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コース概要
導入
Artificial Intelligence (AI)の概要
- 機械学習
- 計算知能
Neural Networks の概念を理解する
- 生成ネットワーク
- ディープニューラルネットワーク
- 畳み込みニューラル ネットワーク
さまざまな学習方法を理解する
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 強化学習
- 半教師あり学習
その他の計算知能アルゴリズム
- ファジーシステム
- 進化的なアルゴリズム
最適化への人工知能アプローチの探求
- AI アプローチを効果的に選択する
確率力学について学ぶ Programming
- AIとの関係
AI によるメカトロニクス アプリケーションの実装
- 薬
- 救援
- 防衛
- 業界にとらわれない傾向
ケーススタディ: インテリジェント ロボット カー
Programming ロボットの主要なシステム
- プロジェクトの計画
AI 機能の実装
- Searchingとモーションコントロール
- ローカリゼーションとマッピング
- 追跡と制御
概要と次のステップ
要求
- コンピュータサイエンスとエンジニアリングの基本的な理解 。
観客
- エンジニア
21 時間