コース概要

導入

Artificial Intelligence (AI)の概要

  • 機械学習
  • 計算知能

Neural Networks の概念を理解する

  • 生成ネットワーク
  • ディープニューラルネットワーク
  • 畳み込みニューラル ネットワーク

さまざまな学習方法を理解する

  • 教師あり学習
  • 教師なし学習
  • 強化学習
  • 半教師あり学習

その他の計算知能アルゴリズム

  • ファジーシステム
  • 進化的なアルゴリズム

最適化への人工知能アプローチの探求

  • AI アプローチを効果的に選択する

確率力学について学ぶ Programming

  • AIとの関係

AI によるメカトロニクス アプリケーションの実装

  • 救援
  • 防衛
  • 業界にとらわれない傾向

ケーススタディ: インテリジェント ロボット カー

Programming ロボットの主要なシステム

  • プロジェクトの計画

AI 機能の実装

  • Searchingとモーションコントロール
  • ローカリゼーションとマッピング
  • 追跡と制御

概要と次のステップ

要求

  • コンピュータサイエンスとエンジニアリングの基本的な理解

観客

  • エンジニア
  21 時間

参加者の人数



Price per participant

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