデオ分析のための SVM ベースの分類
セッション7:CSPによるIoT接続サービス
- 低コストの接続モジュールとデータ伝送
- 低エネルギー消費
- 広範囲をカバー
- 効率的なスケーラビリティ
- 多様性
- 地方/遠隔地にIoT接続を提供 - LPWAN、LoRATM
- 新しい 3GPP 標準
- ケーススタディ
セッション8:5GとIoTサービス
- 1-4G の直交多重アクセス - 直交 TDM が IoT サービス接続に適さない理由
- IoT サービスの非直交多重アクセス - なぜ IoT サービスでより良く機能するのか
- スマートシティ環境における接続のための統合フレームワーク & 5G
- Massive MIMO、クラウド無線アクセス ネットワーク、全二重への非直交アクセス
- ESIM
- 5G のマネージド IoT サービス
セッション9:IoT導入におけるセキュリティ
- IoT にセキュリティが絶対に不可欠な理由
- IoT層におけるセキュリティ侵害のメカニズム
- プライバシー強化テクノロジー
- ネットワークセキュリティの基礎
- IoT データの暗号化と暗号化の実装
- 利用可能なプラットフォームのセキュリティ基準
- IoT プラットフォームのセキュリティに関する欧州の法律
- セキュアブート
- デバイス認証
- ファイアウォールと IPS
- アップデートとパッチ
セッション 10:Verizon IoT 製品のケーススタディ
- テレマティクス
- eSIM
- モバイルコマース
- 資産追跡 & Management
- 4G LTE+IoT
- Things Space for IoT開発・IoTプラットフォームSAAS/IAAS/PAASサービスの提供
セッション11:TELCOSが販売している一般的なIoTシステムのいくつか
- エネルギーメーター – スマートメーター
- ホームオートメーション / 温度管理 / セキュリティ
- スマートウォッチ
- スマートヘルス
- スマートカメラ
デモ:スマートメーター
セッション12:IoT向けBig Data
- 4V- Big Data の量、速度、多様性、真実性
- IoT において Big Data が重要な理由
- Big Data IoT におけるレガシー データとの比較
- Hadoop IoT について - いつ、なぜ?
- 画像、地理空間、ビデオデータの保存技術
- 分散データベース - Cassandra の例
- IoT の並列コンピューティングの基礎
- マイクロサービスアーキテクチャ
- SQL vs NoSQL - IoT アプリケーションにはどちらが適していますか
- オープンソースとライセンス Database
- 利用可能なM2Mクラウドプラットフォーム
- Cassandra - 時系列データ
- モンゴDB
- シーメンス マインドスフィア
- GEプレディックス
- IBM BlueMix
デモ: Apache Spark
要求
- ビジネスオペレーション、デバイス、エレクトロニクスシステム、データシステムの基礎知識
- ソフトウェアやシステムの基本的な理解
- Statisticsの基本的な理解(Excelレベル)
- Telecom/CSPにおける各組織内のビジネスおよび業務プロセスに責任を持つ管理者 。
対象読者
お客様の声 (3)
トレーナー(オーグスティン)のオーラルスキルと人間的な側面。
Jeremy Chicon - TE Connectivity
コース - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
コース - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
実務
James - Argent Energy
コース - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated